Met een groeiende bevolking en toenemende verstedelijking staan afval- en recyclingbedrijven voor een grote uitdaging. Het kan onoverkomelijk lijken om het huidige niveau van afvalproductie bij te houden en tegelijkertijd te voldoen aan de milieuwetgeving - vooral wanneer er gewerkt wordt met verouderde systemen en verouderde technologie.
Zonder de juiste tools worden afvalactiviteiten belemmerd door inflexibele logistiek, inefficiënte processen en stijgende kosten. Ondertussen kan de huidige wetgeving voor meer scheiding aan de bron en digitale afvaltracering problemen opleveren.
Misschien is het dan ook geen verrassing dat de innovatieve technologieën van vandaag, zoals kunstmatige intelligentie en het internet der dingen, het potentieel hebben om de afvalindustrie te transformeren, naleving van de regelgeving te vereenvoudigen en inzamelingen te stroomlijnen door middel van AI-gestuurd afvalbeheer.
de rol van het ivd bij afvalinzameling
Het internet der dingen (IoT) kan worden gebruikt om verschillende aspecten van afvalbeheer te verbeteren. Wanneer sensoren met IoT-ondersteuning worden geïnstalleerd in vuilnisbakken, voertuigen of recyclingfaciliteiten, vormen ze een netwerk van apparaten die in real-time gegevens kunnen verzamelen en verzenden. Deze informatie biedt inzichten die kunnen worden gebruikt om inzamelingen te verbeteren, de veiligheid te vergroten en de efficiëntie drastisch te verhogen.
Een van de meest opwindende toepassingen voor deze IoT-sensoren is het real-time monitoren van afval. Als ze bijvoorbeeld in afvalbakken op straat worden geïnstalleerd, kunnen sensoren voor het vulniveau van afvalbakken gegevens leveren over hoe vaak een afvalbak wordt gebruikt, wanneer hij vol is en wanneer hij is geleegd - dit alles kan worden gebruikt om inzameling te activeren.Het is dan ook geen verrassing dathet aantal afvalinzamelpunten dat is uitgerust met slimme afvalsensortechnologie snel toeneemt, met 1,25 miljoen slimme afvalbakken wereldwijd in 2023.
Het slimme IoT voor afvalbeheer houdt niet op bij de afvalbakken op straat; er zijn allerlei IoT-oplossingen in gebruik. Op ophaalwagens bijvoorbeeld kunnen GPS-sensoren met IoT-ondersteuning worden gebruikt om de route van de vrachtwagen in realtime te volgen, terwijl sensoren op het hefapparaat het gewicht van elke containerlading kunnen meten.
In ondergrondse afvalinzamelingssystemen kunnen ultrasone sensoren met IoT-ondersteuning het volume van het afval in de container meten. Toegangscontrolesystemen meten ook het aantal klepopeningen om te registreren hoeveel ladingen er zijn toegevoegd en temperatuursensoren in de container bewaken de warmteniveaus ter bescherming tegen brand.
In elk geval maakt het internet der dingen de uitwisseling van informatie mogelijk die kan worden gebruikt om de efficiëntie van de inzameling te verbeteren en de afvalverwerking te stroomlijnen.
Slimme manieren om afval te beheren - hoe ERP-platforms afvalverwerking mogelijk maken
Download onze whitepaper voor een diepere duik in de innovatieve IoT-oplossingen van vandaag en het beheer van de overweldigende hoeveelheid gegevens die ze creëren.
AI en voorspellende analyses voor slimmere afvalinzameling
Bijna alle aspecten van afvalbeheer kunnen worden verbeterd met IoT-gegevens, maar wanneer IoT wordt gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI), wordt het nog transformerender.
AI-algoritmen kunnen door IoT gegenereerde gegevens analyseren, niet alleen om patronen in afvalproductie te voorspellen, maar ook om ophaalschema's aan te passen, waardoor nauwkeurigere en proactieve beslissingen over de planning mogelijk worden. In combinatie met dynamische routering kan AI ook onnodige kilometers beperken, het brandstofverbruik terugdringen en de CO2-uitstoot minimaliseren.
