Location Limerick
Country Irland
Category Betriebliche Unterstützungsfunktionen
Type Vollzeit
Experience Einstiegsstufe
Language Englisch

Nachhaltigkeit, die Geschäft bedeutet

 

Wer wir sind:

Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir darauf spezialisiert, technologische Lösungen zu liefern, um eine klimaneutrale Zukunft zu ermöglichen.

 

Was wir tun:

Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und fördern die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Branchen. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability Software, die sicherstellt, dass wir praktische Lösungen für bessere Rentabilität und ökologische Resilienz weltweit liefern.

 

Unser Volk

AMCS bietet Teammitgliedern mehr als nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, eine Karriere bei einem Unternehmen zu gestalten, das wächst, sich weiterentwickelt und neue Arbeitsweisen entwickelt, die einen positiven Einfluss auf die Welt um uns herum haben. AMCS wurde in Irland gegründet und hält an diesen lokalen Wurzeln und der 'Start-up'-Mentalität fest, mit einer Kultur der Verbundenheit. Verbindung zu unserer Arbeit, Unsere Kunden, unsere Kollegen und unsere Gemeinschaft schaffen ein Arbeitsumfeld, das Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität fördert.


Rollenübersicht

Wir suchen einen motivierten Junior Data Analyst für unser Business Intelligence Team. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der am Anfang seiner Analytics-Karriere ist und starke Datenkompetenzen entwickeln möchte und gleichzeitig Finanzberichterstattung, operative Einblicke und Entscheidungsfindung unterstützt. Der ideale Kandidat ist detailorientiert, vertraut mit der Arbeit mit Daten und in der Lage, effektiv teamübergreifend zusammenzuarbeiten.


Wichtige Aufgaben

  • Unterstützung bei periodischen Berichtszyklen, Beitrag zu Analysen und Datenerstellung.

  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Berichtsbedürfnisse zu verstehen und diese in umsetzbare Ergebnisse wie Dashboards zu übersetzen

  • Entwickeln Sie klare, prägnante Analysen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.

  • Identifizieren Sie Berichtslücken und Möglichkeiten für Prozessverbesserungen oder einfache Automatisierung.

  • Entwicklung und Wartung automatisierter Datenpipelines mit CI/CD-Tools, um eine nahtlose Bereitstellung von Downstream-Dashboards und anderen Berichtsressourcen sicherzustellen.

  • Implementiere Versionskontrolle (Git) für den gesamten analytischen Code, um Peer-Reviews und Prüfbarkeit sicherzustellen.

  • Automatisierte Tests auf Datenqualität und Logik, um "stille Ausfälle" zu erkennen, bevor sie die Stakeholder erreichen.


Mindestanforderungen

Du bist gut geeignet, wenn du Folgendes nachweisen kannst:

  • 1 bis 2 Jahre Vollzeiterfahrung (ohne Praktika) in den Bereichen Data Analyst, Business Analyst oder Business Intelligence.

  • Abschluss in: Informatik, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

  • Erfahrung mit der Erstellung oder Unterstützung von Führungsebene-Berichten, wie QBRs, MBRs, Board Packs oder Executive Dashboards.

  • Kompetenz in SQL für Abfragen, Reinigung und grundlegende Datentransformation.

  • Starke Liebe zum Detail und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben oder Projekte zu managen.

  • Fähigkeit, Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren und Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen umzusetzen.

Bevorzugte Erfahrung

  • Frühere Erfahrung in einer Software- oder SaaS-Organisation.

  • Exposition zu wichtigen Finanz- und operativen Kennzahlen sowie nachgewiesene Beweise für die Verbesserung von Erkenntnissen und deren Berichterstattung an Geschäftsinteressengruppen.

  • Exposition gegenüber Zeitreihenprognosen in einem konsumbasierten Unternehmen.

  • Funktionierende Kenntnisse in Python für Datenmanipulation oder Automatisierung.

  • Begegnung mit ETL-Konzepten oder leichten Aufgaben der Datenpipeline, zum Beispiel geplanten Aktualisierungen, grundlegender Datenvalidierung oder dem Verbinden einfacher Datenquellen.

  • Verständnis von Best Practices im Bereich Analytics wie Dokumentation, Versionskontrolle, strukturierter Prüfprozesse und Qualitätsprüfungen.

Anforderungen an das Standort- und Arbeitsmodell

  • Diese Position ist in unserem Büro in Limerick angesiedelt und basiert auf einem hybriden Arbeitsmodell. Kandidaten müssen sich bereits in Limerick aufhalten, bevor sie die Stelle antreten.

Right-to-Work-Anforderung

  • Antragsteller müssen eine gültige Erlaubnis besitzen, um in Irland in Vollzeit zu arbeiten (z. B. gültiges Visum, Aufenthaltserlaubnis oder EU/EWR-Staatsbürgerschaft).