Location Cebu-Stadt
Country Philippinen
Category Unterstützende Funktionen im Unternehmen
Type Vollzeit
Experience NA
Language Englisch
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Data-Warehouse-Ingenieur (m/w/d)

Standort: Cebu City / Philippinen

Arbeitszeiten: 16:00 Uhr bis 01:00 Uhr Ortszeit in Cebu


Gesucht: Engagierte Persönlichkeiten für nachhaltige Software

Unsere Mission: Wir vernetzen, binden und inspirieren alle EHS- und ESG-Interessengruppen. Mit innovativen digitalen Lösungen schaffen wir Klarheit und Orientierung in den Bereichen Arbeitssicherheit, Umweltmanagement, Qualität und Nachhaltigkeit. Werden Sie Teil unserer Vision und helfen Sie uns, mit modernster Software sichere und umweltfreundliche Geschäftspraktiken voranzutreiben.


Über die Stelle

Als Data-Warehouse-Ingenieur bauen Sie die Datenbasis auf und pflegen diese, um zuverlässiges Reporting, Analysen und geschäftliche Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Ihre Kernaufgaben im Bereich Data Engineering konzentrieren sich auf die Konzeption von Data-Warehouse-Strukturen und Datenmodellen, die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen sowie die Sicherstellung präziser, konsistenter und gut dokumentierter Daten. Im Bereich BI sind Kenntnisse zur Unterstützung zuverlässiger Berichterstellung und Analysen durch vertrauenswürdige Datensätze und semantische Modelle sowie zur Verbesserung von Berichtsprozessen und der BI-Leistung von Vorteil. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Analysten und technischen Teams zusammen, um geschäftliche Fragestellungen in skalierbare Datenlösungen umzusetzen und unsere Data-Warehouse-Umgebung kontinuierlich zu verbessern. Mit Sitz auf den Philippinen und Arbeitszeiten von 16:00 Uhr bis 01:00 Uhr Ortszeit in Cebu stellen Sie täglich eine 4-stündige Überschneidung mit Deutschland von 09:00 Uhr bis 13:00 Uhr MEZ sicher.


Ihre Aufgaben

  • Entwicklung, Aufbau und Pflege von Data-Warehouse-Strukturen, semantischen Modellen und vertrauenswürdigen Datensätzen als zuverlässige zentrale Informationsquelle.

  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ELT-Prozessen und automatisierten Datentransformationen für geschäftskritisches Reporting.

  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation, Datenherkunft und angemessenen Zugriffskontrollen über alle Berichts- und Analyselösungen hinweg.

  • Überwachen, beheben Sie Fehler und verbessern Sie kontinuierlich Berichtsprozesse, Datenpipelines und die BI-Leistung.

  • Bringen Sie Ideen für moderne BI-, Analyse- und Data-Engineering-Praktiken in einem internationalen Technologieumfeld ein.

  • Setzen Sie KI-Tools in Ihrer täglichen Arbeit durchdacht ein, um Qualität, Effizienz und Ergebnisse zu verbessern, und legen Sie dabei ein ausgeprägtes Urteilsvermögen, sorgfältige Überprüfung und volle Verantwortung für das Endergebnis an den Tag.

Unser Angebot

  • Krankenversicherung für bis zu drei Familienangehörige

  • Zusätzliche Zulagen

  • Zugang zu einer umfassenden Weiterbildungs- und Entwicklungsplattform

  • 25 Tage Jahresurlaub

  • Eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung zuverlässiger Data-Warehouse-Lösungen für ein wachsendes internationales Unternehmen.

  • Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams in einem unterstützenden Umfeld.

  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Weiterbildungsplattform

Dein Profil

  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Analytics Engineering, Data Warehousing oder einer ähnlichen datenorientierten Position.

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehouses oder BI-Plattformen.

  • Grundlegende Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Transformationswerkzeugen wie dbt ist von Vorteil.

  • Hohe Qualitätsstandards hinsichtlich Datengenauigkeit, Konsistenz, Governance und Zugriffskontrolle.

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie eine strukturierte, dokumentationsorientierte Arbeitsweise.

  • Professionelle Englischkenntnisse und die Fähigkeit, klar mit internationalen Stakeholdern zu kommunizieren.

  • Sie sind im professionellen Umgang mit KI-Tools versiert, können KI-generierte Ergebnisse kritisch begleiten und überprüfen und übernehmen Verantwortung für die Qualität und Genauigkeit Ihrer Arbeit.

  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten in Power BI, Tableau, Looker oder einem vergleichbaren BI-Tool ist von Vorteil.

Über uns

Quentic ist ein führender Anbieter von SaaS-Lösungen für das EHS- (Umwelt, Gesundheit, Sicherheit) und Nachhaltigkeitsmanagement und betreut weltweit mehr als 1.200 Kunden. Die modulare Quentic-Plattform ist eine Komplettlösung, die cloudbasierte, KI-gestützte Tools in einem zentralen System vereint. Quentic unterstützt Unternehmen dabei, eine nachhaltige und sichere Unternehmenskultur aufzubauen, datengestützte Strategien zu entwickeln und gewinnbringende Geschäftsentscheidungen zu treffen.


Wenn es dir am Herzen liegt, die Welt sicherer und nachhaltiger zu gestalten, und du deine Fähigkeiten für eine sinnvolle Aufgabe einsetzen möchtest, dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine Bewerbung.