Acerca de AMCS Group
AMCS es un líder mundial en soluciones SaaS centradas en la sostenibilidad, empoderando a industrias intensivas en recursos para acelerar su camino hacia un futuro neutro en carbono. Con sede en Irlanda, AMCS opera en 22 países con un equipo de más de 1.500 empleados. Respaldados por EQT, la segunda mayor firma de capital privado del mundo, una valoración que nos sitúa entre los principales actores en el sector tecnológico de sostenibilidad, reflejando nuestro liderazgo en el mercado y nuestro rápido crecimiento.
Nuestra plataforma Performance Sustainability es de confianza por más de 5.000 clientes en todo el mundopara ofrecer resultados medioambientales y financieros medibles. AMCS es líderlíder en ERP operativo para sostenibilidad
¿Por qué unirse a AMCS?
En AMCS, no solo ofrecemos empleos, ofrecemos carreras con propósito. Formarás parte de una empresa innovadora y de rápido crecimiento que está transformando la gestión de recursos, la reducción de residuos y la optimización de las operaciones por parte de las industrias. Nuestra cultura está arraigada en la conexión: conexión con nuestra misión, nuestros clientes y entre nosotros. Fomentamos un entorno colaborativo y emprendedor donde tus ideas e impacto importan.
La función de este puesto es facilitar, habilitar y aprovechar el uso de datos para identificar y descubrir ineficiencias operativas y el rendimiento operativo general. El candidato ideal tendrá una sólida formación en Inteligencia de Negocio, Modelado de Bases de Datos y Análisis.
Dominio avanzado de SQL y Python, con experiencia práctica en la construcción de canales de datos, realización de análisis de marketing mix o atribución, y aplicación de técnicas de aprendizaje estadístico (por ejemplo, regresión, impacto causal o modelado predictivo)
Habilidad demostrada en narración y visualización de datos, utilizando herramientas como Tableau o Power BI para convertir datos complejos de rendimiento de marketing en narrativas claras y accionables.
Ha demostrado su capacidad para aprovechar herramientas y marcos de IA (como Gemini, ChatGPT o bibliotecas de modelado predictivo) para acelerar el análisis, generar insights más rápido y automatizar tareas repetitivas.
La capacidad de influir en equipos multifuncionales colaborando estrechamente con los stakeholders de marketing, finanzas y producto para alinear los conocimientos con los objetivos empresariales.
Un máster en una disciplina cuantitativa o técnica (por ejemplo, Estadística, Informática, Economía, Ingeniería) o experiencia práctica equivalente en ciencia de datos o analítica.