Nachhaltigkeit, die Geschäft bedeutet
Wer wir sind:
Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir auf die Bereitstellung von Technologielösungen spezialisiert, um eine kohlenstoffneutrale Zukunft zu ermöglichen.
Was wir tun:
Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Industrien. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability-Software und stellen sicher, dass wir weltweit praktische Lösungen für eine verbesserte Rentabilität und Umweltresilienz liefern.
Unsere Mitarbeiter
AMCS bietet Teammitgliedern mehr als nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, eine Karriere in einem Unternehmen zu planen, das wächst, sich weiterentwickelt und neue Arbeitsweisen einführt, die sich positiv auf die Welt um uns herum auswirken. AMCS wurde in Irland gegründet und hält an den lokalen Wurzeln und der "Start-up"-Mentalität mit einer Kultur der Verbundenheit fest. Verbindung zu unserer Arbeit, Unsere Kunden, unsere Kollegen und unsere Community, die ein Arbeitsumfeld schafft, das Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität fördert.
Über die Rolle
Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Datenarchitekten/Analysten, der eine wichtige Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung der Datenarchitektur und des Analyse-Frameworks des Unternehmens spielt. Diese Position stellt sicher, dass Datensysteme effizient strukturiert sind, um die Geschäftsziele zu unterstützen, die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. Der ideale Kandidat verfügt über fundiertes technisches Know-how in den Bereichen Datenarchitektur, Datenbankmanagement und Datenanalyse sowie über die Fähigkeit, effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen des Unternehmens zu kommunizieren.
Wir können Kandidaten in Betracht ziehen, die für diese Rolle vollständig vor Ort, hybrid oder remote arbeiten möchten. Dies ist zunächst ein 12-monatiger befristeter Vertrag und wir können auch einen Tagessatz-Auftragnehmer in Betracht ziehen
Hauptaufgaben:
· Entwurf der Datenarchitektur:
Ø Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenarchitekturen und -modellen, die die Unternehmensziele unterstützen und Skalierbarkeit und Leistung gewährleisten.
Ø Entwerfen Sie effektive Datenflüsse und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), um Daten aus verschiedenen Quellen in eine einheitliche Datenumgebung zu integrieren.
· Datenmanagement:
Ø Beaufsichtigen Sie die Implementierung und das Management von Data-Governance-Frameworks, um die Qualität, Integrität und Einhaltung relevanter Vorschriften zu gewährleisten.
Ø Überwachen Sie die Leistung von Datenspeichersystemen und Datenbanken, identifizieren und beheben Sie Probleme, um einen optimalen Betrieb zu gewährleisten.
· Datenanalyse:
Ø Führen Sie komplexe Datenanalysen und Berichte durch, um Geschäftsinitiativen zu unterstützen und umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage von Datentrends bereitzustellen.
Ø Arbeiten Sie mit den Stakeholdern des Unternehmens zusammen, um die Anforderungen an die Berichterstattung zu ermitteln und Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, um wichtige Kennzahlen und Erkenntnisse zu kommunizieren.
· Zusammenarbeit und Einbeziehung von Stakeholdern:
Ø Arbeiten Sie eng mit der IT, den Geschäftsbereichen und externen Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur den Geschäftsanforderungen und technologischen Anforderungen entspricht.
Ø Moderation von Workshops und Meetings, um den Datenbedarf zu ermitteln und eine effektive Kommunikation in Bezug auf Datenstrategie und Governance sicherzustellen.
· Technologie und Werkzeuge:
Ø Bleiben Sie über die neuesten Technologien und Best Practices in der Datenarchitektur und -analyse auf dem Laufenden und empfehlen Sie entsprechende Verbesserungen und Innovationen.
Ø Evaluierung und Implementierung von Datenmanagement- und Analysetools, die die Datenfunktionen des Unternehmens verbessern.
· Dokumentation und Normen:
Ø Pflegen Sie eine umfassende Dokumentation der Datenarchitektur, -modelle, -richtlinien und -verfahren, um Klarheit zu schaffen und Best Practices zu leiten.
Ø Entwicklung und Durchsetzung von Datenmanagementstandards und Best Practices für die Datennutzung im gesamten Unternehmen.
Befähigungen:
· Bildung:
Ø Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten Bereich; Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
Erfahrung:
Ø Mindestens [X] Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenanalyse und Datenbankmanagement.
Ø Nachgewiesene Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Data-Governance-Frameworks.
Fähigkeiten und Kompetenzen:
Ø Beherrschung von Datenbankmanagementsystemen (z. B. SQL Server, Oracle, MySQL) und Data-Warehousing-Lösungen (z. B. Snowflake, Amazon Redshift).
Ø Ausgeprägte Kenntnisse in ETL-Tools (z. B. Informatica, Talend, Apache Nifi) und Datenintegrationsmethoden.
Ø Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Looker) für effektive Berichterstattung und Präsentation von Erkenntnissen.
Ø Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-basierten Datenlösungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud Platform) ist von Vorteil.
Ø Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
Ø Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit der Fähigkeit, auf allen Ebenen der Organisation Einfluss zu nehmen.
Persönliche Eigenschaften:
Ø Detailorientiert mit einem starken Fokus auf Datengenauigkeit und -integrität.
Ø Kollaborativer Teamplayer, der effektiv über verschiedene Abteilungen und Disziplinen hinweg arbeitet.
Ø Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig in einem schnelllebigen Umfeld mit konkurrierenden Prioritäten zu verwalten.
Ø Leidenschaft für Daten und ihre Fähigkeit, Geschäftsentscheidungen zu treffen und Kundenerlebnisse zu verbessern.