Sostenibilidad que significa negocio
Quiénes somos:
El especialista en software de sostenibilidad, AMCS, tiene su sede en Irlanda, con oficinas en Europa, EE. UU. y Australasia. Con más de 1.300 empleados altamente cualificados en 22 países, nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas para facilitar un futuro neutro en carbono.
Lo que hacemos:
Nuestras innovadoras soluciones SaaS aumentan la eficiencia e impulsan la sostenibilidad en industrias intensivas en recursos. Más de 5.000 clientes en 23 países ya se benefician de nuestro software Performance Sustainability, lo que garantiza que ofrecemos soluciones prácticas para mejorar la rentabilidad y la resiliencia ambiental en todo el mundo.
Nuestra gente
AMCS ofrece a los miembros del equipo algo más que un trabajo, sino la oportunidad de trazar una carrera en una empresa que está creciendo, evolucionando y estableciendo nuevas formas de trabajar que están teniendo un impacto positivo en el mundo que nos rodea. AMCS se estableció en Irlanda y se aferra a esas raíces locales y a la mentalidad de "start-up" con una cultura de conexión. Conexión con nuestro trabajo, nuestros clientes, nuestros colegas y nuestra comunidad que crea un entorno de trabajo que fomenta la apertura, la colaboración y la creatividad.
Acerca del rol
Buscamos un arquitecto/analista de datos con experiencia que desempeñe un papel vital en el diseño, la implementación y la gestión de la arquitectura de datos y el marco de análisis de la organización. Este puesto garantizará que los sistemas de datos se estructuren de manera eficiente para respaldar los objetivos comerciales, mejorar las capacidades de toma de decisiones y mejorar la experiencia general del cliente. El candidato ideal poseerá una profunda experiencia técnica en arquitectura de datos, gestión de bases de datos y análisis de datos, junto con la capacidad de comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas en todos los niveles de la organización.
Podemos considerar candidatos que deseen trabajar completamente en el sitio, híbridos o remotos para este puesto. Este es inicialmente un contrato de plazo fijo de 12 meses y también podemos considerar un contratista de tarifa diaria
Responsabilidades clave:
· Diseño de arquitectura de datos:
Ø Desarrollar, mantener y optimizar la arquitectura y los modelos de datos que respaldan los objetivos de la organización, asegurando la escalabilidad y el rendimiento.
Ø Diseñar flujos de datos efectivos y procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) para integrar datos de varias fuentes en un entorno de datos unificado.
· Gestión de datos:
Ø Supervisar la implementación y gestión de marcos de gobernanza de datos para garantizar la calidad, integridad y cumplimiento de las regulaciones pertinentes de los datos.
Ø Monitorear los sistemas de almacenamiento de datos y el rendimiento de la base de datos, identificando y resolviendo problemas para garantizar un funcionamiento óptimo.
· Análisis de datos:
Ø Realizar análisis de datos complejos e informes para respaldar las iniciativas comerciales, proporcionando información procesable y recomendaciones basadas en tendencias de datos.
Ø Colaborar con las partes interesadas del negocio para identificar los requisitos de informes y crear paneles y visualizaciones para comunicar métricas e información clave.
· Colaboración y participación de las partes interesadas:
Ø Trabajar en estrecha colaboración con TI, unidades de negocio y socios externos para garantizar que la arquitectura de datos se alinee con las necesidades comerciales y los requisitos tecnológicos.
Ø Facilitar talleres y reuniones para identificar las necesidades de datos y garantizar una comunicación efectiva con respecto a la estrategia y la gobernanza de datos.
· Tecnología y herramientas:
Ø Manténgase informado sobre las últimas tecnologías y las mejores prácticas en arquitectura y análisis de datos, recomendando mejoras e innovaciones en consecuencia.
Ø Evaluar e implementar herramientas de análisis y gestión de datos que mejoren las capacidades de datos de la organización.
· Documentación y Normas:
Ø Mantener una documentación completa de la arquitectura de datos, los modelos, las políticas y los procedimientos para proporcionar claridad y guiar las mejores prácticas.
Ø Desarrollar y hacer cumplir los estándares de gestión de datos y las mejores prácticas para el uso de datos en toda la organización.
Calificaciones:
· Educación:
Ø Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ciencia de Datos o un campo relacionado; Se prefiere una maestría.
Experiencia:
Ø Mínimo de [X] años de experiencia en arquitectura de datos, análisis de datos y gestión de bases de datos.
Ø Experiencia comprobada con modelado de datos, procesos ETL y marcos de gobierno de datos.
Habilidades y competencias:
Ø Competente en sistemas de administración de bases de datos (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL) y soluciones de almacenamiento de datos (por ejemplo, Snowflake, Amazon Redshift).
Ø Fuertes habilidades en herramientas ETL (por ejemplo, Informatica, Talend, Apache Nifi) y metodologías de integración de datos.
Ø Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker) para informes efectivos y presentación de información.
Ø La familiaridad con las tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) y las soluciones de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud Platform) es una ventaja.
Ø Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas, con la capacidad de interpretar datos complejos y comunicar hallazgos a partes interesadas no técnicas.
Ø Excelentes habilidades de comunicación, tanto escrita como verbal, con capacidad de influencia en todos los niveles de la organización.
Atributos personales:
Ø Orientado a los detalles con un fuerte enfoque en la precisión e integridad de los datos.
Ø Jugador de equipo colaborativo que trabaja de manera efectiva en varios departamentos y disciplinas.
Ø Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno acelerado con prioridades en competencia.
Ø Apasionado por los datos y su capacidad para impulsar decisiones comerciales y mejorar las experiencias de los clientes.