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Blog Januar 2022

Die Zukunft der Telematik: Autonome Elektrofahrzeuge, Optimierung, Künstliche Intelligenz und darüber hinaus

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Ken Tierney Product Manager IoT

Die Zukunft der Telematik: Autonome Elektrofahrzeuge, Optimierung, Künstliche Intelligenz und darüber hinaus

Dies ist der vierte Blog in einer Serie über Telematik und wie das Verständnis von Daten aus Ihren Fahrzeugen Ihr Recycling- und Abfallwirtschaftsgeschäft ankurbeln kann.

Die Serie enthält Artikel über:

In diesem Artikel schaue ich mir die Zukunft der Telematik an und wie wir uns schnell auf diese Zukunft zubewegen.

Natürlich bringt die Telematik auch enorme Verbesserungen in Bereichen wie der Verbesserung der Sicherheit von Personen im Fahrzeug und auf der Straße, der Kostensenkung durch Optimierung und der Sicherstellung, dass die Fahrer geschult und Teil des Prozesses sind, um den Betrieb effizienter zu gestalten.

Diese werden alle verbessert, wenn sich die Telematiktechnologie verbessert.

Es gibt jedoch drei Bereiche, die ich in diesem Blog und die transformativen Auswirkungen, die sie in Zukunft haben werden, besonders betrachten möchte. Diese sind:

Selbstfahrende Fahrzeuge – warum Telematik entscheidend für ihren Erfolg sein wird

Viele werden sich des Erfolgs bewusst sein, den Tesla bei der Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge hatte. Obwohl sie noch nicht vollständig da sind, verbessert sich ihre Technologie ständig bis zu dem Punkt, an dem ihre mit dieser Technologie ausgestatteten Autos weitgehend selbst mit dem menschlichen Fahrer fahren können, um bei Bedarf einzugreifen.

Aber andere Hersteller holen auf, und jeder, der in den letzten Jahren ein Auto gekauft hat, kann darin eine gewisse Autonomie finden. Das kann das automatische Bremsen in Notsituationen sein, Spurhalteassistenten oder ein smarter Tempomat.

Auch Nutzfahrzeughersteller investieren in selbstfahrende Technologie mit dem Ziel, vollautonome Fahrzeuge zu entwickeln. Zum Beispiel testet Volvo Lkw, die selbstfahrend sind.

Während Waymo,das Schwesterunternehmen von Google und Teil von Alphabet, seit Oktober 2020 fahrerlose Taxis in Phoenix, Arizona, betreibt. Es arbeitet auch an der Selbstfahrfähigkeit für Lastwagen.

Das Start-up TuSimple fuhr im Dezember mit einem autonomen Lkw 80 Meilen lang auf öffentlichen Straßen von einem Bahnhof in Tuscon zu einem Distributionszentrum in Phoenix.

Diese Technologien sind auf dem Weg und bald ist es unvermeidlich, dass Recycling- und Abfallwirtschaftsunternehmen beginnen werden, sie zu nutzen.

Ich kann mir vorstellen, dass wir in den nächsten Jahren mehr selbstfahrende Technologie in Abfall- und Recycling-Lkw und innerhalb eines Jahrzehnts vollständig autonome Technologie sehen werden.

Telematik wird für jede Phase davon entscheidend sein. Zum Beispiel würde ich erwarten, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) mit selbstfahrender und Telematiktechnologie integriert werden.

Fahrzeuge werden viel mehr Informationen kennen, z. B. die Identifizierung von Wetterbedingungen, die sich auf die Fahrzeugsicherheit oder die Verfügbarkeit von Routen auswirken könnten. Fahrzeuge werden KI und ML verwenden, um potenzielle Wartungsprobleme zu identifizieren, bevor sie von vorhandenen Sensoren bemerkt werden. In der Tat können Wartungsteams zurückgehen und überprüfen, wann ein Problem an einem Fahrzeug aufgetreten ist, und die Betriebsbedingungen identifizieren, die es verursacht haben. Informationen wie diese helfen den Fahrern, Straßenbedingungen oder Fahrstile zu identifizieren, die zu Wartungsproblemen geführt haben, und ermöglichen eine bessere Vorhersage, wann Teile ausgetauscht werden müssen.

Wenn wir an den Punkt des vollständig autonomen Recyclings und der Abfallfahrzeuge kommen, müssen wir wissen, wo sich das Fahrzeug befindet, und hier wird die Telematik eine entscheidende Rolle spielen. Darüber hinaus wird die Telematik mit selbstfahrender Technologie zusammenarbeiten, um potenzielle Gefahren zu identifizieren und sicherzustellen, dass das Fahrzeug sicher fährt.

Wenn ein Fahrzeug kaputt geht (und hoffentlich wurde dies in den meisten Fällen durch KI und ML verhindert, die in Verbindung mit Telematik arbeiten, um das Problem vorherzusagen), dann wird Telematik helfen, zu identifizieren, wo sich das Fahrzeug befindet. Dann kann es am Straßenrand repariert oder geborgen werden.

Mit der schnellen Einführung der 5G-Mobilfunktechnologie in vielen Ländern werden wir in der Lage sein, mehr Telematikdaten schneller mit den Controllern an der Basis zu teilen. Dies wird ein besseres Verständnis dafür ermöglichen, wo sich Fahrzeuge befinden, welchen Gefahren sie ausgesetzt sind, und bei Bedarf können größere Anpassungen an den Routen vorgenommen werden.

