Location Cebu
Country Philippinen
Category Entwicklung und Produktmanagement
Type Vollzeit
Experience Mid Level
Language Englisch

Wir suchen einen KI-Ingenieur mit umfassender Erfahrung in KI/ML-Lösungen für unser Team in Cebu City.


Dies ist eine hybride Rolle, bei der erfolgreiche Kandidaten mindestens dreimal pro Woche vor Ort sein müssen.



Wer wir sind


Der Spezialist für Nachhaltigkeitssoftware, AMCS, hat seinen Hauptsitz in Irland und Niederlassungen in Europa, den USA, Kanada und Australasien. Mit über 1.300 hochqualifizierten Mitarbeitern in 22 Ländern sind wir darauf spezialisiert, technologische Lösungen zu liefern, um eine klimaneutrale Zukunft zu ermöglichen.

 

Was wir tun


Unsere innovativen SaaS-Lösungen steigern die Effizienz und fördern die Nachhaltigkeit in ressourcenintensiven Branchen. Über 5.000 Kunden in 23 Ländern profitieren bereits von unserer Performance Sustainability Software, die sicherstellt, dass wir praktische Lösungen für bessere Rentabilität und ökologische Resilienz weltweit liefern.


Unser Volk


AMCS bietet Teammitgliedern mehr als nur einen Job, sondern auch die Möglichkeit, eine Karriere bei einem Unternehmen zu gestalten, das wächst, sich weiterentwickelt und neue Arbeitsweisen entwickelt, die einen positiven Einfluss auf die Welt um uns herum haben. AMCS wurde in Irland gegründet und hält an diesen lokalen Wurzeln und der 'Start-up'-Mentalität fest, mit einer Kultur der Verbundenheit. Verbindung zu unserer Arbeit, Unsere Kunden, unsere Kollegen und unsere Gemeinschaft schaffen ein Arbeitsumfeld, das Offenheit, Zusammenarbeit und Kreativität fördert.


Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten KI-Ingenieur für unser Technologieteam. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung, Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Lösungen, die Geschäftsprozesse verbessern, Innovationen vorantreiben und strategische Initiativen innerhalb eines Greenfield-Teams unterstützen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung mit KI-Technologien und Vertrautheit mit Azure- und GCP-Angeboten, was eine nahtlose Integration plattformübergreifend ermöglicht.


Dies ist eine Gelegenheit, zur Gestaltung und zum Aufbau unserer KI-Plattform mit den neuesten technologischen Fortschritten und Werkzeugen beizutragen. Eine starke Arbeitsmoral mit einer Anpack-Einstellung  wird erwartet, ebenso wie eine Kultur freundlicher  Zusammenarbeit und Teamarbeit. Sie tragen zu einer kontinuierlichen Verbesserungsmentalität bei, um ein Hoch zu erreichen.     Performance-Team .  Du wirst ein großes Interesse daran haben, Dinge richtig zu machen und neue Herausforderungen anzunehmen . 


Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in Software & Data Engineering sowie nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Anwendungen und ein Verständnis dafür, wie KI-Plattformen funktionieren. Sie legen einen starken Fokus auf die Zuverlässigkeit und Leistung unserer Systeme, die auf ein positives Kundenerlebnis ausgerichtet sind.


Wichtige Erfolgskennzahlen für die Rolle umfassen:

  • Modellgenauigkeit & Leistung: prozentuale Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit oder Geschäfts-KPIs.

  • Bereitstellungseffizienz: Zeit von der Modellentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung.

  • Geschäftsauswirkungen: Quantifizierbare Ergebnisse (z. B. Kosteneinsparungen, Umsatzwachstum, Prozessoptimierung).

  • Zusammenarbeit und Übernahme: Anzahl erfolgreicher teamübergreifender KI-Initiativen.

  • Innovationsbeitrag: Anzahl neuer KI-Anwendungsfälle, die vorgeschlagen und umgesetzt werden.

  • Systemzuverlässigkeit: Verfügbarkeit und Leistung der bereitgestellten KI-Dienste.

Wichtige Aufgaben

  • Entwerfen und implementieren Sie skalierbare KI/ML-Modelle mit AI-Service-Tools.

  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Chancen für KI-gesteuerte Lösungen zu identifizieren.

  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines.

  • Bereite Modelle mit Azure Machine Learning und/oder Vertex AI aus.

  • Modellleistung überwachen und bei Bedarf neu trainieren, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten.

  • Gewährleisten Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken einschließlich Fairness, Transparenz und Sicherheit.

  • Tragen Sie zur Entwicklung interner KI-Frameworks und wiederverwendbarer Komponenten bei.

  • Bleiben Sie auf dem Laufenden über KI-Trends und aufkommende Technologien, um die strategische Ausrichtung zu beeinflussen.

  • Verfügen über ein gutes Verständnis von Cloud-Plattformen und deren zugehörigen Daten- und Serviceangeboten, um zur Entwicklung und Implementierung skalierbarer, widerstandsfähiger Architekturen über Azure Fabric und GCP beitragen zu können

  • Sicherstellen Sie qualitativ hochwertigen Code mit hohem Code-Niveau , der den besten technischen Praktiken entspricht.

  • Mentor Ingenieure, die Best Practices bei Code-Review, Tests und Dokumentation fördern

Über dich

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandtem Fachgebiet.

  • 2+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering-Rollen.

  • Kenntnisse in Python, SQL und relevanten ML-Bibliotheken.

  • Erfahrung mit Azure- und GCP-KI-Tools und -Services.

  • Tiefes Verständnis von Data-Engineering-Konzepten und -Tools (z. B. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow).

  • Erfahrung mit MLOps-Praktiken und -Tools (z. B. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow).

  • Wissen über Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines.

  • Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.

  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen.

  • Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit Microsoft- und GCP-Ökosystemen.

  • Tiefes Verständnis für verteilte Systeme, Datenmodellierung und cloud-native Architekturen.

  • Kompetenz im Umgang mit Werkzeugen für ETL (Data Factory, Dataflow), Analyse und BI/Reporting (PowerBi, Looker Studio usw.).

  • Erfahrung mit der Implementierung von Datamarts und Data Warehouses (SQL, BigQuery, Snowflake)

  • Wissen über Daten- und Event-Streaming-Tools (Kafka, Google Cloud Pub/Sub usw.)

  • Vertrautheit mit Überwachungs- und Protokollierungstools wie Prometheus, Grafana und DataDog.

  • Ein großes Interesse an KI-Technologien und -Tools und daran, wie Teams sie nutzen können, um die Lieferung und den Mehrwert für das Unternehmen und unsere Kunden zu beschleunigen.

  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in Führung, Kommunikation und Stakeholder-Management

Schließen Sie sich unserer Mission für eine nachhaltige Zukunft an und genießen Sie diese Vorteile:

  • Krankenversicherung, die bis zu drei Angehörige abdeckt

  • Zuwendungen

  • Zugang zu einer umfassenden Lern- und Entwicklungsplattform, die praktische Schulungen zu wichtigen Fähigkeiten bietet und Ihren Fortschritt zentral verfolgen kann

  • 25 Tage Urlaub

  • Beitritt zu einem Weltmarktführer im Bereich Umweltdienstleistungen

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