Conçue à partir de 20 ans d’expertise métier pour déployer l’IA à grande échelle

Nous proposons une plateforme cloud-native unique qui couvre l’ensemble du cycle opérationnel des activités de déchets, recyclage, transport et logistique.

Depuis plusieurs années, nous préparons l’arrivée de l’IA en modernisant notre plateforme, en développant des API robustes et en intégrant une couche MCP (Model Context Protocol) pour coordonner les systèmes à l’échelle de l’entreprise. Le résultat : une plateforme conçue pour prendre en charge l’IA avancée, des flux de travail agentiques et une innovation rapide, tout en évitant les risques et les refontes des systèmes existants.
Jimmy Martin, cofondateur et CEO d'AMCS
Système pour piloter des opérations orchestrées par l’IA

Notre système s’appuie sur une compréhension approfondie du contexte métier, des règles de gouvernance intégrées et une coordination des agents IA afin de connecter données, systèmes et actions sur l’ensemble du flux opérationnel, en temps réel.

Compréhension du contexte métier fondée sur 20 ans d’expertise sectorielle
Gouvernance, sécurité et usage responsable de l’IA intégrés dès la conception
Coordination des agents IA à travers les systèmes, les données et les actions

Nous nous adaptons à votre point de départ

Chaque organisation aborde l'IA différemment. La culture interne influence la manière de gérer les risques, de démontrer la valeur et de déployer l’IA à grande échelle.

Gouvernance

Déployez l’IA une fois les contrôles, la conformité et la gestion des risques en place. Cette approche privilégie la sécurité, la traçabilité et l’alignement réglementaire.

Résultats

Adoptez l’IA après validation du retour sur investissement et des cas d’usage. L’objectif est de réduire l’incertitude avant le passage à l’échelle.

Pilotage

Lancez des initiatives IA ciblées pour apprendre par l’usage réel. Cela permet de créer de la valeur rapidement tout en gardant le contrôle.

Expérimentation

Avancez rapidement, testez à grande échelle et améliorez en continu. La gouvernance évolue à mesure que les systèmes gagnent en maturité.

Gouvernance, sécurité et conformité de l'IA

Responsabilités et autorité clairement définies
Chaque agent IA est identifié, attribué et placé sous responsabilité. Cela évite toute prolifération non maîtrisée et élimine le risque d’IA opérant en dehors du cadre de l’entreprise.
Supervision intégrée
Des mécanismes de contrôle humain (Human‑in‑the‑loop), un suivi continu et une auditabilité complète permettent aux équipes de comprendre ce que fait chaque agent, pourquoi il agit, et d’intervenir si nécessaire.
Garde-fous décisionnels définis par des règles
Des règles et contrôles de conformité encadrent quand et comment l’IA peut agir, notamment dans les domaines sensibles liés à la sécurité, aux coûts, aux clients ou aux collaborateurs.

FAQ sur l'IA agentique

L’IA agentique désigne une IA capable de comprendre des objectifs, un contexte métier et des contraintes, puis d’agir pour exécuter des tâches opérationnelles au nom de l’entreprise. Elle va au‑delà de l’analyse ou de la recommandation pour réaliser un travail concret, de manière cohérente et maîtrisée.
L’IA agentique décompose le travail en tâches, évalue les options possibles, applique les règles de gouvernance et exécute des actions dans les systèmes métiers. Un orchestrateur coordonne plusieurs agents spécialisés pour produire des résultats, et pas seulement des réponses.
Les outils d’IA traditionnels assistent la prise de décision. L’IA agentique, elle, exécute ces décisions directement dans les processus métier, réduisant les tâches manuelles et les workflows répétitifs.
Des agents IA spécialisés agissent comme des coéquipiers numériques intégrés aux workflows quotidiens. Chaque agent prend en charge une tâche précise, tandis qu’un orchestrateur coordonne l’ensemble pour gérer des opérations complexes en plusieurs étapes.

