Le signalement rapide et précis des incidents est un élément clé de tout système de santé et de sécurité environnementales. En signalant et en analysant systématiquement les incidents, vous pouvez améliorer la sécurité, minimiser les accidents du travail et encourager les employés à s'engager dans des pratiques de sécurité.
Toutefois, comme le savent la plupart des responsables EHS, des systèmes de reporting inefficaces, des rapports inexacts et un manque de temps pour évaluer les données peuvent entraver la gestion des incidents. Les processus manuels entraînent des retards et des erreurs, mais avec l'introduction de l'IA dans la gestion de l'ESS, les rapports d'incidents ne doivent plus être un tel fardeau pour les ressources.
Aujourd'hui, les outils d'IA EHS ont le potentiel d'améliorer la façon dont les incidents et les événements évités de justesse sont traités dans votre organisation. Du traitement des rapports et de la catégorisation des incidents à l'amélioration de l'analyse des causes profondes et au traitement des risques en temps réel, les organisations sont habilitées à passer à un modèle de sécurité préventive.
Si vous n'utilisez pas encore l'intelligence artificielle dans le cadre de votre processus de signalement des incidents, cet article explore les risques et les avantages d'une telle démarche. Vous pouvez ainsi exploiter les possibilités de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité sans déclencher de conséquences imprévues qui auraient un impact sur votre programme EHS à l'avenir.
Outils d'IA pour la gestion de l'ESS
Avant de nous pencher sur les avantages de l'IA pour les rapports d'incidents, il convient de comprendre certaines des technologies alimentées par l'IA qui peuvent ajouter de la valeur à votre système de santé et de sécurité environnementales (SSE).
Traitement du langage naturel : Ce domaine de l'intelligence artificielle permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. Dans le contexte de l'ESS, il peut être utilisé pour analyser les rapports d'incidents et extraire des informations de différents formats, y compris des données textuelles et vocales.
Vision par ordinateur : Grâce à l'IA, les ordinateurs peuvent interpréter des informations visuelles à partir d'images et de vidéos. Cela pourrait permettre la surveillance en temps réel de l'environnement de travail ou l'analyse de la télévision en circuit fermé pour identifier les indicateurs de risque.
L'automatisation : En rationalisant les processus, l'automatisation réduit le travail manuel, minimise les erreurs et permet aux professionnels de l'ESS de se concentrer sur les initiatives stratégiques. Elle peut être utilisée pour collecter des données, assigner des tâches, envoyer des notifications et même générer des rapports.
Apprentissage automatique : L'une des principales caractéristiques de l'IA est sa capacité d'apprentissage. En analysant de vastes ensembles de données et en repérant les tendances, l'IA peut faire des prédictions, qui deviennent de plus en plus précises à mesure qu'elle recueille davantage de données. Ces informations permettent aux professionnels de l'ESS de mettre en œuvre des mesures préventives et de prendre des décisions plus éclairées et plus proactives.
avantages de l'IA pour la déclaration d'incidents
La déclaration d'incidents peut être une tâche fastidieuse impliquant de multiples processus manuels, tous sujets à l'erreur humaine. Pour gérer efficacement le processus, vous devez 1) encourager les employés à enregistrer tous les incidents (même les incidents évités de justesse) et 2) prendre le temps d'analyser cette masse de données afin de pouvoir mettre en œuvre des actions correctives.
Si cette approche a fait ses preuves par le passé, la complexité de l'environnement de travail moderne et la surveillance accrue des réglementations font que les professionnels de l'ESS sont souvent confrontés à un besoin pressant de travailler plus intelligemment et plus rapidement dans le cadre de la gestion des incidents ESS.
Heureusement, les solutions d'IA peuvent désormais contribuer à rationaliser le processus de gestion des incidents de plusieurs manières :
1. l'enregistrement des incidents
Afin d'encourager les employés à signaler les incidents, vous devez rendre le signalement aussi simple que possible. L'IA facilite le signalement en automatisant la collecte de données sur les incidents à partir de sources multiples, notamment les applications mobiles, les capteurs et les portails. Elle peut être utilisée pour analyser les rapports écrits, les courriels et les déclarations des témoins, ainsi que pour fournir un retour d'information en temps réel sur les rapports afin de s'assurer que les descriptions d'incidents sont détaillées et exactes.
