Wer wir sind
Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern spezialisieren wir uns auf die Bereitstellung von Technologielösungen zur Förderung einer CO2-neutralen Zukunft.
Was wir tun
Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und fördern die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Branchen. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability Software, die sicherstellt, dass wir praktische Lösungen für bessere Rentabilität und ökologische Resilienz weltweit liefern.
Die Rolle
AMCS stellt einen Head of Data ein, der die Transformation des Unternehmens hin zu einer wirklich datengetriebenen Orientierung leiten soll. Sie berichten an den CFO und bauen ein zentrales Datenteam auf und leiten es, das für die Etablierung der unternehmensweiten Datenarchitektur, des Datenbetriebsmodells, der Governance und der Standards für Geschäftsdaten von AMCS verantwortlich ist. Sie arbeiten eng mit Geschäfts- und Führungskräften zusammen, um vertrauenswürdige, gut verwaltete Datenprodukte, Self-Service-Einblicke und konsistente Kennzahlen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
Diese Rolle verbindet Strategie, Umsetzung und Change Leadership. Sie definieren "wie AMCS Daten verarbeitet" und treiben die Akzeptanz in der gesamten Organisation voran.
Wichtige Aufgaben
Definieren und leiten Sie die Unternehmensdatenstrategie von AMCS, indem Sie die architektonische Ausrichtung, das Governance-Modell und das Betriebsmodell für alle Geschäftsdaten festlegen.
Bauen Sie eine unternehmensweite Datenplattform, beginnend mit Finanzen, erweitern Sie sie auf Customer 360 und integrieren Sie später Produkt-/Nutzungsdaten, um eine einheitliche Sicht auf Kunden und Unternehmen zu schaffen.
Schnellere und qualitativ hochwertigere Erkenntnisse ermöglichen, Datenfragmentierung reduzieren und die Einführung konsistenter KPIs, Metriken und standardisierter Berichterstattung über AMCS hinweg fördern.
Ergebnisse schnell liefern – Investoren und CFO legen Wert auf einen starken Umsetzungsrhythmus und Pragmatismus.
Bedienen Sie Datenbedürfnisse im gesamten Unternehmen, nicht nur im Bereich Finanzen oder Technologie, und arbeiten eng mit Geschäftsbereichen (Vertrieb, Kundendienst, Betrieb, Produkt, Finanzen, IT/Sicherheit) zusammen.
Was du besitzen wirst
Unternehmensdatenstrategie & Roadmap
Definieren und setzen Sie die Unternehmensdatenstrategie von AMCS entsprechend den Geschäftsprioritäten (Wachstum, operative Effizienz, Produkt, Kundenergebnisse) aus.
Erstelle eine pragmatische mehrjährige Roadmap: zuerst grundlegende Fähigkeiten (Plattform, Governance, Qualität), dann Beschleunigung (fortgeschrittene Analyse, Experimente, KI/ML-Enablement).
Erfassen messbare Ergebnisse und verfolgen Sie den Fortschritt (z. B. Time-to-Insight, Datenqualitäts-SLAs, Einführung standardisierter Kennzahlen).
Zieldatenarchitektur & Plattformausrichtung
Definieren Sie die Zielzustands-Datenarchitektur (z. B. moderne Warehouse-/Lakehouse-Muster; domänenorientierte "Datenprodukte", wo angebracht).
Setzen Sie Standards für Aufnahme, Transformation, Orchestrierung, Metadaten/Lineage, semantische Schichten, Observabilität und sicheren Zugriff. Stellen Sie sicher, dass die Plattform sowohl das Unternehmensreporting als auch die Agilität der Geschäftseinheiten (Self-Service mit Leitplanken) ermöglicht.
Daten-, Eigentums- und Entscheidungsforen für Datenverwaltung
Aufbauen und operationalisieren Sie einen Enterprise Data Governance Framework, der Richtlinien, Rollen und Kontrollen abdeckt.
