Qui nous sommes
Le spécialiste des logiciels de durabilité, AMCS, a son siège en Irlande, avec des bureaux en Europe, aux États-Unis et en Australasie. Avec plus de 1 300 employés hautement qualifiés répartis dans 22 pays, nous sommes spécialisés dans la fourniture de solutions technologiques pour favoriser un avenir neutre en carbone.
Ce que nous faisons
Nos solutions SaaS innovantes augmentent l’efficacité et renforcent la durabilité dans les secteurs gourmands en ressources. Plus de 5 000 clients dans 23 pays bénéficient déjà de notre logiciel Performance Sustainability, garantissant que nous proposons des solutions pratiques pour améliorer la rentabilité et la résilience environnementale à travers le monde.
Le rôle
Nous recherchons un Data Engineering Manager hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe d’ingénierie dynamique. En travaillant dans un environnement Agile, vous gérerez des équipes d’ingénieurs de données et de data scientists travaillant sur notre nouvelle génération de plateforme de données unifiée.
C’est une opportunité de contribuer à la conception et au développement de notre plateforme Data en utilisant les dernières avancées technologiques et méthodologies. En plus de gérer les équipes et la livraison de la plateforme, vous collaborerez également avec des Data Architects et des Product Managers pour fournir des solutions prêtes à l’entreprise.
Une forte éthique de travail avec une attitude positive est attendue, accompagnée d’une culture de collaboration amicale et de travail d’équipe. Vous encouragerez l’amélioration continue et les équipes performantes . Vous vous soucierez des KPI et surveillerez la performance individuelle et de l’équipe. Vous aurez un vif intérêt à faire les choses correctement et pour Relever de nouveaux défis.
Le candidat idéal aura une solide formation en ingénierie des données combinée à une compréhension approfondie du fonctionnement réel des plateformes de données. En tant que Data Engineering Manager, vous ne gérerez pas seulement et guiderez nos ingénieurs, mais vous participerez également à des forums architecturaux et de prise de décision clés concernant le choix des technologies, l’approche de conception et la feuille de route produit. Vous maintiendrez une forte attention portée à la fiabilité et à la performance de nos systèmes, axée sur une expérience client positive.
Responsabilités clés
Posséder une bonne compréhension des plateformes cloud et de leurs offres de données associées afin de pouvoir contribuer à la conception et diriger la mise en œuvre d’architectures de données évolutives et résilientes sur Azure Fabric et GCP
Superviser les projets d’ingénierie des données de bout en bout, gérer les calendriers, les livrables et la communication avec les parties prenantes
Collaborez avec les équipes produit & opérations pour aligner les stratégies de données sur l’évolution des objectifs métier
Garantir un code de bonne qualité avec un haut niveau de couverture du code respectant les meilleures pratiques d’ingénierie
Établir et faire respecter les normes de qualité, d’intégrité et de sécurité des données à travers tous les pipelines et couches de stockage
Mentorez, coachez et développez une équipe d’ingénieurs data performants, en favorisant les meilleures pratiques en relecture de code, tests et documentation
Évaluer l’évolution des technologies de données (par exemple, Fabric, BigQuery, etc.) et intégrer de nouveaux outils pour optimiser les performances et les coûts
Définir et suivre les indicateurs clés de la santé du pipeline, de la fraîcheur des données et de la performance du système — favorisant une amélioration continue
Collaborer avec les équipes Architecture, DevOps et Ingénierie de Plateforme pour automatiser les déploiements, faire respecter la gouvernance et garantir le respect des exigences réglementaires
Veillez à la sécurité des données, à la confidentialité et au respect de toutes les politiques et normes applicables.
Exigences
Licence ou master en ingénierie des données, informatique ou dans un domaine connexe ou une expérience pratique équivalente.
8+ ans d’expérience dans un poste d’ingénierie des données ou associé, dont au moins 2 années impliquant la gestion d’une ou des équipes.
Solide compréhension des systèmes distribués, de la modélisation de données et des architectures cloud-natives.
Bonne connaissance et compréhension des plateformes cloud (Azure, GCP) avec une expertise avérée dans l’offre Fabric et/ou BigQuery.
Maîtrise des outils pour ETL (Data Factory, Dataflow), analyse et BI/Reporting (PowerBi, Looker Studio, etc.).
Expérience de la mise en œuvre de Datamarts et d’entrepôts de données (SQL, BigQuery, Snowflake)
Connaissance des outils de diffusion de données et d’événements (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, etc.)
Utilisation des pratiques de développement et des opérations de données pour des pipelines automatisés CI/CD simplifiés qui améliorent la qualité et la fiabilité des livrables.
Familiarité avec des outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana et DataDog.
Un vif intérêt pour les technologies et outils d’IA et la manière dont les équipes peuvent les exploiter pour accélérer la livraison et la valeur pour l’entreprise et nos clients.
Excellentes compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes