Challenge

SPF-Selskabet est confronté à un ensemble complexe de contraintes et de restrictions de transport. Au cours du processus de planification, les aspects habituels de la génération d’itinéraires de qualité doivent être pris en considération, par exemple les fenêtres horaires, les limites de capacité, les conditions d’accès et un certain nombre d’autres qualifications.

En outre, les planificateurs doivent tenir compte de 23 maladies différentes potentiellement présentes dans les exploitations visitées. « Les camions doivent être nettoyés et désinfectés après chaque itinéraire terminé, et ils doivent avoir été mis en quarantaine pendant 12 heures avant de partir le matin », explique Henrik Ringskær. « Pourtant, ils doivent visiter les fermes selon un certain calendrier de catégorie de maladie tout au long de la journée. » Pour minimiser l’infection du bétail, chaque camion doit partir à la ferme avec le stock le moins infecté et se rendre progressivement aux fermes avec plus d’animaux infectés.

Cela crée de nombreuses combinaisons possibles pour les planificateurs, ce qui entraîne un problème de planification très complexe. « En raison de ce haut niveau de complexité, nous pensions que nous bénéficierions grandement de la mise en œuvre d’une solution de planification avec des fonctions de calcul précises et une fonctionnalité de planification automatique des itinéraires. »

Solution

En ce qui concerne le processus de transport, Henrik Ringskær explique : « Un grand nombre de commandes proviennent d’accords permanents entre les principaux éleveurs de porcs. En prenant ces commandes comme point de départ, nous faisons un plan de base optimisé.  « Par la suite, nous recevons généralement un certain nombre d’ordres de dernière minute jusqu’à et pendant l’exécution, car les agriculteurs négocient les porcs comme s’il s’agissait d’actions sur le marché boursier traditionnel.

« La solution de planification nous permet d’insérer automatiquement les commandes de dernière minute dans le plan ainsi que l’insertion manuelle des commandes avec des info-bulles affichant les modifications non valides, le cas échéant.  Cela signifie que nous sommes désormais en mesure de gérer les commandes de dernière minute et les commandes standard sans délai. « Les planificateurs sont responsables de leurs propres régions », poursuit Henrik Ringskær, « mais avec la solution d’AMCS, nous sommes capables de planifier dans ces régions. Cela signifie que nous pouvons désormais partager efficacement les ressources entre les zones frontalières régionales.

« Un avantage supplémentaire est que l’équipe de direction est désormais en mesure de surveiller activement les opérations de transport. Cela facilite l’analyse des performances de transport minute par minute. Nous pouvons également effectuer des simulations, par exemple, des conséquences de la gestion de nouvelles catégories de maladies ou de la prise en compte de nouveaux types de commandes et de services. « Sans ces capacités de modélisation dans la solution AMCS, nous n’aurions tout simplement pas réussi notre processus de réduction des coûts et d’amélioration de la qualité. »

Results

En conclusion, Henrik Ringskær note qu'« il était difficile de passer d’une planification manuelle à une planification automatique, et cela a nécessité une compréhension et une évaluation claires de nos activités et de nos processus.  « Cependant, le résultat est que nous avons beaucoup moins d’erreurs dans notre planification aujourd’hui, et nous avons considérablement amélioré nos opérations. »

Principaux avantages de la mise en œuvre du système :

• Une réduction de 5 à 7% des coûts globaux de transport.
• Un processus de planification centralisé comprenant une planification entre les régions.
• Un processus de planification automatique à 80% ainsi qu’un calcul instantané des conséquences des actions manuelles.
• Avertissements automatiques si les planificateurs enfreignent des règles.
• Aucune commande perdue ou négligée, ce qui augmente la qualité globale du transport et du service client.
• La possibilité de faire des simulations avec différents modèles de coûts.