Definieren Sie klare Verantwortlichkeit anhand eines Dateneigentumsmodells: Dateninhaber (Geschäftsverantwortlichkeit) und Datenverantwortliche (Tagesmanagement).
Richten Sie einen Data Governance Council (und Arbeitsgruppen) ein und leiten Sie, um Priorisierungen voranzutreiben, Probleme zu lösen und unternehmensübergreifende Abstimmung sicherzustellen.
Implementieren Sie einen skalierbaren Ansatz für Datenschutz, Sicherheit und Compliance in Partnerschaft mit IT/Security und Rechtsabteilung.
Datenqualität, Masterdaten & Gemeinsame Definitionen
Implementierung von Datenqualitätsmanagement: Qualitätsdimensionen, Überwachung, SLAs, Vorfallmanagement und kontinuierliche Verbesserung.
Definieren Sie den Ansatz für Master-/Referenzdaten und Kerngeschäftseinheiten (Kunden, Produkte, Verträge, Umsatz, Nutzung usw.).
Erstellen Sie konsistente Definitionen wichtiger KPIs und Kennzahlen (eine vertrauenswürdige "einzige Wahrheitsquelle") durch eine verwaltete Kennzahlenschicht.
Geschäftspartnerschaft & Ermöglichung
Arbeiten Sie mit Führungskräften aus den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Kundenerfolg, Produkt, Betrieb und Technologie zusammen, um wirkungsvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und zu liefern.
Ermöglichen Sie Self-Service-Analysen durch kuratierte Datensätze, Dokumentation, Datenkatalogisierung und Benutzerbefähigung/-schulung.
Förderung der Einnahme: Kommunikationspläne, Stakeholder-Einbindung und einheitliche Arbeitsweisen zwischen zentralen und geschäftlichen Teams.
Führung & Teambuilding
Baue und leite eine leistungsstarke zentrale Datenfunktion (Datenarchitektur, Engineering, Governance, Analytics Enablement).
Talente rekrutieren, entwickeln und betreuen; Legen Sie einen Ausführungsrhythmus und Lieferstandards fest.
Verwalten Sie funktionsübergreifende Stakeholder und liefern Sie Ergebnisse mit Kommunikation und Transparenz auf Führungsebene.
Was wir suchen
Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten
Führungserfahrung in den Bereichen Data / Analytics / Data Engineering / Data Platform (z. B. Head of Data, Director of Data, Data Platform Lead).
Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung moderner Datenarchitektur und dem Aufbau von Unternehmensdatenfähigkeiten in einer Multi-Stakeholder-Umgebung
Nachgewiesener Erfolg bei der Etablierung von Daten-Governance (Frameworks, Councils/Foren, Eigentumsmodelle, Qualitätsmanagement).
Tiefes Verständnis moderner Datenpraktiken und -komponenten (Warehouse/Lakehouse-Konzepte, ELT/ETL, Orchestrierung, semantische/metrische Schichten, Katalog/Abstammung, Observabilität, Zugriffskontrollen).
Starkes Stakeholder-Management und Change Leadership, die Akzeptanz, Verantwortlichkeit und kulturellen Wandel vorantreiben können.
Geschäfts-/Wertorientierung: Priorisiert Arbeit, die messbare Ergebnisse liefert.
Schön zu haben
Erfahrung in Enterprise-SaaS oder Multi-Produkt-Organisationen.
Erfahrung in der Ermöglichung fortschrittlicher Analysen oder KI/ML-Initiativen durch robuste Datengrundlagen.
Vertrautheit mit domänenorientierten "Datenprodukt"-Ansätzen und pragmatischen föderierten Modellen.
Standort / Arbeitsmodell
AMCS unterstützt flexible Arbeitsbedingungen je nach Rollenbedarf und Standort. Gelegentliche Reisen zu wichtigen AMCS-Standorten und Interessengruppen können erforderlich sein.