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Blog mai 2021

Comment l’optimisation intelligente peut-elle accroître l’efficacité?

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Lasse Jiborn Commercial Director Intelligent Optimisation Solutions

L’optimisation intelligente est la puissante solution d’optimisation dynamique de routage à la fine pointe de la technologie qui maximise l’efficacité et la productivité d’un service à la clientèle exceptionnel dans tous les types de déchets — commercial, domestique, roll-off, skips, dangereux, et plus encore.

Lasse Jiborn, directeur commercial de l’optimisation intelligente et du routage et membre de l’équipe de direction de l’AMCS, a récemment pris la parole au Salon virtuel Waste Today sur la façon dont l’optimisation intelligente peut-elle accroître l’efficacité? Lasse discute des défis auxquels les clients sont confrontés aujourd’hui, de la façon dont l’optimisation intelligente peut ajouter des gains d’efficacité opérationnelle substantiels et des avantages de service à la clientèle au routage et à l’avenir de la technologie.

ABC de la planification des itinéraires

Faisant partie de la plate-forme AMCS, IO fournit aux organisations de gestion des déchets une solution intégrée de transport, d’expédition ou de routage. En règle générale, un client commence par créer un plan d’itinéraire à long terme, le Plan d’itinéraire principal, pour un secteur résidentiel ou une zone, par exemple. La zone est définie non seulement géographiquement mais aussi selon un cycle complet de collecte, de sorte que si les déchets sont collectés chaque semaine, le recyclage toutes les deux semaines, et les déchets dangereux toutes les six semaines, cette zone aurait un cycle de six semaines.

Pour créer le Plan d’itinéraire principal, des données pour chaque élément pertinent de la zone sont ajoutées au mélange, tels que les véhicules et leurs horaires d’entretien, les conducteurs et leurs horaires, les ménages et leurs antécédents de compte, les types de conteneurs et les niveaux de contenu, les jours et les types de collecte par adresse, et ainsi de suite.

Le plan d’itinéraire principal créé tiendrait des renseignements sur chaque camion, arrêt client et conducteur pour chaque jour au cours du cycle de six semaines.

Optimisation, Old School

La planification des itinéraires non AMCS à moyen terme consiste à marier les commandes avec les camions, les jours et les tâches d’entretien dans le Plan d’itinéraire principal. Une fois optimisé, aucune modification de commande n’est autorisée. Toutes les commandes ultérieures reçues seront reportes au jour suivant. Étant donné que le plan verrouille les soumissions de commandes avant qu’elles ne soient finalisées, nous l’appelons statique.

Optimisation dynamique : comment cela fonctionne

Le client AMCS, en collaboration avec AMCS, prend le plan d’itinéraire principal et le modifie à l’aide de scénarios hypothétiques. Que se passe-t-il si, par exemple, deux camions de moins sont utilisés? Que se passe-t-il si les arrêts d’un jour spécifique sont changés en un autre jour pour éviter, par exemple, un défilé? La solution recalcule l’entrée et les modifications d’efficacité qui en résultent sont évaluées.

Le Plan directeur est donc affiné et optimisé , mais pas gelé. Il n’y a pas de date limite de commande ou de verrouillage, et toutes les commandes entrantes sont intégrées automatiquement dans le plan en temps réel, permettant un service à la demande.

Optimisation dynamique où AMCS se distingue comme étant très différent des autres solutions. Mais d’autres avantages majeurs jouent également un rôle clé.

Outils avancés et numérisation de bout en bout

« C’est un domaine de notre activité qui évolue très rapidement », selon Lasse Jiborn, « avec l’introduction de l’IoT, RFID, et GPS, où nous pouvons être très précis sur exactement où nos camions sont à un certain moment dans le temps. »

Ensuite, il y a la ré-optimisation axée sur les événements. « Il devient de plus en plus intéressant de faire de l’optimisation dynamique, de comprendre, disons, si un camion tombe en panne en ce moment, ici, comment nous pouvons mieux prendre soin de notre résident, Comment pouvons-nous réacheminer les camions pour faire ce travail? Tout se passe automatiquement.

