L’avenir de la télématique : véhicules électriques autonomes, optimisation, intelligence artificielle et au-delà

L’avenir de la télématique : véhicules électriques autonomes, optimisation, intelligence artificielle et au-delà

Ceci est le quatrième d’une série sur la télématique et sur la façon dont la compréhension des données de vos véhicules peut stimuler votre entreprise de recyclage et de gestion des déchets.

La série comprend des articles sur:

• Sécurité des véhicules - comment accroître la sécurité des conducteurs
• Gestion des coûts – comment réduire les coûts de transport tels que le carburant
• Débriefing du conducteur - comment combiner les commentaires des conducteurs et les informations sur les prospects

Dans cet article, je me penche sur l’avenir de la télématique et sur la façon dont nous nous dirigeons rapidement vers cet avenir.

De toute évidence, la télématique apporte également d’énormes améliorations dans des domaines tels que l’amélioration de la sécurité des personnes dans le véhicule et sur la route, l’aide à réduire les coûts grâce à l’optimisation et la garantie que les conducteurs sont formés et font partie du processus pour rendre les opérations plus efficaces.

Ceux-ci seront tous améliorés à mesure que la technologie télématique s’améliorera.

Cependant, il y a trois domaines que je veux examiner en particulier dans ce blog et l’impact transformateur qu’ils auront à l’avenir. Il s’agit de :

• Véhicules autonomes
• Véhicules électriques
• Plateformes télématiques et d’optimisation intégrées.

Véhicules autonomes – pourquoi la télématique sera essentielle à leur succès

Beaucoup seront conscients du succès de Tesla dans le développement de véhicules autonomes. Bien qu’ils ne soient pas encore complètement là, sa technologie s’améliore constamment au point où ses voitures équipées de cette technologie peuvent largement se conduire avec le conducteur humain pour intervenir en cas de besoin.

Mais d’autres constructeurs rattrapent leur retard, et quiconque a acheté une voiture au cours des dernières années peut y trouver une certaine autonomie. Il peut s’agir d’un freinage automatique dans des situations d’urgence, de dispositifs d’assistance de voie ou d’un régulateur de vitesse intelligent.

Les constructeurs de véhicules utilitaires investissent également dans la technologie de conduite autonome dans le but de développer des véhicules entièrement autonomes. Par exemple, Volvo teste des camions dotés d’une capacité de conduite autonome.

Waymo, la société sœur de Google et faisant partie d’Alphabet, exploite des taxis sans conducteur à Phoenix, en Arizona, depuis octobre 2020. Il travaille également sur la capacité de conduite autonome pour les camions.

La start-up TuSimple a conduit un camion autonome sur les routes publiques sur 80 miles d’une gare de triage à Tuscon à un centre de distribution à Phoenix en décembre.

Ces technologies sont en route et d’ici peu, il est inévitable que les entreprises de recyclage et de gestion des déchets commencent à les utiliser.

J’imagine que nous verrons plus de technologie autonome dans les camions de déchets et de recyclage au cours des prochaines années, et une technologie entièrement autonome d’ici une décennie.

La télématique sera cruciale à chaque étape. Par exemple, je m’attendrais à ce que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) soient intégrés à la technologie de conduite autonome et télématique.

Les véhicules connaîtront beaucoup plus d’informations, telles que l’identification des conditions météorologiques qui pourraient avoir une incidence sur la sécurité des véhicules ou la disponibilité des itinéraires. Les véhicules utiliseront l’IA et le ML pour identifier les problèmes d’entretien potentiels avant qu’ils ne soient remarqués par les capteurs existants. En effet, les équipes de maintenance pourront revenir en arrière et vérifier lorsqu’un problème est survenu sur un véhicule et identifier les conditions de fonctionnement qui l’ont causé. Disposer de telles informations aidera les conducteurs à identifier les conditions routières ou les styles de conduite qui ont entraîné des problèmes d’entretien, ainsi qu’à mieux prévoir le moment où les pièces devront être remplacées.

Lorsque nous arriverons au point de camions de recyclage et de déchets entièrement autonomes, nous aurons besoin de savoir où se trouve le véhicule et c’est là que la télématique jouera un rôle crucial. De plus, la télématique fonctionnera avec la technologie de conduite autonome pour identifier les dangers potentiels et garantir que le véhicule roule de manière sûre.

Si un véhicule tombe en panne (et, espérons-le, dans la plupart des cas, cela aura été évité par l’IA et le ML travaillant en conjonction avec la télématique pour prédire le problème), la télématique aidera à identifier où se trouve le véhicule. Ensuite, il peut être réparé sur le bord de la route ou récupéré.

