Face à une population croissante et une urbanisation accélérée, les acteurs du secteur des déchets doivent relever un défi de taille : gérer des volumes toujours plus importants tout en respectant des réglementations environnementales strictes. Et cela, souvent avec des systèmes vieillissants.
Sans outils adaptés, les opérations de collecte deviennent coûteuses, rigides et peu efficaces. Le tri à la source et le suivi numérique imposés par la législation compliquent encore davantage la tâche.
C’est là que les technologies reposant sur l’intelligence artificielle et l’IoT changent la donne. Elles permettent de simplifier la conformité réglementaire, d’optimiser les tournées et d’optimiser la gestion des déchets.
L’IoT, un allié pour optimiser les collectes
L’IoT offre une multitude de possibilités pour améliorer la gestion des déchets. Installés dans les bacs, les camions ou les centres de tri, les capteurs connectés collectent des données en temps réel, utiles pour affiner les tournées, renforcer la sécurité et améliorer l’efficacité.
Parmi les usages les plus prometteurs : la surveillance en temps réel du niveau de remplissage des poubelles. Ces capteurs permettent de savoir quand une poubelle est pleine ou vidée, et déclenchent automatiquement les collectes. En 2023, on comptait déjà 1,25 million de poubelles intelligentes dans le monde.
Mais l’IoT ne s’arrête pas là. Sur les camions, des capteurs GPS suivent les itinéraires, tandis que d’autres mesurent le poids des bacs levés. Dans les systèmes souterrains, des capteurs ultrasoniques évaluent le volume de déchets, des systèmes de contrôle d’accès comptent les ouvertures, et des capteurs de température préviennent les risques d’incendie. Résultat : une gestion plus fluide, plus sûre et plus efficace.
Optimiser la gestion des déchets : comment les ERP transforment les opérations
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L’IA et l’analyse prédictive : anticiper pour mieux agir
Presque tous les aspects de la gestion des déchets peuvent être améliorés grâce aux données de l'IdO, mais lorsqu'il est associé à l'intelligence artificielle (IA), l'IdO devient encore plus transformationnel.
Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données générées par l'IoT non seulement pour prédire les modèles de production de déchets, mais aussi pour ajuster les horaires de collecte, ce qui permet de prendre des décisions plus précises et plus proactives en matière de programmation. Associée au routage dynamique, l'IA a également le pouvoir de réduire le kilométrage inutile, de diminuer la consommation de carburant et de minimiser les émissions de CO2.
Si nous reprenons notre exemple précédent de poubelles de rue dotées d'un IoT, par exemple, l'analyse des données en temps réel sur les niveaux de déchets permet non seulement de repérer les tendances et d'optimiser les horaires de collecte, mais aussi d'anticiper la demande. En combinant ces informations avec les données en temps réel sur les conditions de circulation et le suivi GPS des camions à ordures, les itinéraires peuvent être ajustés de manière dynamique en fonction des conditions actuelles et de la demande. Si une zone particulière connaît une production de déchets plus importante que prévu, le système peut automatiquement réorienter les camions afin de donner la priorité à ces zones et de minimiser les interruptions de service.
En fait, AMCS a même été impliqué dans la mise en œuvre de l'IoT et de la technologie de l'IA pour alimenter les camions à déchets autoguidés les plus avancés. Ces véhicules autonomes utilisent l'IA pour collecter automatiquement les déchets tout en enregistrant continuellement des données pour les services de paiement au poids, toutes les données étant gérées de manière transparente par le centre de données des véhicules AMCS.
Le tri intelligent des déchets grâce à l’IA
L’IA joue aussi un rôle clé dans le tri. Lors des collectes, des caméras intelligentes détectent les erreurs de tri et permettent d’informer ou de sanctionner les usagers.
Dans les centres de tri, l’IA couplée à des robots permet d’identifier les matériaux avec précision grâce à la reconnaissance visuelle. Résultat : un tri plus rapide, plus fiable, et une réduction significative des déchets envoyés en décharge.
Avec l’IA et l’IoT, il devient possible de gérer des flux de déchets imprévisibles, tout en assurant une traçabilité fine – jusqu’au suivi de chaque lot. Un atout majeur pour répondre aux exigences croissantes de l’économie circulaire.
L’IA au service de la législation sur l’économie circulaire
La législation européenne pousse vers une économie plus circulaire, avec des objectifs clairs : réutiliser, recycler, composter. Le Pacte vert européen et la Directive-cadre sur les déchets fixent le cap.
Chaque pays impose également des objectifs de recyclage ou des exigences de tri renforcé dans le cadre de la Responsabilité Élargie du Producteur (REP).
En France, la loi AGEC étend progressivement le tri à la source, appuyée par la plateforme numérique TrackDéchets pour dématérialiser les bordereaux de suivi.
En Allemagne, la loi KrWG consacre la responsabilité du producteur, avec des systèmes de collecte adaptés au type et à la quantité de déchets.
Au Royaume-Uni, un système obligatoire de suivi numérique des déchets entrera en vigueur en 2026 pour lutter contre les infractions et garantir le retour des ressources dans l’économie.
Pour s’y conformer, les opérateurs doivent suivre les flux de déchets avec précision et abandonner les processus papier. Sans outils numériques, impossible de répondre aux nouvelles exigences de traçabilité.
Une gestion connectée des déchets au service de la durabilité
L’association des capteurs IoT, de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle ouvre la voie à une gestion des déchets plus durable et plus performante :
- · Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA améliore le tri des déchets et contribue à réduire les volumes envoyés en décharge.
- · Les collectes connectées s’appuient sur des capteurs pour surveiller en temps réel le niveau de remplissage des bacs et déclencher les tournées uniquement lorsque c’est nécessaire.
- · La modélisation prédictive permet d’optimiser les itinéraires des camions et de simplifier la logistique.
- · Les données télématiques, combinées à l’analyse par IA, peuvent également améliorer la maintenance des véhicules, en réduisant les pannes et en prolongeant la durée de vie des équipements.
Les cas d’usage sont nombreux, mais tous convergent vers un même objectif : renforcer la durabilité. Pour les opérateurs du secteur des déchets et du recyclage, cela signifie non seulement une conformité réglementaire facilitée, mais aussi de nouvelles opportunités pour améliorer la rentabilité.
Par exemple, le tri intelligent piloté par l’IA permet d’augmenter la qualité des matériaux recyclables, et donc leur valeur. La planification dynamique des tournées réduit les émissions liées à la collecte, tout en diminuant les coûts de carburant et le nombre de camions nécessaires. À chaque étape, la gestion connectée apporte des bénéfices à la fois environnementaux et économiques.
En bref, dans un contexte où la production de déchets ne cesse d’augmenter, les enjeux environnementaux et ceux de votre entreprise sont désormais indissociables. Pour rester compétitif, il est essentiel d’adopter des technologies intelligentes qui favorisent à la fois l’économie circulaire et la performance opérationnelle.
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Les capteurs connectés, les collectes pilotées par l’IoT et la gestion optimisée par l’IA sont des technologies de rupture. Elles peuvent transformer votre manière de collecter, transporter et valoriser les déchets, et vous aider à bâtir une entreprise plus agile, plus efficace et plus durable.
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