À propos du groupe AMCS
AMCS est un leader mondial des solutions SaaS axées sur la durabilité, permettant aux industries gourmandes en ressources d’accélérer leur parcours vers un avenir neutre en carbone. Basée en Irlande, AMCS opère dans 22 pays avec une équipe de plus de 1 500 employés. Soutenue par EQT, la deuxième plus grande société de capital-investissement au monde, une évaluation qui nous place parmi les principaux acteurs du secteur des technologies de durabilité, reflétant notre leadership sur le marché et notre croissance rapide.
Notre plateforme Performance Sustainability est reconnue par plus de 5 000 clients dans le mondepour offrir des résultats environnementaux et financiers mesurables. AMCS est leleader principal en ERP opérationnel pour la durabilité
Pourquoi rejoindre AMCS ?
Chez AMCS, nous ne proposons pas seulement des emplois, nous proposons des carrières axées sur un but. Vous ferez partie d’une entreprise innovante en pleine croissance qui remodele la gestion des ressources des industries, la réduction des déchets et l’optimisation des opérations. Notre culture est enracinée dans la connexion – la connexion à notre mission, à nos clients et entre nous. Nous favorisons un environnement collaboratif et entrepreneurial où vos idées et votre impact comptent.
La fonction de ce rôle est de faciliter, de permettre et de tirer parti de l’utilisation des données pour identifier et découvrir les inefficacités opérationnelles et la performance opérationnelle globale. Le candidat idéal aura une solide expérience en Business Intelligence, Modélisation de Bases de Données et Analyse.
Maîtrise avancée de SQL et Python, avec une expérience pratique dans la construction de pipelines de données, la réalisation d’analyses de marketing mix ou d’attribution, et l’application de techniques d’apprentissage statistique (par exemple, régression, impact causal ou modélisation prédictive)
Compétence avérée en narration et visualisation de données, utilisant des outils comme Tableau ou Power BI pour transformer des données complexes de performance marketing en récits clairs et exploitables.
Capacité démontrée à exploiter des outils et frameworks d’IA (tels que Gemini, ChatGPT ou des bibliothèques de modélisation prédictives) pour accélérer l’analyse, générer des insights plus rapidement et automatiser des tâches répétitives.
La capacité à influencer les équipes interfonctionnelles en collaborant étroitement avec les parties prenantes marketing, finance et produit afin d’aligner les insights sur les objectifs métier.
Un master dans une discipline quantitative ou technique (par exemple, statistiques, informatique, économie, ingénierie) ou une expérience pratique équivalente en data science ou analytique.