Als we bijvoorbeeld ons vorige voorbeeld nemen van straatafvalbakken die geschikt zijn voor IoT, dan helpt het analyseren van realtime gegevens over afvalniveaus niet alleen om trends te herkennen en ophaalschema's te optimaliseren, maar ook om te anticiperen op de vraag. Door deze informatie te combineren met realtime gegevens over verkeersomstandigheden en GPS-tracking van vuilniswagens, kunnen routes dynamisch worden aangepast op basis van de huidige omstandigheden en vraag. Als er in een bepaald gebied meer afval wordt geproduceerd dan verwacht, kan het systeem de routes van de vuilniswagens automatisch aanpassen om deze gebieden prioriteit te geven en de verstoring van de dienstverlening tot een minimum te beperken.
AMCS is zelfs betrokken geweest bij het implementeren van IoT- en AI-technologie om de meest geavanceerde zelfrijdende vuilniswagens aan te drijven. Deze autonome voertuigen maken gebruik van AI om automatisch afval in te zamelen terwijl ze ook continu gegevens registreren voor pay-by-weight diensten waarbij alle gegevens naadloos worden beheerd door de AMCS voertuig data hub.
AI voor intelligente afvalscheiding
Een andere opmerkelijke AI-toepassing is het sorteren van afval. Tijdens het inzamelen kunnen camera's met AI bijvoorbeeld worden gebruikt om vervuiling te identificeren, zodat klanten kunnen worden voorgelicht en/of gestraft met betrekking tot hun recyclinggewoonten.
Op de Materials Recovery Facility (MRF) kan AI-beeldverwerking worden gebruikt in combinatie met gerobotiseerde sorteerrobots om de nauwkeurigheid en uitvoerkwaliteit te verbeteren. Hier kunnen AI-technologieën het tijdrovende en foutgevoelige handmatig sorteren vervangen door oplossingen met AI-gestuurde beeldherkenning om verschillende afvalmaterialen te identificeren. Dit helpt de efficiënte scheiding van recyclebare, organische en niet-recyclebare materialen te vergemakkelijken, waardoor uiteindelijk minder afval op de stortplaats terechtkomt.
Met AI- en IoT-technologieën bent u in staat om onvoorspelbare afvalstromen te beheren, inclusief onbekende hoeveelheden en kwaliteiten materiaal. Dit maakt afvalinzameling en -sortering niet alleen eenvoudiger en kosteneffectiever, het maakt het ook mogelijk om afvalstromen te documenteren, analyseren en evalueren - tot en met de traceerbaarheid van afzonderlijke partijen - iets wat ongetwijfeld de verschuiving in de Europese wetgeving naar een circulaire, duurzamere economie ondersteunt.
hoe AI de wetgeving rond circulair afval ondersteunt
Recyclingwetgeving biedt een kader om afval te verminderen en een circulaire economie te bevorderen. In de EU biedt de Europese Green Deal een overkoepelende structuur om deze overgang te begeleiden, met een pakket initiatieven die ervoor moeten zorgen dat materialen waar mogelijk worden hergebruikt, gerecycled of gecomposteerd. Er zijn ook strenge normen voor de verantwoorde verwijdering van spullen die niet meer gebruikt kunnen worden, die zijn vastgelegd in de Kaderrichtlijn Afval.
Dit betekent onvermijdelijk dat afvalbeheer complexer wordt, niet in de laatste plaats omdat exploitanten zich ook moeten houden aan regiospecifieke wetten die recyclingdoelen stellen of verbeterde afvalsortering voorschrijven als onderdeel van uitgebreide producentenverantwoordelijkheid (EPR).
In Frankrijk bijvoorbeeld breidt de wet ter bestrijding van afval en circulaire economie (AGEC) het sorteren aan de bron geleidelijk uit, ondersteund door het digitale platform TrackDéchets, dat ontworpen is om traceerbonnen te dematerialiseren.
In Duitsland is in de Kreislaufwirtschaftsgesetz (KrWG) het concept van producentenverantwoordelijkheid vastgelegd, wat resulteert in verwijderingssystemen die gebaseerd zijn op het type en de hoeveelheid geproduceerd afval.
