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Blog janvier 2022

L’avenir de la télématique : véhicules électriques autonomes, optimisation, intelligence artificielle et au-delà

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Ken Tierney Product Manager IoT

L’avenir de la télématique : véhicules électriques autonomes, optimisation, intelligence artificielle et au-delà

Il s’agit du quatrième blog d’une série sur la télématique et sur la façon dont la compréhension des données de vos véhicules peut stimuler votre activité de recyclage et de gestion des déchets.

La série a inclus des articles sur:

Dans cet article, j’examine l’avenir de la télématique et comment nous nous dirigeons rapidement vers cet avenir.

De toute évidence, la télématique apporte également d’énormes améliorations dans des domaines tels que l’amélioration de la sécurité des personnes dans le véhicule et sur la route, l’aide à réduire les coûts grâce à l’optimisation et la garantie que les conducteurs sont formés et font partie du processus pour rendre les opérations plus efficaces.

Tout cela sera amélioré à mesure que la technologie télématique s’améliorera.

Cependant, il y a trois domaines que je veux examiner en particulier dans ce blog et l’impact transformateur qu’ils auront à l’avenir. Il s’agit de :

Véhicules autonomes – pourquoi la télématique sera essentielle à leur succès

Beaucoup seront conscients du succès de Tesla dans le développement de véhicules autonomes. Bien qu’elles n’en soient pas encore pleinement là, sa technologie s’améliore constamment au point que ses voitures équipées de cette technologie peuvent en grande partie se conduire avec le conducteur humain pour intervenir si nécessaire.

Mais d’autres constructeurs sont en train de rattraper leur retard, et quiconque a acheté une voiture au cours des dernières années peut y trouver une certaine autonomie. Il peut s’agir d’une rupture automatique en cas d’urgence, de dispositifs d’assistance de voie ou d’un régulateur de vitesse intelligent.

Les constructeurs de véhicules utilitaires investissent également dans la technologie de conduite autonome dans le but de développer des véhicules entièrement autonomes. Par exemple, Volvo teste des camions dotés d’une capacité de conduite autonome.

Alors que Waymo,la société sœur de Google et faisant partie d’Alphabet, exploite des taxis sans conducteur à Phoenix, en Arizona, depuis octobre 2020. Il travaille également sur la capacité de conduite autonome pour les camions.

La start-up TuSimple a conduit un camion autonome sur les routes publiques sur 80 miles d’une gare de triage à Tuscon à un centre de distribution à Phoenix en décembre.

Ces technologies sont en route et d’ici peu, il est inévitable que les entreprises de recyclage et de gestion des déchets commencent à les utiliser.

J’imagine que nous verrons plus de technologie de conduite autonome dans les camions de déchets et de recyclage au cours des prochaines années, et une technologie entièrement autonome d’ici une décennie.

La télématique sera cruciale pour chaque étape de cette étape. Par exemple, je m’attendrais à ce que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) soient intégrés à la technologie de conduite autonome et télématique.

Les véhicules connaîtront beaucoup plus d’informations, telles que l’identification des conditions météorologiques qui pourraient avoir une incidence sur la sécurité des véhicules ou la disponibilité des itinéraires. Les véhicules utiliseront l’IA et le ML pour identifier les problèmes de maintenance potentiels avant qu’ils ne soient remarqués par les capteurs existants. En effet, les équipes d’entretien pourront revenir en arrière et vérifier quand un problème s’est produit sur un véhicule et identifier les conditions de fonctionnement qui l’ont causé. Disposer d’informations comme celle-ci aidera les conducteurs à identifier les conditions routières ou les styles de conduite qui ont entraîné des problèmes d’entretien, tout en permettant de mieux prédire quand les pièces devront être remplacées.

Lorsque nous arriverons au point de recyclage entièrement autonome et de camions à déchets, nous devrons savoir où se trouve le véhicule et c’est là que la télématique jouera un rôle crucial. En plus de cela, la télématique fonctionnera avec la technologie de conduite autonome pour identifier les dangers potentiels et s’assurer que le véhicule roule de manière sûre.

Si un véhicule tombe en panne (et j’espère que dans la plupart des cas, cela aura été évité par l’IA et le ML travaillant en conjonction avec la télématique pour prédire le problème), la télématique aidera à identifier où se trouve le véhicule. Ensuite, il peut être réparé sur le bord de la route ou récupéré.

Avec le déploiement rapide de la technologie de communication mobile 5G dans de nombreux pays, nous serons en mesure de partager plus rapidement davantage de données télématiques avec les contrôleurs de retour à la base. Cela permettra de mieux comprendre où se trouvent les véhicules, les dangers auxquels ils sont confrontés et d’apporter des ajustements majeurs aux itinéraires si nécessaire.