L'IA agentique prend en charge des décisions opérationnelles répétitives et à fort volume, comme le routage, la planification, le service client et la facturation. Elle permet également d’anticiper les retards, exceptions et risques de service.

Les avantages sont notamment la réduction des coûts d'exploitation, l'augmentation de la productivité, l'accélération des cycles de facturation, l'amélioration de la fiabilité des services et une meilleure utilisation des actifs. Il permet aux opérateurs d'augmenter leur volume sans accroître la charge de travail des équipes.

L'IA agentique optimise les itinéraires, valide le travail réalisé, suit l’avancement et déclenche des actions correctives en cas d’incident. Elle réduit les heures supplémentaires, les kilomètres à vide, la consommation de carburant et l’effort de planification manuelle.

Oui. L'IA agentique est conçue dès le départ avec des règles de gouvernance intégrées, des garde‑fous, une auditabilité complète et des contrôles humains. La responsabilité et la conformité sont natives.

L'IA agentique peut apporter de la valeur rapidement grâce à des agents prêts à l'emploi et conçus pour des cas d’usage métiers précis. Le déploiement peut ensuite s’étendre progressivement.

Comparaison de l'IA agentique

Capacité / Emploi
Agent d'IA générative
Agent d'IA agentique
Différence IA AMCS
Rôle principalGénère des réponses, des résumés ou du contenu sur demandeComprend les objectifs et le contexte, puis prend des mesures pour accomplir des tâches
Exécute directement le travail opérationnel sur la plateforme AMCS
Prise de décisionSuggère des options ou des idéesPrend et exécute des décisions selon les règles définies
Applique des règles métier sectorielles et une gouvernance intégrée
Exécution du flux de travailS'arrête à la production de résultats (texte, réponses, suggestions)Décompose le travail en étapes et exécute les flux de travail du début à la fin
Coordonne plusieurs agents pour piloter des processus complets
Utilisation des agentsGénéralement un modèle unique Utilisation d'agents spécialisés pour des tâches précises
Coordination de centaines d’agents via une plateforme unifiée
Compréhension du contexteLimitée au prompt et aux données disponiblesComprend le contexte, les contraintes et l'intention de l'utilisateur
S’appuie sur le contexte métier (rôles, règles, opérations, systèmes) pour agir de manière pertinente
Intégration aux systèmes
Ajouté en surcouche, souvent déconnecté des systèmes opérationnels
S'intègre aux systèmes pour agir et effectuer des transactions
Intégré nativement à la plateforme SaaS AMCS qui pilote déjà les opérations
Gouvernance 
Souvent externe ou manuelle
Nécessite des règles et des contrôles intégrés pour fonctionner à l’échelle
Gouvernance, garde‑fous, auditabilité et supervision humaine intégrés dès la conception
Passage à l'échelleDifficultés au-delà de l'expérimentation ou des copilotes
Conçu pour exécuter des tâches de manière répétable et fiable
Pensé pour fonctionner à l’échelle d’opérations industrielles complexes et continues
Adaptation au secteur
Générique, identique quel que soit le secteur
Adaptable à différents secteurs
Conçu spécifiquement pour les métiers des déchets, du recyclage, des flottes, de la logistique et les opérations à forte intensité de ressources
Délai de création de valeur
Rapide à démontrer, mais difficile à transformer en valeur opérationnelle
Crée de la valeur une fois intégré aux processus métiers
Apporte une valeur opérationnelle concrète dès le premier jour grâce à des agents prêts à l’emploi

Équipe dirigeante IA

Une équipe pluridisciplinaire réunissant expertise métier, opérations et IA, dédiée à la conception de systèmes sécurisés, gouvernés et à un usage responsable de l’IA.

Prêt à vous lancer dans l'aventure de l'IA ?

Nous vous rencontrons là où vous êtes et vous accompagnons tout au long de votre parcours, depuis la visibilité et la planification initiales jusqu'aux opérations entièrement automatisées et pilotées par des agents.