Functiebeschrijving: Data Architect
Wie we zijn
Duurzaamheidssoftwarespecialist AMCS heeft zijn hoofdkantoor in Ierland, met kantoren in Europa, de VS, Canada en Australazië. Met meer dan 1.400 hoogopgeleide medewerkers in 22 landen zijn wij gespecialiseerd in het leveren van technologische oplossingen om een koolstofneutrale toekomst mogelijk te maken.
Wat wij doen
Onze innovatieve SaaS-oplossingen verhogen de efficiëntie en stimuleren de duurzaamheid in hulpbronnenintensieve industrieën. Meer dan 5.000 klanten in 23 landen profiteren al van onze Performance Sustainability-software, waardoor we praktische oplossingen leveren voor verbeterde winstgevendheid en milieubestendigheid wereldwijd.
Functieoverzicht:
AMCS begint aan een digitale transformatie-inspanning, waarbij een belangrijk onderdeel het bieden van een fundamenteel dataplatform voor AMCS is, waardoor betrouwbare rapportages en analyses mogelijk zijn op het gebied van financiën, verkoop en operaties.
AMCS werft een Data Architect (DA) aan die verantwoordelijk zal zijn voor het ontwerp en de implementatie van dit dataplatform, zodat datasystemen efficiënt worden gestructureerd ter ondersteuning van bedrijfsdoelstellingen, het verbeteren van besluitvormingsmogelijkheden en het verbeteren van de algehele klantervaring. De DA zal de transformatie van bedrijfsprocessen (geleid door een externe consultant) en technische uitvoering met een brug verbinden. Het waarborgen van de resulterende architectuur ondersteunt zowel kortetermijnrapportage als langetermijn-analytische gebruiksscenario's zoals geavanceerdere klantrapportage/analyse, churnpreventie, upsell-prioritisatie en productrationalisatie.
De ideale kandidaat is een hands-on data architect/engineer met ervaring in het moderniseren van datalandschappen in B2B SaaS (bij voorkeur met Salesforce + NetSuite), die pragmatisch is over kosten en eenvoud binnen het Azure/Microsoft-ecosysteem. Aanvankelijk wordt dit een FTC van 6-12 maanden
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
Dataarchitectuurontwerp:
Eigenaar zijn van de architectuur, technologiestack en datamodel voor het interne AMCS-dataplatform.
Focus in de eerste 3–6 maanden op:
Het selecteren en implementeren van een Azure-gebaseerd platform (warehouse/lakehouse, ingestie, orkestratie, transformatie, kwaliteit).
Nauw samenwerken met externe consultants om:
Ontwerp en operationalisere het kerndatamodel rond klanten, producten, contracten, facturering, gebruik en gerelateerde concepten om de initiële rapportagebehoeften te ondersteunen.
Bouw datapijplijnen vanuit systemen zoals Salesforce en NetSuite.
Het leveren van een solide basis voor financiële en operationele rapportage (ARR, CARR, FX, churn, productgebruik, enz.).
Samenwerking en betrokkenheid van belanghebbenden:
Werk samen met Financiën, Sales/Ops, Product en andere gebieden van het bedrijf om meer geavanceerde behoeften of vereisten te begrijpen buiten kortetermijnrapportage.
Kernmogelijkheden:
Dataplatformarchitectuur:
Kan een moderne architectuur ontwerpen en rechtvaardigen, inclusief specifieke technologische keuzes onder potentiële kandidaten (bijv. Azure Data Lake, Synapse of Fabric, Data Factory; Databricks; Sneeuwvlok; DBT; Power BI; enzovoort). Bij voorkeur heeft hij ervaring met de Azure-familie van datagerelateerde producten.
Kan een datastroom tussen systemen ontwerpen en valideren om ervoor te zorgen dat er een masteroverzicht is van de data over elk bedrijfsconcept binnen het bedrijf.
Balanceert prestaties, onderhoudbaarheid en kosten.
Minstens 5 jaar ervaring in data engineering met complexe dataomgevingen (data van meerdere systemen, beheerd door verschillende business units, met verschillen in de tijd, enzovoort).
Datamodellering:
Diepgaand begrip van dimensionale en genormaliseerde modellering. Kan flexibele datamodellen ontwerpen voor bedrijfsconcepten, waarmee rapportagebehoeften worden ingevuld en tegelijkertijd meer geavanceerde use-cases mogelijk worden.
Systeemintegratie (ERP/CRM):
Praktische ervaring met het integreren met/bouwen van datapipelines voor CRM/factureringssystemen, bij voorkeur met Salesforce en NetSuite. Begrijpt objectmodellen zoals accounts, opportunities, orders, facturen en abonnementen, en hoe deze over systemen heen met elkaar verbonden zijn.
Best practices voor gegevenskwaliteit:
Praktische ervaring met het ontwerpen van modulaire pijplijnen met versiebeheer, CI/CD en datavalidatiecontroles. Begrijpt de noodzaak van duidelijk data-eigendom/governance.
BI en analytics:
Ervaring met het ontwerpen van BI-applicaties en het verbinden met dataplatforms. Idealiter begrijpt hij basisbenaderingen van klantanalyse voor commerciële doeleinden, bijvoorbeeld leadprioritering voor cross-sell.
Sterk analytisch denken en probleemoplossend vermogen, met het vermogen om complexe data te interpreteren en bevindingen te communiceren aan niet-technische belanghebbenden.
Gepassioneerd over data en het vermogen ervan om zakelijke beslissingen te sturen en de klantervaring te verbeteren.
Strategische en zakelijke competenties:
Communicatie met belanghebbenden:
Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, met het vermogen om op alle niveaus van de organisatie invloed uit te oefenen.
In staat om te vertalen tussen technische en zakelijke doelgroepen, waarbij beperkingen, afwegingen en opties in praktische zakelijke termen worden uitgelegd.
Ervaring met werken met externe consultants:
Heeft ervaring met samenwerken met en het managen van externe consultants, bij voorkeur bij procestransformatieprojecten.
Ervaring in post-M&A-omgevingen (Fijn om te hebben):
Heeft ervaring met het verenigen van gegevens van overgenomen bedrijven en het verzoenen van verschillen in systeemstructuur en taxonomieën.
Ervaring met rapportagebehoeften van B2B-softwarebedrijven (Fijn om te hebben):
Begrijpt statistieken zoals ARR, CARR, churn, FX-blootstelling, contractverlengingen en licentiegebruik