Ondertussen wordt in het Verenigd Koninkrijk in 2026 een verplicht digitaal afvaltraceringssysteem van kracht dat is ontworpen om afvalcriminaliteit aan te pakken en ervoor te zorgen dat hulpbronnen op de juiste manier worden teruggewonnen en in de economie worden teruggevoerd.
Om dergelijke schema's effectief te beheren, moeten afvalbedrijven afvaltransporten registreren en de stroom van grondstoffen tot in detail volgen en afval nauwkeuriger sorteren. Als uw bedrijf nog steeds vertrouwt op papieren processen voor het bijhouden van afval, zal het onmogelijk zijn om te voldoen aan de uitgebreide normen voor het bijhouden van afval en digitale naleving.
Gelukkig maken de ontwikkelingen op het gebied van IoT- en AI-technologie het eenvoudiger om digitaal afval te traceren en bieden ze datagestuurde inzichten die niet alleen de kwaliteit van secundaire grondstoffen verbeteren en wettelijke vereisten ondersteunen, maar die u ook in staat stellen om het aanzienlijke groeipotentieel van de circulaire economie te benutten.
slim afvalbeheer voor meer duurzaamheid
Het is duidelijk dat de combinatie van IoT-sensoren, gegevensanalyse en kunstmatige intelligentie veel te bieden heeft bij de ontwikkeling van duurzame oplossingen voor afvalbeheer.
- AI voor afvalvermindering maakt gebruik van machine learning om afvalsortering te verbeteren.
- IoT-gestuurde afvalinzameling maakt gebruik van sensoren om de vulgraad van afvalbakken te volgen en inzamelbehoeften te bepalen.
- Voorspellende modellen helpen de routes van afvaltrucks te optimaliseren en de logistiek te vereenvoudigen.
- Telematicagegevens en AI-analyse kunnen zelfs worden gebruikt om het onderhoud van vrachtwagens te verbeteren, waardoor storingen aan apparatuur worden beperkt en de levensduur wordt verlengd.
De lijst met mogelijke toepassingen is eindeloos, maar de voordelen wijzen allemaal in één richting: meer duurzaamheid. Voor afval- en recyclingbedrijven resulteert dit in verschillende voordelen: het wordt eenvoudiger om te voldoen aan de wetgeving die bedoeld is om circulariteit te stimuleren, maar het biedt ook interessante mogelijkheden om de winstgevendheid te verhogen.
AI-gestuurde afvalsortering verbetert bijvoorbeeld de kwaliteit van het recyclaat en verhoogt het inkomstenpotentieel. Dynamische routeplanning helpt de uitstoot van afvalinzameling te verminderen en zorgt voor een kleinere ecologische voetafdruk via geoptimaliseerde logistiek, maar het resulteert ook in minder brandstofverbruik en lagere kosten door het aantal vrachtwagens dat nodig is voor afvalinzameling te minimaliseren. In elk geval heeft verbeterde efficiëntie zowel milieu- als operationele voordelen.
Concluderend: nu we kijken naar een toekomst waarin de afvalproductie voortdurend toeneemt, zijn milieuduurzaamheid en de duurzaamheid van uw bedrijf onlosmakelijk met elkaar verbonden. Versnelling van het succes hangt af van het omarmen van nieuwe technologieën en het focussen op slimme oplossingen voor afvalbeheer die zowel circulariteit als concurrentievoordeel mogelijk maken.
Wil je slimme afvaloplossingen ontdekken?
Slimme sensoren voor afvalbakken, IoT-gestuurde afvalinzameling en AI-gestuurd afvalbeheer zijn allemaal baanbrekende technologieën. Ze kunnen de manier waarop je afval inzamelt, verplaatst en beheert een superboost geven en de weg vrijmaken voor een bedrijf dat slimmer, wendbaarder en uiteindelijk duurzamer is dan ooit tevoren.
Als je ondersteuning wilt bij het implementeren van deze innovatieve technologieën of advies wilt over het integreren van realtime duurzaamheidstools in je dagelijkse werkzaamheden, dan is AMCS beschikbaar om je te helpen. Ons platform integreert IoT-gegevens, AI-analytics en intelligente automatisering voor real-time besluitvorming en gestroomlijnde activiteiten.
Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek slimmere manieren om met afval om te gaan.