Si vous voulez en savoir plus sur l’IA et le ML, alors mon dernier blog vous en informera.
AMCS Vision AI exploite à la fois la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle pour vous fournir des informations automatisées et granulaires sur la composition du matériau que vous collectez.
Dans le premier cas d’utilisation d’AMCS Vision AI, nous avons développé une application appelée Automated Material Identification Service, pour identifier la contamination au point de collecte.
La contamination est un problème pour de nombreuses entreprises qui collectent des matériaux tels que les déchets organiques et les matières recyclables. Si, par exemple, un client met systématiquement des plastiques dans un bac à papier et en carton, il a besoin d’un tri supplémentaire une fois livré au dépôt ou à l’installation de recyclage des matériaux (MRF).
Un rapport du Recycling Partnership a estimé que la contamination représente en moyenne 17% en poids dans les conteneurs en bordure de trottoir aux États-Unis.
Un rapport de 2017 de l’Agence écossaise de protection de l’environnement a également révélé qu’en moyenne 17% des matériaux envoyés aux MRF (Material Recovery Facilities) écossaises pour le tri étaient contaminés.
Cela ajoute du coût au résultat net, car les matériaux contaminés doivent être triés et séparés des produits secondaires précieux. Dans certains cas, le contenu recyclé peut être tellement contaminé que la totalité du chargement est mise en décharge ou éliminée par incinération. Avec de nombreux acheteurs, en particulier sur le marché d’exportation, mais aussi de plus en plus sur les marchés intérieurs, nécessitant des matériaux selon une certaine spécification, les entreprises de recyclage et de gestion des déchets doivent réagir en investissant dans la technologie de prévention de la contamination.
Plus de contamination a tendance à conduire à:
- Plus de matériaux rejetés qui doivent aller à la décharge ou à l’énergie produite à partir de déchets – signifie également un coût supplémentaire des frais d’entrée
- Les matières contaminées ont tendance à attirer des prix de recyclage plus bas que les charges plus pures
- La contamination signifie un impact environnemental plus important, non seulement du détournement des matériaux vers les sites d’enfouissement, mais aussi du coût du carburant et des employés pour déplacer les matériaux que vous ne voulez peut-être pas
- Un tri plus important signifie potentiellement plus de risques pour la santé et la sécurité sur les lignes de prélèvement MRF
- Si le public voit des matériaux qu’il pensait être recyclés au lieu de se retrouver dans des sites d’enfouissement étrangers ou des décharges illégales, cela sape le message positif du recyclage.
Bien que la technologie de tri continue de s’améliorer rapidement, il sera toujours plus rentable et plus facile d’identifier la contamination à la source pendant le processus de collecte.
Remplacer les inspections manuelles par l’automatisation
Les êtres humains sont doués pour repérer la contamination, mais cela peut être un processus difficile et opportun, et les employés coûtent de l’argent.
Pour que les inspections fonctionnent et pour déterminer où la contamination se produit, des inspections doivent avoir lieu avant que le conteneur ne soit collecté. Cela signifie qu’une personne doit ouvrir chaque conteneur juste avant la collecte, enquêter et voir ce qui se passe. Potentiellement, ils doivent également l’étiqueter avec un autocollant ou un dépliant qui mentionne la contamination et décrit les moyens de la réduire.
Si cela se produit juste avant une collecte, ce qui est souvent le cas car c’est le cas lorsque le conteneur est disponible, cela ralentit l’opération de collecte.
Une autre façon d’inspecter le matériel est de le faire une fois que la charge du véhicule a été renversée au dépôt ou au MRF. Le problème avec cette approche est qu’elle risque d’être trop peu, trop tard. Bien que vous puissiez parfois saisir des identifiants tels que des noms et des adresses sur la contamination, la réalité est que la plupart du temps, il n’y aura aucun moyen d’identifier qui a causé le problème.
AMCS Vision AI – Identifier la contamination à la source
Chez AMCS, nous avons réalisé que la solution repose sur le véhicule lui-même. En installant une caméra sur un véhicule qui regarde la trémie, il est possible d’identifier en permanence les matériaux acceptés et contaminés, tout en veillant à ce que les collectes se déroulent efficacement.
La façon dont cela fonctionne est:
- Une caméra haute définition regarde au-dessus de la trémie
- Un enregistrement de la caméra est déclenché par le capteur de levage
- Les données de cet enregistrement sont envoyées à AMCS Cloud. Ces données comprennent :
- Les flux vidéodonnées GPS
- Horodatage
- ID d’événement
- ID du véhicule
- À l’autre extrémité, les données sont disponibles de manière transparente dans la plate-forme AMCS
- Notre logiciel d’analyse, utilisant l’IA et le ML, examine chaque image, détecte, mesure et note la contamination
- Des informations exploitables sont générées par la plate-forme, vous aidant à identifier le client et vous permettant de l’éduquer pour réduire la contamination. Vous pouvez également utiliser les images de leur collection pour leur montrer quel est le matériel accepté et ce qui ne l’est pas.
AMCS Vision AI (Automated Material Identification Service) a le potentiel de réduire vos niveaux de contamination, vos coûts d’élimination et d’augmenter les revenus provenant des ventes de matériaux.
Pour les entreprises curieuses d’explorer l’IA ou le ML, il offre également un point de départ fantastique pour voir la puissance de cette technologie.
Cliquez ici pour en savoir plus sur la façon dont AMCS Vision AI peut vous fournir des informations automatisées sur l’ensemble de vos opérations de recyclage afin d’améliorer vos performances environnementales et financières.
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Découvrez comment la solution de gestion automatisée de la contamination AMCS Vision AI offre un moyen entièrement automatisé et plus intelligent de détecter et de prévenir la contamination.
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