Véhicules électriques – télématique et batteries

Les camions diesel devraient rester le choix prédominant des entreprises de recyclage et de gestion des déchets au cours des prochaines années.

Mais dans les villes européennes telles que Paris, Lyon, Berlin, Rome, Londres, Manchester et bien d’autres, les zones d’air pur restreignent ou facturent les véhicules polluants pour entrer dans ces zones.

Cela conduit à des essais de véhicules électriques dans de nombreuses villes européennes par des entreprises de gestion et de recyclage des déchets. Veolia teste des véhicules électriques de recyclage et de collecte des déchets à Londres par exemple.

Il existe des craintes justifiées quant à l’autonomie et aux temps de charge des batteries des véhicules électriques, en particulier par rapport aux performances des véhicules à moteur diesel qui peuvent souvent fonctionner sur des systèmes à deux équipes, ou même sur des horaires de travail 24 heures sur 24 si nécessaire.

Cependant, les temps de charge de la batterie et l’autonomie des véhicules électriques continuent de s’améliorer à mesure que la technologie se développe.

Au fur et à mesure que nous introduisons de plus en plus de véhicules électriques dans les flottes, les transporteurs auront besoin de beaucoup plus d’informations sur l’état de charge d’un véhicule, l’autonomie disponible s’il y en a assez pour des ajustements à l’itinéraire sans recharge et la disponibilité de l’infrastructure de recharge.

La télématique aidera à tenir les gestionnaires de flotte informés des informations essentielles sur le véhicule. Si un itinéraire doit changer, le contrôleur recevra des informations sur l’état de charge et l’impact sur le reste de l’itinéraire.

Ou si un véhicule a une charge lourde, l’impact sur l’état de charge peut également être noté et des ajustements sont nécessaires, tels que des frais supplémentaires ou des changements d’itinéraire.

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), en conjonction avec la télématique, aideront à effectuer des calculs basés sur des expériences antérieures sur les itinéraires, des alertes de trafic et des conditions météorologiques défavorables pour aider les gestionnaires d’itinéraires à optimiser ces véhicules.

La télématique aidera également à surveiller les performances de la batterie tout au long de sa durée de vie et à effectuer des ajustements à mesure que l’autonomie diminue à mesure que la batterie vieillit.

Intégration de la télématique à l’optimisation

Les véhicules électriques autonomes devront encore être contrôlés et les plates-formes d’optimisation et la télématique fonctionneront ensemble à cette fin.

Les données reçues des appareils télématiques permettront une planification et une optimisation efficaces des itinéraires, comme c’est le cas actuellement.

Mais la télématique aidera à informer la capacité des véhicules électriques à effectuer un itinéraire, en tenant compte de l’état de charge, de tout temps de charge nécessaire à mi-parcours et de toutes les conditions pouvant affecter l’autonomie, telles que le temps froid et humide.

Les données des véhicules autonomes aideront à éclairer l’optimisation des itinéraires, en utilisant l’IA et le ML pour repérer les tendances telles que les conditions de circulation et les charges des véhicules. Les véhicules devraient également être en mesure de surveiller la résistance due à la montée des collines et au freinage par récupération en descente pour mieux calculer l’autonomie sur un itinéraire.

Les réseaux 5G permettront une surveillance en temps réel du véhicule pour s’assurer qu’il est conforme au plan et permettront d’effectuer des ajustements rapides. Cela peut être fait automatiquement par le logiciel, ce qui permet une interférence minimale du contrôleur nécessitant une intervention uniquement lorsqu’un humain a besoin de prendre une décision.

Conclusions 

Comme nous l’avons vu dans cette série d’articles, la télématique, lorsqu’elle est combinée à un logiciel d’optimisation d’itinéraire, comme la suite AMCS Intelligent Optimization, peut déjà faire une énorme différence lors de la planification et de la surveillance des mouvements des véhicules.

Les entreprises de recyclage et de gestion des déchets qui ont investi dans la télématique et nos logiciels ont été en mesure d’avoir des véhicules plus sûrs, des flottes mieux conduites et entretenues, et des conducteurs plus impliqués dans ce processus et coachés si nécessaire pour s’améliorer.

L’avenir se rapproche rapidement de nous. Les innovations en matière de télématique, d’IA, de ML, de 5G, de capacité de conduite autonome et de véhicules électriques, et bien sûr le logiciel qui coordonne tout cela, apporteront encore plus d’améliorations et d’efficacité qui rendront votre entreprise encore plus prospère.

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