Quiénes somos
El especialista en software de sostenibilidad, AMCS, tiene su sede en Irlanda, con oficinas en Europa, Estados Unidos y Australasia. Con más de 1.300 empleados altamente cualificados en 22 países, nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas para facilitar un futuro neutro en carbono.
Lo que hacemos
Nuestras soluciones SaaS innovadoras aumentan la eficiencia y aumentan la sostenibilidad en industrias intensivas en recursos. Más de 5.000 clientes en 23 países ya se benefician de nuestro software Performance Sustainability, asegurando que ofrecemos soluciones prácticas para mejorar la rentabilidad y la resiliencia medioambiental en todo el mundo.
El papel
Buscamos un gestor de ingeniería de datos altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro dinámico equipo de ingeniería. Trabajando en un entorno Ágil, gestionarás equipos de Ingenieros de Datos y Científicos de Datos que trabajan en nuestra Plataforma Unificada de Datos de próxima generación.
Esta es una oportunidad para contribuir al diseño y desarrollo de nuestra plataforma de datos utilizando los últimos avances tecnológicos y metodologías. Además de gestionar los equipos y la entrega de la plataforma, también colaborarás con arquitectos de datos y gestores de producto para ofrecer soluciones preparadas para empresas.
Se espera una ética de trabajo fuerte con una actitud positiva , junto con una cultura de colaboración amistosa y trabajo en equipo. Fomentarás la mejora continua y los equipos de alto rendimiento . Te importarán los KPI's y supervisarás el rendimiento individual y del equipo. Tendrás un gran interés en hacer las cosas de la manera correcta y para Enfrentar nuevos retos.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en Ingeniería de Datos combinada con un profundo conocimiento de cómo funcionan realmente las Plataformas de Datos. Como Responsable de Ingeniería de Datos, no solo gestionarás y guiarás a nuestros ingenieros, sino que también participarás en foros arquitectónicos y de toma de decisiones clave sobre la elección de tecnologías, el enfoque de diseño y la hoja de ruta del producto. Mantendrás un fuerte enfoque en la fiabilidad y el rendimiento de nuestros sistemas, centrado en una experiencia positiva para el cliente.
Responsabilidades clave
Poseer un buen conocimiento de las plataformas en la nube y sus ofertas de datos relacionadas para poder contribuir al diseño y liderar la implementación de arquitecturas de datos escalables y resilientes en Azure Fabric y GCP
Supervisar proyectos de ingeniería de datos de extremo a extremo, gestionar plazos, entregables y comunicaciones con las partes interesadas
Colaborar con los equipos de producto y operaciones para alinear las estrategias de datos con los objetivos empresariales en evolución
Garantizar un código de buena calidad con altos niveles de cobertura que sigan las mejores prácticas de ingeniería
Establecer y hacer cumplir estándares de calidad, integridad y seguridad de los datos en todas las canalizaciones y capas de almacenamiento
Mentora, entrena y haz crecer un equipo de ingenieros de datos de alto rendimiento, fomentando las mejores prácticas en revisión de código, pruebas y documentación
Evalúa tecnologías de datos en evolución (por ejemplo, Fabric, BigQuery, etc.) e integra nuevas herramientas para optimizar el rendimiento y el coste
Definir y seguir métricas clave para la salud de la canalización, la frescura de los datos y el rendimiento del sistema, impulsando la mejora continua
Colaborar con los equipos de Arquitectura, DevOps e Ingeniería de Plataforma para automatizar despliegues, hacer cumplir la gobernanza y garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos
Garantizar la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento de todas las políticas y estándares aplicables.
Requisitos
Licenciatura o máster en ingeniería de datos, Informática o en un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
8+ años de experiencia en un puesto relacionado en Ingeniería de Datos, con al menos 2 de esos años relacionados con la gestión de equipo(s).
Sólido conocimiento de sistemas distribuidos, modelado de datos y arquitecturas nativas en la nube.
Buen conocimiento y comprensión de las plataformas en la nube (Azure, GCP) con experiencia probada en la oferta de Fabric y/o BigQuery.
Dominio de herramientas para ETL (Data Factory, Dataflow), análisis y BI/Reporting (PowerBi, Looker Studio, etc.).
Experiencia implementando Datamarts y almacenes de datos (SQL, BigQuery, Snowflake)
Conocimiento de herramientas de streaming de datos y eventos (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, etc.)
Uso de prácticas de Desarrollo y Operaciones de Datos para optimizar canalizaciones automatizadas de CI/CD que mejoran la calidad y fiabilidad de los entregables.
Familiarización con herramientas de monitorización y registro como Prometheus, Grafana y DataDog.
Un gran interés en las tecnologías y herramientas de IA y en cómo los equipos pueden aprovecharlas para acelerar la entrega y el valor para el negocio y nuestros clientes.
Excelentes habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de grupos de interés