Over AMCS Group
AMCS is een wereldleider in duurzaamheidsgerichte SaaS-oplossingen, waarmee grondstoffenintensieve industrieën hun reis naar een koolstofneutrale toekomst kunnen versnellen. AMCS heeft het hoofdkantoor in Ierland en opereert in 22 landen met een team van meer dan 1.500 medewerkers. Ondersteund door EQT, 's werelds op één na grootste private equity-firma, een waardering die ons tot de topspelers in de duurzaamheidstechsector plaatst, wat onze marktleiderschap en snelle groei weerspiegelt.
Ons Performance Sustainability-platform wordt wereldwijd door meer dan 5.000 klanten vertrouwd om meetbare milieu- en financiële resultaten te leveren. AMCS is de toonaangevendeleider in operationele ERP voor duurzaamheid
Waarom lid worden van AMCS?
Bij AMCS bieden we niet alleen banen aan, maar ook doelgerichte carrières. Je maakt deel uit van een snelgroeiend, innovatief bedrijf dat de manier waarop industrieën grondstoffen beheren, afval verminderen en operaties optimaliseren verandert. Onze cultuur is geworteld in verbinding - verbinding met onze missie, onze klanten en elkaar. Wij bevorderen een samenwerkende, ondernemende omgeving waarin uw ideeën en impact ertoe doen.
De functie van deze rol is het faciliteren, faciliteren en benutten van het gebruik van data om operationele inefficiënties en algehele operationele prestaties te identificeren en aan het licht te brengen. De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in Business Intelligence, Database Modelling en analyse.
Gevorderde vaardigheid in SQL en Python, met praktische ervaring in het bouwen van datapipelines, het uitvoeren van marketingmix- of attributie-analyses, en het toepassen van statistische leertechnieken (bijv. regressie, causale impact of voorspellende modellering)
Bewezen vaardigheid in data-storytelling en visualisatie, waarbij tools als Tableau of Power BI worden gebruikt om complexe marketingprestatiegegevens om te zetten in duidelijke, bruikbare verhalen.
Bewezen vermogen om AI-tools en -frameworks (zoals Gemini, ChatGPT of voorspellende modelleringsbibliotheken) te benutten om analyses te versnellen, sneller inzichten te genereren en repetitieve taken te automatiseren.
Het vermogen om cross-functionele teams te beïnvloeden die nauw samenwerken met marketing-, financiën- en productstakeholders om inzichten af te stemmen op bedrijfsdoelen.
Een masterdiploma in een kwantitatieve of technische discipline (bijv. statistiek, informatica, economie, techniek) of gelijkwaardige praktijkervaring in data science of analytics.