Baue das, was zählt. Wachsen Sie dort, wo es zählt.

Wer wir sind

Bei AMCS bedeutet Nachhaltigkeit Geschäft – und Karrieren, die Wirkung schaffen. Von unseren Wurzeln in Irland bis zu unseren Teams in Europa, Nordamerika und Australasien bringen wir ehrgeizige Menschen zusammen, um die Branchen neu zu gestalten, die unsere Welt tragen.

Was wir bauen

Wir bauen intelligente, cloudbasierte SaaS-Lösungen, die komplexe Abläufe in intelligentere und nachhaltigere Leistung verwandeln. Angetrieben von KI, Daten und tiefgehender Branchenexpertise hilft unsere Technologie Kunden, Routen zu optimieren, Recycling zu verwalten, die Einhaltung der Vorschriften zu verbessern, Erkenntnisse zu gewinnen und schneller auf eine effizientere, zirkuläre Zukunft hinzuarbeiten.

Warum AMCS beitreten

Treten Sie AMCS bei und werden Sie Teil eines globalen Teams, bei dem Ziel auf Leistung trifft. Hier können Sie Ihre Karriere ausbauen, das Mögliche herausfordern und an Technologien arbeiten, die einen messbaren Unterschied machen – für unsere Kunden, unsere Gemeinschaften und den Planeten.

Rollenbeschreibung: Ort: Vor Ort Limerick – Abschlussdatum 4. Januar 2027

Dieses Praktikum richtet sich an technisch motivierte Entwickler, die praktische Erfahrungen beim Aufbau echter Software auf einem modernen .NET-Stack suchen, wobei KI-Entwicklungstools ein Kernbestandteil des Workflows sind. Sie arbeiten eingebettet in einem Engineering-Pod, tragen zu produktionsfähigen Funktionen bei und lernen, was es bedeutet, Software in einer professionellen Umgebung zu liefern.
Dies ist keine Support- oder Dokumentationsrolle. Sie schreiben Code, nehmen an Code-Review teil und nutzen KI-unterstützte Entwicklungstools als Multiplikator für Ihre Ergebnisse von Anfang an.

Wichtige Aufgaben
• Entwicklung und Wartung von Funktionen in C# und ASP.NETCore über Web- und Backend-Dienste hinweg
• Schreibe Unit- und Integrationstests als Standardpraxis, nicht als nachträgliche Idee
• Claude Code und KI-unterstützte Entwicklungstools zu nutzen, um Codierung, Überprüfung und Debugging von Aufgaben zu beschleunigen
• An Pull Request-Reviews teilnehmen und konstruktives Feedback an Kollegen geben
• Arbeiten Sie innerhalb eines Kanban-Liefermodells und verwalten Sie Ihren eigenen Aufgabenfluss in einem kleinen Pod
• Interaktion mit MCP-basierten Werkzeugen und internen Entwicklerplattformfunktionen
• Zur technischen Dokumentation beizutragen, wo relevant,

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrung
Technisch
• Beherrschung von C# oder einer vergleichbaren statisch typisierten Sprache (Java, TypeScript)
• Verständnis der objektorientierten Designprinzipien
• Vertrautheit mit REST-APIs und HTTP-Grundlagen
• Einblick in SQL- und relationale Datenbanken
• Vertraut mit Git für die Versionskontrolle
Denkweise
• Echte Neugier auf KI-gesteuerte Entwicklung und Begeisterung, neue Werkzeuge zu erlernen
• Fähigkeit, unbekannten Code unabhängig zu lesen und zu verstehen
• Direktkommunikator, der frühzeitig Fragen stellt, anstatt blockiert zu werden
• Vertraut mit Mehrdeutigkeit und iterativer Darbietung

Wünschenswert (nicht erforderlich)
• Erfahrung mit .NET 6+ oder ASP.NETCore
• Exposition zu Azure oder einer anderen Cloud-Plattform
• Vertrautheit mit Docker- oder containerisierten Entwicklungsumgebungen
• Frühere Nutzung von KI-Codierungsassistenten wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code
• Kenntnis agiler oder Kanban-Liefermethoden

Was du lernen wirst
Über die technischen Fähigkeiten hinaus ist dieses Praktikum darauf ausgelegt, Ihnen ein realistisches Bild von professioneller Softwareentwicklung in einem großen SaaS-Unternehmen zu vermitteln.
• Wie man Claude Code und agentische KI-Tools als echten Produktivitätsmultiplikator nutzt, nicht als Neuheit
• Wie der Code in Produktionsqualität aussieht und wie er durch Überprüfung und Iteration dorthin gelangt.
• Wie technische Entscheidungen in einer Organisation getroffen werden, die Hunderte von Entwicklern über mehrere Teams hinweg betreibt
• Einblick in Plattform-Engineering-Konzepte wie Kubernetes, Azure und MCP-basierte Agentenarchitekturen
• Wie DORA-Kennzahlen und Ingenieur-KPIs verwendet werden, um Teamleistung zu messen und zu verbessern