Stellenbeschreibung: Datenarchitekt
Wer wir sind
Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA, Kanada und Australasien. Mit über 1.400 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir auf die Bereitstellung von Technologielösungen spezialisiert, die eine klimaneutrale Zukunft ermöglichen.
Was wir tun
Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und fördern die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Branchen. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability Software, die sicherstellt, dass wir praktische Lösungen für bessere Rentabilität und ökologische Resilienz weltweit liefern.
Jobzusammenfassung:
AMCS startet eine digitale Transformation, wobei ein zentraler Bestandteil die Bereitstellung einer grundlegenden Datenplattform für AMCS ist, die zuverlässige Berichterstattung und Analysen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb und Betrieb ermöglicht.
AMCS stellt einen Data Architect (DA) ein, der für das Design und die Implementierung dieser Datenplattform verantwortlich sein wird, um sicherzustellen, dass die Datensysteme effizient strukturiert werden, um Geschäftsziele zu unterstützen, Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern und das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern. Der DA wird die Geschäftsprozesstransformation (geleitet von einem externen Berater) und die technische Ausführung überbrücken. Die resultierende Architektur unterstützt sowohl kurzfristige Berichterstattung als auch langfristige analytische Anwendungsfälle wie fortschrittlichere Kundenberichterstattung/-analysen, Churn-Prävention, Upsell-Priorisierung und Produktrationalisierung.
Der ideale Kandidat ist ein praxisorientierter Data Architect/Engineer mit Erfahrung in der Modernisierung von Datenlandschaften im B2B-SaaS (idealerweise mit Salesforce + NetSuite), der pragmatisch in Bezug auf Kosten und Einfachheit im Azure/Microsoft-Ökosystem ist. Anfangs wird dies eine 6- bis 12-monatige FTC sein
Wichtige Aufgaben:
Design der Datenarchitektur:
Besitze die Architektur, den Technologie-Stack und das Datenmodell für die interne AMCS-Datenplattform.
Konzentrieren Sie sich in den ersten 3–6 Monaten auf:
Auswahl und Implementierung einer Azure-basierten Plattform (Lagerhaus/Seehaus, Aufnahme, Orchestrierung, Transformation, Qualität).
Enge Zusammenarbeit mit externen Beratern, um:
Entwerfen und operationalisieren Sie das Kerndatenmodell rund um Kunden, Produkte, Verträge, Abrechnung, Nutzung und verwandte Konzepte, um die anfänglichen Berichtsbedürfnisse zu unterstützen.
Bauen Sie Datenpipelines von Systemen wie Salesforce und NetSuite aus.
Bereitstellung einer soliden Grundlage für Finanz- und operative Berichterstattung (ARR, CARR, FX, Furn, Produktnutzung usw.).
Zusammenarbeit und Stakeholder-Einbindung:
Arbeiten Sie mit den Bereichen Finanzen, Vertrieb/Betrieb, Produkt und anderen Bereichen des Unternehmens zusammen, um fortschrittlichere Anforderungen oder Bedürfnisse über die kurzfristigen Berichtspflichten hinaus zu verstehen.
Kernkompetenzen:
Datenplattform-Architektur:
Kann eine moderne Architektur entwerfen und begründen, einschließlich spezifischer Technologieauswahl unter potenziellen Kandidaten (z. B. Azure Data Lake, Synapse oder Fabric, Data Factory; Databricks; Schneeflocke; DBT; Power BI; usw.). Am besten hat er Erfahrung mit der Azure-Familie datenbezogener Produkte.
Kann einen Datenfluss zwischen Systemen entwerfen und validieren, um sicherzustellen, dass eine Master-Übersicht über die Daten zu jedem Geschäftskonzept im gesamten Unternehmen vorhanden ist.
Er balanciert Leistung, Wartungsfähigkeit und Kosten aus.
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering mit komplexen Datenumgebungen (Daten aus mehreren Systemen, verwaltet von verschiedenen Geschäftseinheiten, mit zeitlichen Unterschieden usw.).
Datenmodellierung:
Tiefes Verständnis von dimensionaler und normalisierter Modellierung. Kann flexible Datenmodelle für Geschäftskonzepte entwerfen, Berichterstattungsbedürfnisse abdecken und gleichzeitig fortgeschrittenere Anwendungsfälle ermöglichen.
Systemintegration (ERP/CRM):
Praktische Erfahrung in der Integration und Erstellung von Datenpipelines für CRM- und Abrechnungssysteme, idealerweise mit Salesforce und NetSuite. Versteht Objektmodelle wie Konten, Opportunities, Bestellungen, Rechnungen und Abonnements und wie sie systemübergreifend verknüpft sind.
Best Practices für Datenqualität:
Praktische Erfahrung in der Entwicklung modularer Pipelines mit Versionskontrolle, CI/CD und Datenvalidierungsprüfungen. Versteht den Bedarf an klarem Dateneigentum und -governance.
BI und Analytik:
Erfahrung im Entwerfen von BI-Anwendungen und in der Verbindung mit Datenplattformen. Idealerweise versteht er grundlegende Ansätze der Kundenanalyse für kommerzielle Zwecke, z. B. Lead-Priorisierung für Cross-Sell.
Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Ergebnisse an nicht-technische Interessengruppen zu kommunizieren.
Leidenschaftlich für Daten und deren Fähigkeit, Geschäftsentscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Strategische und geschäftliche Kompetenzen:
Stakeholder-Kommunikation:
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation Einfluss zu nehmen.
Sie können zwischen technischen und geschäftlichen Zielgruppen übersetzen und Einschränkungen, Kompromisse und Optionen in praktischen geschäftlichen Begriffen erklären.
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Beratern:
Er hat Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und der Leitung externer Berater, idealerweise in Prozesstransformationsprojekten.
Erfahrung in Post-M&A-Umgebungen (schön zu haben):
Verfügt über Erfahrung in der Vereinheitlichung von Daten übernommener Unternehmen und der Abgleich von Unterschieden in Systemstruktur und Taxonomien.
Erfahrung mit den Berichtsanforderungen von B2B-Softwareunternehmen (Nice to Have):
Versteht Kennzahlen wie ARR, CARR, Churn, FX-Exposition, Vertragsverlängerungen und Lizenznutzung