Qui nous sommes
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège en Irlande, avec des bureaux en Europe, aux États-Unis et en Australasie. Avec plus de 1 300 employés hautement qualifiés répartis dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la fourniture de solutions technologiques pour favoriser un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et renforcent la durabilité dans les secteurs gourmands en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, garantissant que nous proposons des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale à travers le monde.
Le rôle
AMCS recrute un responsable des données pour diriger la transformation de l’entreprise vers une véritable orientation axée sur les données. En rendant compte au CFO, vous constituerez et dirigerez une équipe Data centrale responsable de l’établissement de l’architecture des données à l’échelle de l’entreprise, du modèle opérationnel des données, de la gouvernance et des normes pour les données métier d’AMCS. Vous collaborerez étroitement avec des lignes d’affaires et des responsables fonctionnels pour permettre des produits de données fiables et bien gérés, des analyses en libre-service et des indicateurs cohérents à travers l’entreprise.
Ce rôle allie stratégie, exécution et leadership du changement. Vous définirez « comment AMCS gère les données » et favoriserez l’adoption dans toute l’organisation.
Responsabilités clés
Définir et diriger la stratégie de données d’entreprise d’AMCS, en définissant l’orientation architecturale, le modèle de gouvernance et le modèle opérationnel pour toutes les données métier.
Construire une plateforme de données de niveau entreprise, en commençant par la finance, en s’étendant à Customer 360, puis en intégrant les données produit/utilisation pour créer une vue unifiée du client et de l’entreprise.
Permettre des analyses plus rapides et de meilleure qualité, réduire la fragmentation des données et favoriser l’adoption de KPI, de métriques et de rapports standardisés cohérents à travers les AMCS.
Obtenez rapidement des résultats — investisseurs et CFO insistent sur un rythme d’exécution solide et un pragmatisme.
Répondre aux besoins en données de l’ensemble de l’entreprise, pas seulement en finance ou technologie, tout en collaborant étroitement avec les secteurs d’activité (ventes, informatique, opérations, produit, finance, informatique/sécurité).
Ce que tu posséderas
Stratégie et feuille de route des données d’entreprise
Définir et exécuter la stratégie de données d’entreprise d’AMCS en fonction des priorités métier (croissance, efficacité opérationnelle, produit, résultats clients).
Construisez une feuille de route pragmatique sur plusieurs années : d’abord les capacités fondamentales (plateforme, gouvernance, qualité), puis l’accélération (analytique avancée, expérimentation, activation IA/ML).
Établir des résultats mesurables et suivre les progrès (par exemple, délai d’obtention des informations, SLA de qualité des données, adoption de métriques standardisées).
Architecture des données cibles et orientation de la plateforme
Définir l’architecture des données à état cible (par exemple, des modèles modernes d’entrepôt/maison de lac ; des « produits de données » orientés domaine lorsque cela est approprié).
Définir des normes pour l’ingestion, la transformation, l’orchestration, les métadonnées/lignée, les couches sémantiques, l’observabilité et l’accès sécurisé. Assurez-vous que la plateforme permet à la fois le reporting d’entreprise et l’agilité des unités métier (libre-service avec garde-fous).
Forum de gouvernance des données, propriété et décision
Établir et mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données d’entreprise couvrant les politiques, rôles et contrôles.
Définir une responsabilité claire via un modèle de propriété des données : propriétaires des données (responsabilité de l’entreprise) et gestionnaires des données (gestion quotidienne).
Mettez en place et dirigez un Conseil de gouvernance des données (et des groupes de travail) pour favoriser la priorisation, résoudre les problèmes et garantir l’alignement entre entreprises.
Mettre en place une approche évolutive de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité en partenariat avec l’informatique/sécurité et le service juridique.
Qualité des données, données maîtresses et définitions courantes
Mettre en œuvre la gestion de la qualité des données : dimensions de qualité, surveillance, SLA, gestion des incidents et amélioration continue.
Définir l’approche pour les données maîtresses/de référence et les entités principales de l’entreprise (clients, produits, contrats, chiffre d’affaires, utilisation, etc.).
Créez des définitions cohérentes des KPI et métriques clés (une « source unique de vérité » fiable) via une couche de métriques gouvernée.
Partenariat d’affaires et habilitation
Collaborez avec des leaders dans les domaines de la finance, des ventes, du succès client, du produit, des opérations et de la technologie pour identifier et livrer des cas d’utilisation à fort impact.
Permettre l’analyse en libre-service grâce à des ensembles de données sélectionnés, de la documentation, du catalogage des données et de l’activation/formation des utilisateurs.
Favoriser l’adoption : plans de communication, engagement des parties prenantes et modes de travail cohérents entre les équipes centrales et commerciales.
Leadership et consolidation d’équipe
Construire et diriger une fonction centrale de données performante (architecture des données, ingénierie, gouvernance, activation analytique).
Recruter, développer et encadrer les talents ; Fixez un rythme d’exécution et des normes de livraison.
Gérer les parties prenantes interfonctionnelles et obtenir des résultats grâce à une communication et une transparence au niveau des dirigeants.
Ce que nous cherchons
Expérience et capacités requises
Expérience en direction de direction en Data / Analytics / Data Engineering / Data Platform (par exemple, responsable des données, directeur des données, responsable de la plateforme de données).
Un bilan éprouvé en matière de fourniture d’architectures de données modernes et de développement de capacités de données d’entreprise dans un environnement multipartite
Succès démontré dans l’établissement de gouvernance des données (cadres, conseils/forums, modèles de propriété, gestion de la qualité).
Solide compréhension des pratiques et composants modernes des données (concepts d’entrepôt/maison de lac, ELT/ETL, orchestration, couches sémantiques/métriques, catalogue/lignée, observabilité, contrôles d’accès).
Une forte gestion des parties prenantes et un leadership du changement, capable de favoriser l’adoption, la responsabilité et le changement culturel.
Orientation business/valeur : priorise le travail qui génère des résultats mesurables.
Sympa à avoir
Expérience dans des organisations SaaS d’entreprise ou multi-produits.
Expérience dans la facilitation d’analyses avancées ou d’initiatives IA/ML grâce à des bases de données solides.
Familiarité avec les approches « produit de données » orientées domaine et les modèles fédérés pragmatiques.
Emplacement / Modèle de fonctionnement
L’AMCS soutient des modalités de travail flexibles selon les exigences du poste et le lieu. Des déplacements occasionnels vers les sites clés de l’AMCS et les parties prenantes peuvent être nécessaires.