2. hiérarchisation des incidents
Une fois le rapport enregistré, l'IA peut classer les incidents en fonction de leur gravité, de leur cause et de leur impact potentiel sur des facteurs tels que le personnel, les biens ou l'environnement. En hiérarchisant les incidents de cette manière, les incidents critiques sont traités en premier, ce qui minimise les risques ultérieurs. Cette automatisation alimentée par l'IA permet non seulement de réduire la charge administrative des responsables EHS, mais aussi de prendre des décisions plus éclairées.
3. la coordination de la réponse
En cas d'accident, une réponse rapide et efficace est impérative. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent détecter et signaler automatiquement les incidents à haut risque ou les conditions dangereuses en analysant les données en temps réel provenant de capteurs et de la vidéosurveillance. Cela est particulièrement utile dans les situations où une action immédiate est nécessaire, comme les déversements de produits chimiques ou les incendies. Dans les situations moins urgentes, l'IA peut également assigner des tâches au personnel concerné afin de garantir une réponse experte. Les flux de travail automatisés peuvent guider le personnel dans la résolution des incidents, en offrant des instructions étape par étape pour améliorer la cohérence.
4. responsabilité et conformité
Le respect des réglementations en matière d'hygiène et de sécurité est essentiel pour maintenir un lieu de travail sûr et conforme à la législation. En surveillant constamment les mesures de sécurité ainsi que les activités telles que la qualité de l'air, les niveaux de bruit et les pratiques d'élimination des déchets, l'IA garantit que vous restez dans les limites autorisées par la loi. En signalant automatiquement les cas de non-conformité, votre organisation évite les pénalités, se prépare à l'audit et garde toute la documentation à jour et alignée sur les normes de l'industrie.
5. suivi des incidents
Lorsque des incidents se produisent, il est important d'en tirer des leçons et de prendre des mesures correctives le cas échéant. L'IA rend ce processus transparent en vérifiant que les mesures correctives sont mises en œuvre et documentées avec précision, et en envoyant automatiquement des notifications sur les mises à jour et les résolutions. L'utilisation de l'IA pour améliorer le processus de gestion des incidents le rend plus rapide et plus précis, ce qui permet aux professionnels de l'ESS de passer moins de temps sur la paperasserie tout en obtenant une résolution plus rapide et en réduisant le risque de récurrence.
L'IA améliore l'analyse des causes profondes
Outre les facteurs déjà énumérés, l'IA présente un autre avantage important : elle peut améliorer considérablement l'analyse des causes profondes (RCA) en interrogeant de vastes ensembles de données et en identifiant instantanément des schémas.
Bien entendu, l'ACR a toujours fait partie de la boîte à outils du responsable de l'ESS. Les rapports d'incidents fournissent des données précieuses que les organisations peuvent utiliser pour améliorer leurs pratiques de sécurité et stimuler les performances globales en matière de sécurité. Ce processus de signalement des incidents, d'analyse et de mise en œuvre de mesures correctives pour créer un cycle d'amélioration continue prend toutefois beaucoup de temps.
Les outils d'IA, en revanche, peuvent analyser instantanément les rapports d'incidents entrants, en remontant à la cause première, en identifiant les liens de causalité potentiels et en repérant les tendances en matière de sécurité en l'espace de quelques secondes. En analysant rapidement les données historiques relatives aux incidents, l'IA peut identifier des modèles qui mettent en évidence les risques futurs - rapidement.
la sécurité préventive : un virage à prendre
En introduisant l'analyse prédictive, l'IA accélère le passage à la sécurité préventive. Contrairement à la gestion traditionnelle de la sécurité, qui repose en grande partie sur l'analyse manuelle des données et sur des mesures réactives, l'IA permet non seulement de prédire les risques potentiels, mais aussi de soutenir l'élaboration de mesures préventives stratégiques.
Par exemple, en se basant sur les tendances et les modèles de sécurité, l'IA peut mettre en évidence certains processus, zones ou équipements présentant un risque d'accident plus élevé. Elle peut alors recommander des interventions de sécurité appropriées, telles que des équipements de sécurité ou des formations sur mesure pour les employés.
Associée aux capacités de surveillance en temps réel de l'IA, qui fournissent un retour d'information immédiat en cas de risques potentiels, cette approche peut aider les organisations à prendre des mesures préventives qui améliorent la sécurité et la productivité globales des employés.
L'IA aide les responsables EHS à :
- Analyser les données et identifier les tendances en matière de sécurité
- Hiérarchiser les zones ou les activités à haut risque
- Prévoir et réduire les risques potentiels
- Prendre des décisions plus rapides et mieux informées
les défis de l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé et de la sécurité au travail
Comme pour toute nouvelle technologie, il est important de prendre en compte les défis liés à sa mise en œuvre qui peuvent poser des problèmes ou avoir des conséquences inattendues. Comprendre et traiter ces questions permet de garantir une utilisation plus efficace des outils d'IA. Quels sont donc les risques potentiels associés à l'IA ?
Tout d'abord, il est important de reconnaître que la qualité de votre système EHS basé sur l'IA dépend des données qu'il contient. Si les données utilisées pour former l'apprentissage automatique de l'IA contiennent des préjugés liés à la race, au sexe, à l'âge ou au handicap, par exemple, ces idées préconçues peuvent être amplifiées. Cela peut signifier que certains groupes d'employés sont signalés trop souvent pour des infractions ou subissent des protocoles de sécurité discriminatoires.
N'oubliez pas non plus que l'utilisation par l'IA de données historiques signifie qu'il y aura des situations qu'elle n'aura pas encore rencontrées. L'IA peut avoir du mal à identifier des dangers inconnus, ce qui rend votre organisation vulnérable aux dangers, en particulier ceux qui sont liés à des comportements humains imprévisibles ou complexes. Cela pourrait conduire à des accidents que l'IA ne peut tout simplement pas anticiper.
Enfin, l'un des risques les plus importants liés à l'utilisation de l'IA dans le domaine de la sécurité au travail est la responsabilité. Si un système basé sur l'IA n'identifie pas un danger, fait des prédictions de risque incorrectes ou suggère des actions correctives inexactes, qui est responsable ? Étant donné que les systèmes d'IA peuvent fonctionner de manière autonome, il est judicieux de discuter de ces questions avec votre fournisseur d'IA avant la mise en œuvre.
L'IA peut changer la culture de la sécurité humaine
Malgré ces réserves, les outils d'IA en matière d'ESS sont d'une efficacité impressionnante, aidant souvent les humains à travailler plus intelligemment et plus rapidement qu'auparavant. En améliorant le signalement des incidents, en analysant les causes profondes, en renforçant la connaissance de la situation et en prédisant les dangers, ils peuvent favoriser une prise de décision rapide et perspicace, mais plutôt que de remplacer les humains, nous devrions plutôt réfléchir à la manière dont l'IA peut renforcer le rôle du professionnel de l'ESS.
Avec l'augmentation de l'adoption de l'IA, nous pouvons nous attendre à des lieux de travail plus sûrs grâce aux capacités d'apprentissage continu et de gestion prédictive des risques de l'IA. L'IA dans la gestion de l'ESS favorise le passage d'indicateurs retardés à des indicateurs avancés, ce qui permet aux organisations de réduire les risques et d'intervenir pour atténuer les incidents sur le lieu de travail.
Mais le plus grand avantage est peut-être la capacité de l'IA à modifier les comportements en matière de sécurité au sein de votre organisation. Les systèmes intelligents favorisent une culture axée sur la prévention des incidents plutôt que sur la réaction aux accidents une fois qu'ils se sont produits. Tout cela signifie que l'IA a le pouvoir de faire évoluer les attitudes en matière de sécurité au travail, de réactives à proactives - un facteur humain qui a un impact direct sur le bien-être des employés, la productivité et la réussite durable de l'entreprise.
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