Spécification du poste : Architecte de données
Qui nous sommes
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège en Irlande, avec des bureaux en Europe, aux États-Unis, au Canada et en Australasie. Avec plus de 1 400 employés hautement qualifiés répartis dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la mise en place de solutions technologiques pour favoriser un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et renforcent la durabilité dans les secteurs gourmands en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, garantissant que nous proposons des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale à travers le monde.
Résumé du poste :
AMCS se lance dans une transformation numérique avec un élément clé de la mise en place d’une plateforme de données fondamentale pour AMCS, permettant des rapports et des analyses fiables dans les secteurs de la finance, des ventes et des opérations.
L’AMCS recrute un Data Architect (DA) qui sera responsable de la conception et de la mise en œuvre de cette plateforme de données, veillant à ce que les systèmes de données soient structurés efficacement pour soutenir les objectifs métier, renforcer les capacités de prise de décision et améliorer l’expérience client globale. Le DA fera le pont entre la transformation des processus métier (dirigée par un consultant externe) et l’exécution technique, S’assurer que l’architecture résultante soutient à la fois les rapports à court terme et les cas d’utilisation analytiques à long terme tels que des rapports clients plus avancés, la prévention des désabonnements, la priorisation des ventes additionnelles et la rationalisation des produits.
Le candidat idéal sera un architecte/ingénieur de données pratique avec une expérience dans la modernisation des paysages de données en SaaS B2B (idéalement avec Salesforce + NetSuite), qui sera pragmatique quant au coût et à la simplicité dans l’écosystème Azure/Microsoft. Initialement, ce sera un FTC de 6 à 12 mois
Responsabilités clés :
Conception de l’architecture des données :
Posséder l’architecture, la pile technologique et le modèle de données de la plateforme de données interne AMCS.
Concentrez-vous au cours des 3 à 6 premiers mois sur :
Sélectionner et implémenter une plateforme Azure (entrepôt/lakehouse, ingestion, orchestration, transformation, qualité).
Collaboration étroite avec des consultants externes pour :
Concevoir et mettre en œuvre le modèle de données central autour des clients, des produits, des contrats, de la facturation, de l’utilisation et des concepts connexes afin de répondre aux besoins initiaux en matière de rapports.
Construisez des pipelines de données à partir de systèmes tels que Salesforce et NetSuite.
Fournir une base solide pour le reporting financier et opérationnel (ARR, CARR, FX, churn, utilisation des produits, etc.).
Collaboration et engagement des parties prenantes :
Collaborez avec la finance, les ventes/opérations, le produit et d’autres secteurs de l’entreprise afin de comprendre les besoins ou exigences plus avancés au-delà des besoins de reporting à court terme.
Capacités principales :
Architecture de la plateforme de données :
Peut concevoir et justifier une architecture moderne, incluant des choix technologiques spécifiques parmi les candidats potentiels (par exemple Azure Data Lake, Synapse ou Fabric, Data Factory ; Databricks ; Flocon de neige; DBT ; Power BI ; etc.). De préférence il a de l’expérience avec la famille Azure de produits liés aux données.
Peut concevoir et valider un flux de données entre systèmes afin de garantir une vue maîtresse des données concernant chaque concept métier à travers l’entreprise.
Équilibre performance, maintenabilité et coût.
Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données avec des environnements de données complexes (données provenant de plusieurs systèmes, gérées par différentes unités métier, avec des différences dans le temps, etc.)
Modélisation des données :
Compréhension approfondie de la modélisation dimensionnelle et normalisée. Peut concevoir des modèles de données flexibles pour des concepts métier, répondant aux besoins de reporting tout en permettant des cas d’usage plus avancés.
Intégration des systèmes (ERP/CRM) :
Expérience pratique en intégrant ou en construisant des pipelines de données pour les systèmes CRM/Facturation, idéalement avec Salesforce et NetSuite. Comprend les modèles objets tels que les comptes, opportunités, commandes, factures et abonnements, et comment ils se connectent entre les systèmes.
Meilleures pratiques en matière de qualité des données :
Expérience pratique de la conception de pipelines modulaires avec contrôle de version, CI/CD et vérifications de validation des données. Comprend la nécessité d’une propriété et gouvernance claire des données.
BI et analytique :
Expérience de la conception d’applications BI et de la connexion à des plateformes de données. Idéalement, il comprend les approches de base de l’analytique client à des fins commerciales, par exemple la priorisation des prospects pour la vente croisée.
Forte pensée analytique et capacité à résoudre des problèmes, avec la capacité d’interpréter des données complexes et de communiquer les résultats aux parties prenantes non techniques.
Passionné par les données et leur capacité à guider les décisions commerciales et à améliorer l’expérience client.
Compétences stratégiques et commerciales :
Communication avec les parties prenantes :
Excellentes compétences en communication, tant écrites qu’orales, avec la capacité d’influencer à tous les niveaux de l’organisation.
Capable de traduire entre les publics techniques et professionnels, expliquant les contraintes, les compromis et les options en termes pratiques pour les affaires.
Expérience de travail avec des consultants externes :
Il a de l’expérience à travailler avec ou gérer des consultants externes, idéalement dans des projets de transformation de processus.
Expérience dans les environnements post-fusions et acquisitions (Sympathique) :
Il a de l’expérience à unifier les données des entreprises acquises et à concilier les différences de structure système et de taxonomies.
Expérience des besoins en reporting des entreprises de logiciels B2B (Sympa à avoir) :
Comprend des indicateurs tels que l’ARR, le CARR, le désabonnement, l’exposition aux changes, les renouvellements de contrats et l’utilisation des licences