Avec le déploiement rapide de la technologie de communication mobile 5G dans de nombreux pays, nous serons en mesure de partager plus de données télématiques plus rapidement avec les contrôleurs de retour à la base. Cela permettra de mieux comprendre où se trouvent les véhicules, les dangers auxquels ils sont confrontés et d’apporter des ajustements majeurs aux itinéraires si nécessaire.

Véhicules électriques – télématique et batteries

Les camions diesel resteront probablement le choix prédominant des entreprises de recyclage et de gestion des déchets au cours des prochaines années.

Mais dans les villes européennes telles que Paris, Lyon, Berlin, Rome, Londres, Manchester et bien d’autres, les zones d’air pur restreignent ou facturent les véhicules polluants qui entrent dans ces zones.

Il s’agit d’essais de véhicules électriques dans de nombreuses villes européennes par des entreprises de gestion des déchets et de recyclage. Veolia teste par exemple à Londres des véhicules électriques de recyclage et de collecte des déchets .

Il existe des craintes justifiées quant à l’autonomie et aux temps de charge des batteries des véhicules électriques, en particulier par rapport aux performances des véhicules à moteur diesel qui peuvent souvent fonctionner avec des systèmes à double équipe, ou même sur des horaires de travail de 24 heures si nécessaire.

Cependant, les temps de charge des batteries et l’autonomie des véhicules électriques continuent de s’améliorer à mesure que la technologie évolue.

Au fur et à mesure que nous introduisons davantage de véhicules électriques dans les flottes, les transporteurs auront besoin de beaucoup plus d’informations sur l’état de charge d’un véhicule, l’autonomie disponible, s’il y en a assez pour tout ajustement de l’itinéraire sans recharge, et la disponibilité de l’infrastructure de recharge.

La télématique aidera à tenir les gestionnaires de flotte informés des informations essentielles sur le véhicule. Si un itinéraire doit changer, le contrôleur recevra des informations sur l’état de charge et l’impact sur le reste de l’itinéraire.

Ou si un véhicule a une charge lourde, l’impact sur l’état de charge peut également être noté et tout ajustement est nécessaire, comme d’autres charges ou des changements d’itinéraire.

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), associés à la télématique, aideront à effectuer des calculs basés sur des expériences antérieures sur les itinéraires, les alertes de trafic et les conditions météorologiques défavorables pour aider les gestionnaires d’itinéraires à optimiser ces véhicules.

La télématique aidera également à surveiller les performances de la batterie tout au long de sa durée de vie et à effectuer des ajustements à mesure que l’autonomie diminue à mesure que la batterie vieillit.

Intégration de la télématique à l’optimisation

Les véhicules électriques autonomes devront toujours être contrôlés et les plates-formes d’optimisation et la télématique fonctionneront ensemble à cette fin.

Les données reçues des appareils télématiques permettront une planification et une optimisation efficaces des itinéraires, comme c’est le cas actuellement.

Mais la télématique aidera à informer la capacité des véhicules électriques à effectuer un itinéraire, en tenant compte de l’état de charge, de tout temps de charge nécessaire à mi-parcours et de toutes les conditions susceptibles d’affecter l’autonomie, telles que le temps froid et humide.

Les données des véhicules autonomes aideront à optimiser les itinéraires, en utilisant l’IA et le ML pour repérer des tendances telles que les conditions de circulation et les charges des véhicules. Les véhicules devraient également être en mesure de surveiller la résistance due à l’escalade des collines et au freinage par récupération en descente pour mieux calculer l’autonomie sur un itinéraire.

Les réseaux 5G permettront de surveiller le véhicule en temps réel pour s’assurer qu’il est conforme au plan et permettre des ajustements rapides. Cela peut être fait automatiquement par le logiciel permettant une interférence minimale du contrôleur nécessitant une intervention uniquement lorsqu’un humain a besoin de prendre une décision.

Conclusions 

Comme nous l’avons vu dans cette série d’articles, la télématique, lorsqu’elle est combinée à un logiciel d’optimisation d’itinéraire, comme la suite AMCS Intelligent Optimization , peut déjà faire une énorme différence lors de la planification et de la surveillance des mouvements des véhicules.

Les entreprises de recyclage et de gestion des déchets qui ont investi dans la télématique et nos logiciels ont pu disposer de véhicules plus sûrs, de flottes mieux conduites et entretenues, et de conducteurs plus impliqués dans ce processus et coachés si nécessaire pour s’améliorer.

L’avenir se présente rapidement vers nous. Les innovations dans les domaines de la télématique, de l’IA, du ML, de la 5G, de la capacité de conduite autonome et des véhicules électriques, et bien sûr le logiciel qui coordonne tout cela, apporteront encore plus d’améliorations et d’efficacités qui rendront votre entreprise encore plus prospère.

Pour en savoir plus sur la solution télématique AMCS, cliquez ici.