Elektrofahrzeuge – Telematik und Batterien

Diesel-Lkw dürften in den kommenden Jahren die vorherrschende Wahl von Recycling- und Entsorgungsunternehmen bleiben.

Aber in europäischen Städten wie Paris, Lyon, Berlin, Rom, London, Manchester und vielen anderen beschränken oder berechnen klare Luftzonen umweltschädliche Fahrzeuge für die Einfahrt in diese Gebiete.

Dies treibt die Erprobung von Elektrofahrzeugen in vielen europäischen Städten durch Abfallwirtschafts- und Recyclingunternehmen voran. Veolia testet beispielsweise elektrische Recycling- und Abfallsammelfahrzeuge in London.

Es gibt berechtigte Befürchtungen hinsichtlich der Reichweite und der Batterieladezeiten für Elektrofahrzeuge, insbesondere im Vergleich zur Leistung von Fahrzeugen mit Dieselmotor, die häufig mit Zweischichtsystemen oder bei Bedarf sogar mit 24-Stunden-Schaltmustern betrieben werden können.

Die Ladezeiten der Batterie und die Reichweite von Elektrofahrzeugen verbessern sich jedoch mit der Weiterentwicklung der Technologie weiter.

Da wir mehr Elektrofahrzeuge in Flotten einführen, benötigen Spediteure viel mehr Informationen über den Ladezustand eines Fahrzeugs, die verfügbare Reichweite, ob es genug für Anpassungen der Route ohne Aufladen gibt, und die Verfügbarkeit der Ladeinfrastruktur.

Telematik wird dazu beitragen, Flottenmanager über wesentliche Informationen über das Fahrzeug auf dem Laufenden zu halten. Wenn eine Route geändert werden muss, erhält der Controller Informationen über den Ladezustand und die Auswirkungen auf den Rest der Route.

Oder wenn ein Fahrzeug eine schwere Last hat, können auch die Auswirkungen auf den Ladezustand festgestellt werden und eventuelle Anpassungen sind erforderlich, wie z.B. weitere Ladungen oder Routenänderungen.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden in Verbindung mit Telematik dazu beitragen, Berechnungen auf der Grundlage früherer Erfahrungen über Routen, Verkehrswarnungen und widrige Wetterbedingungen durchzuführen, um den Routenmanagern bei der Optimierung dieser Fahrzeuge zu helfen.

Telematik wird auch bei der Überwachung der Batterieleistung während ihrer gesamten Lebensdauer helfen und Anpassungen vornehmen, wenn die Reichweite mit zunehmendem Alter der Batterie abnimmt.

Telematik mit Optimierung integrieren

Selbstfahrende Elektrofahrzeuge müssen weiterhin gesteuert werden, und optimierungsplattformen und Telematik werden zu diesem Zweck zusammenarbeiten.

Daten, die von Telematikgeräten empfangen werden, ermöglichen eine effektive Planung und Optimierung von Routen, wie sie es jetzt tun.

Aber Telematik wird dazu beitragen, die Fähigkeit von Elektrofahrzeugen zu informieren, eine Route zu absolvieren, den Ladezustand, die notwendige Ladezeit in der Mitte der Route und alle Bedingungen, die die Reichweite beeinflussen können, wie kaltes, nasses Wetter, zu erfassen.

Daten von selbstfahrenden Fahrzeugen werden dazu beitragen, die Routenoptimierung zu unterstützen, indem KI und ML verwendet werden, um Trends wie Verkehrsbedingungen und Fahrzeuglasten zu erkennen. Fahrzeuge sollten auch in der Lage sein, den Widerstand aufgrund von Anstiegen von Hügeln und regenerativem Bremsen bergab zu überwachen, um die Reichweite auf einer Route besser berechnen zu können.

5G-Netze werden eine Echtzeitüberwachung des Fahrzeugs ermöglichen, um sicherzustellen, dass es im Plan liegt und schnelle Anpassungen vorgenommen werden können. Dies kann automatisch durch die Software erfolgen, die nur minimale Störungen durch den Controller ermöglicht, die nur dann eingreifen müssen, wenn ein Mensch eine Entscheidung treffen muss.

Schlüsse 

Wie wir in dieser Artikelserie gesehen haben, kann Telematik in Kombination mit Routenoptimierungssoftware, wie der AMCS Intelligent Optimization Suite, bereits einen großen Unterschied bei der Planung und Überwachung von Fahrzeugbewegungen machen.

Recycling- und Abfallwirtschaftsunternehmen, die in Telematik und unsere Software investiert haben, konnten sicherere Fahrzeuge, besser gefahrene und gewartete Flotten und Fahrer haben, die stärker in diesen Prozess einbezogen und bei Bedarf gecoacht werden, um sich zu verbessern.

Die Zukunft kommt schnell auf uns zu. Innovationen in den Bereichen Telematik, KI, ML, 5G, Selbstfahrfähigkeit und Elektrofahrzeuge sowie natürlich die Software, die alles koordiniert, werden noch mehr Verbesserungen und Effizienzen bringen, die Ihr Unternehmen noch erfolgreicher machen.

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