« Grâce à l’IoT, aux ordinateurs de bord et à la connectivité d’aujourd’hui, nous pouvons réorganiser les éléments et planifier à nouveau tout au long de la journée. » Résultat : une efficacité opérationnelle maximale en temps réel.

« L’approche statique de la planification fait des simulations à long terme et des itinéraires maîtres, mais à un certain moment, la fenêtre de garde se ferme, et le plan final est préparé et exécuté sans autre contribution.

« Nous ne faisons pas cela. Il n’est pas nécessaire d’arrêter les commandes et l’optimisation est en cours pour une forme vraiment agile de planification intégrée et d’exécution. Nous avons des mises à jour continues que nous vérifions les collections.

Le résultat des prestations

  • Réduction de 5 à 25 % des émissions de CO2, du kilométrage et du temps de conduite
  • Réduction de 5 à 15 % du nombre de véhicules
  • Diminution de 25 à 75 % du temps consacré à la planification et à l’administration
  • Amélioration significative de la précision du service à la clientèle et du service

Quels sont les plus grands défis pour les clients aujourd’hui?

« À l’heure actuelle, la connaissance », dit Jiborn. « Dans ce monde où nous rendons visite à nos clients, nous rencontrons tout le temps des répartiteurs extraordinaires. Ils savent tout. Ils savent comment chaque conducteur aime conduire, combien de temps il faut pour faire les choses, quelles nouvelles commandes vont à ce que les camions. Dans leur cerveau. Même chose pour les conducteurs, ils connaissent leur itinéraire.

Cette « connaissance tribale » (terme d’affaires pour les connaissances non écrites partagées par un sous-groupe d’employés) a ses risques, surtout lorsque de nouveaux conducteurs montent à bord ou lorsque les itinéraires sont radicalement modifiés, comme dans la Nouvelle Normale. Il y a actuellement un taux de désabonnement considérable des conducteurs, ainsi qu’un changement générationnel, ce qui ajoute à la nécessité d’aiguiser les compétences en gestion du changement.

Comment la nouvelle normale a-t-elle affecté l’industrie?

Les jours qui ont suivi les fermetures ont donné aux entreprises un avant-goût de ce qui est nécessaire pour gérer les changements avec une urgence et une agilité retrouvées. « Lorsqu’une pandémie est aussi importante qu’une pandémie, dit M. Jiborn, les entreprises sont obligées de changer rapidement. Le défi est de savoir comment changer d’une manière très rapide, dynamique, mais contrôlée.

« Ce qui se passe actuellement dans le monde, c’est que la nécessité de s’automatiser pour le contrôle devient encore plus évidente lorsque quelque chose d’aussi important se produit. Comment pouvons-nous rapidement changer notre capacité de recueillir en fonction de la nouvelle situation? Nous n’avons plus besoin de 100 camions ici, par exemple. Au lieu de cela, nous avons besoin de 50 ici et 75 là-bas. Comment pouvons-nous le faire d’une manière très rapide mais contrôlée? C’est ce à quoi les entreprises sont aux prises aujourd’hui.

Dans le domaine de l’optimisation intelligente, cela signifie apporter de nouvelles idées à la table.

« Par exemple, dit Jiborn, un répartiteur solide peut traiter de 15 à 20 camions, affectés à un dépôt. Donc, pour une opéra tion avec trois dépôts, c’est 60 camions et trois répartiteurs.

« Si nous pouvons automatiser et optimiser cela, nous pouvons commencer à traverser les camions des trois dépôts pour un plus grand contrôle et d’automatiser idéalement, pour ce camion qui sort de ce dépôt, il pourrait déposer le camion à un nouveau dépôt et aller à partir de là.

« Vous devriez être en mesure de mélanger et d’assortir le plus grand bassin de camions pour offrir plus d’options de planification. Ce serait un réel avantage, d’obtenir cette souplesse en partageant entre les domaines. Vous gagneriez un contrôle considérable en automatisant ces connaissances, permettant une meilleure utilisation des véhicules.

À propos d’AMCS Intelligent Optimization

Passer du routage manuel et de l’expédition à l’optimisation automatique et dynamique des itinéraires est le meilleur moyen de maximiser l’efficacité et d’améliorer le service à la clientèle.

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