Über die AMCS Group
AMCS ist weltweit führend im Bereich nachhaltigkeitsorientierter SaaS-Lösungen und befähigt ressourcenintensive Branchen, ihre Reise in eine klimaneutrale Zukunft zu beschleunigen. Mit Hauptsitz in Irland operiert AMCS in 22 Ländern mit einem Team von über 1.500 Mitarbeitern. Unterstützt von EQT, der zweitgrößten Private-Equity-Firma der Welt, eine Bewertung, die uns zu den führenden Akteuren im Bereich Nachhaltigkeitstechnologie zählt und unsere Marktführung und unser rasantes Wachstum widerspiegelt.
Unsere Performance Sustainability Plattform wird von über 5.000 Kunden weltweit vertraut, um messbare Umwelt- und Finanzergebnisse zu liefern. AMCS ist der führendeAnbieter im Bereich operatives ERP für Nachhaltigkeit
Warum AMCS beitreten?
Bei AMCS bieten wir nicht nur Jobs an, sondern auch zielorientierte Karrieren. Sie werden Teil eines schnell wachsenden, innovativen Unternehmens sein, das die Art und Weise verändert, wie Branchen Ressourcen verwalten, Abfall reduzieren und Abläufe optimieren. Unsere Kultur ist in Verbindung verwurzelt – Verbindung zu unserer Mission, unseren Kunden und zueinander. Wir fördern ein kollaboratives, unternehmerisches Umfeld, in dem Ihre Ideen und Ihre Wirkung zählen.
Die Funktion dieser Rolle besteht darin, die Nutzung von Daten zu erleichtern, zu ermöglichen und zu nutzen, um operative Ineffizienzen und die gesamte operative Leistung zu identifizieren und aufzudecken. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in Business Intelligence, Datenbankmodellierung und Analyse.
Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Durchführung von Marketing-Mix- oder Attributionsanalysen sowie Anwendung statistischer Lerntechniken (z. B. Regression, kausale Auswirkungen oder prädiktive Modellierung)
Nachgewiesene Fähigkeiten im Data Storytelling und in der Visualisierung, indem er Tools wie Tableau oder Power BI nutzt, um komplexe Marketing-Leistungsdaten in klare, umsetzbare Narrative zu verwandeln.
Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools und -Frameworks (wie Gemini, ChatGPT oder prädiktive Modellierungsbibliotheken) zu nutzen, um Analysen zu beschleunigen, Erkenntnisse schneller zu generieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
Die Möglichkeit, bereichsübergreifende Teams zu beeinflussen, die eng mit Marketing-, Finanz- und Produktstakeholdern zusammenarbeiten, um Erkenntnisse mit den Geschäftszielen abzustimmen.
Ein Masterabschluss in einer quantitativen oder technischen Disziplin (z. B. Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen) oder gleichwertige praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics.