Het snel en nauwkeurig melden van incidenten is een belangrijk onderdeel van elk milieu-, gezondheids- en veiligheidssysteem. Door incidenten systematisch te rapporteren en te analyseren, kunt u de veiligheid verbeteren, het aantal ongevallen op de werkplek minimaliseren en werknemers aanmoedigen om zich in te zetten voor veiligheidspraktijken.
Zoals de meeste EHS-managers echter wel weten, kunnen inefficiënte rapportagesystemen, onnauwkeurige rapporten en onvoldoende tijd om gegevens te evalueren het incidentenbeheer belemmeren. Handmatige processen leiden tot vertragingen en fouten, maar met de introductie van AI in EHS-beheer hoeft incidentrapportage niet zo'n aanslag op de middelen te zijn.
Vandaag de dag hebben EHS AI tools het potentieel om de manier waarop incidenten en bijna-incidenten worden afgehandeld in uw organisatie te verbeteren. Van het verwerken van rapporten en het categoriseren van incidenten tot het verbeteren van de analyse van de hoofdoorzaak en het aanpakken van risico's in realtime, organisaties worden in staat gesteld om over te stappen op een preventief veiligheidsmodel.
Als je nog geen gebruik maakt van kunstmatige intelligentie als onderdeel van je incidentrapportageproces, dan onderzoekt dit artikel de risico's en voordelen ervan. Zo bent u er zeker van dat u gebruik kunt maken van mogelijkheden om kosten te besparen en de efficiëntie te verhogen, zonder dat dit onbedoelde gevolgen heeft voor uw EHS-programma in de toekomst.
AI-tools voor EHS-beheer
Voordat we ingaan op de voordelen van AI voor het melden van incidenten, is het een goed idee om een aantal AI-technologieën te begrijpen die waarde kunnen toevoegen aan je EHS-systeem (Environmental Health and Safety).
Verwerking van natuurlijke taal: Dit gebied van kunstmatige intelligentie stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, te interpreteren en te genereren. In de context van EHS kan het worden gebruikt om incidentrapporten te scannen en informatie uit verschillende formaten te halen, waaronder tekst- en spraakgegevens.
Computer Vision: Met behulp van AI kunnen computers visuele informatie uit afbeeldingen en video's interpreteren. Dit kan ondersteuning bieden voor realtime bewaking van de werkomgeving of analyse van camerabeelden om risico-indicatoren te identificeren.
Automatisering: Door processen te stroomlijnen vermindert automatisering handmatig werk, minimaliseert fouten en kunnen EHS-professionals zich richten op strategische initiatieven. Het kan worden gebruikt om gegevens te verzamelen, taken toe te wijzen, meldingen te versturen en zelfs rapporten te genereren.
Machinaal leren: Een van de belangrijkste kenmerken van AI is het vermogen om te leren. Door grote datasets te analyseren en trends te herkennen, kan AI voorspellingen doen die nauwkeuriger worden naarmate het meer gegevens verzamelt. Met deze inzichten kunnen EHS-professionals preventieve maatregelen nemen die leiden tot beter geïnformeerde, proactieve besluitvorming.
Voordelen van AI voor incidentrapportage
Het rapporteren van incidenten kan een tijdrovende taak zijn waarbij meerdere handmatige processen komen kijken, die allemaal onderhevig zijn aan menselijke fouten. Om het proces effectief te beheren, moet je 1) werknemers aanmoedigen om alle incidenten te registreren (zelfs bijna-incidenten) en 2) tijd vrijmaken om deze schat aan gegevens te analyseren zodat je corrigerende maatregelen kunt implementeren.
Hoewel deze aanpak in het verleden goed heeft gewerkt, betekent de complexiteit van de moderne werkomgeving, samen met de toegenomen controle op de regelgeving, dat EHS-professionals vaak worden geconfronteerd met een dringende noodzaak om slimmer en sneller te werken tijdens het beheer van EHS-incidenten.
Gelukkig kunnen AI-oplossingen nu op verschillende manieren helpen om het incidentbeheerproces te stroomlijnen:
1. incidenten registreren
Om medewerkers aan te moedigen incidenten te melden, moet je het melden zo eenvoudig mogelijk maken. AI maakt het melden eenvoudig door het verzamelen van incidentgegevens uit meerdere bronnen, waaronder mobiele apps, sensoren en portals, te automatiseren. Het kan worden gebruikt om geschreven rapporten, e-mails en getuigenverklaringen te analyseren, maar ook om real-time feedback te geven om ervoor te zorgen dat incidentbeschrijvingen gedetailleerd en accuraat zijn.
2. incidentprioritering
Zodra een melding is gelogd, kan AI incidenten categoriseren op basis van ernst, oorzaak en potentiële impact op factoren zoals personeel, eigendom of het milieu. Door incidenten op deze manier prioriteit te geven, worden kritieke incidenten als eerste aangepakt en worden verdere risico's geminimaliseerd. Deze door AI aangedreven automatisering helpt niet alleen de administratieve last voor EHS-managers te verminderen, maar ondersteunt ook beter geïnformeerde besluitvorming.
3. reactiecoördinatie
In het geval van een ongeluk is een snelle en effectieve reactie noodzakelijk. AI-systemen kunnen automatisch incidenten met een hoog risico of onveilige omstandigheden detecteren en rapporteren door real-time gegevens van sensoren en videobewaking te analyseren. Dit is met name handig in situaties waarin onmiddellijke actie nodig is, zoals chemische lekkages of branden. In minder urgente situaties kan AI ook taken toewijzen aan relevante medewerkers om een deskundige reactie te garanderen. Geautomatiseerde workflows kunnen het personeel begeleiden bij het oplossen van incidenten, waarbij stapsgewijze instructies worden gegeven om de consistentie te verbeteren.
4. verantwoording en naleving
Voldoen aan de EHS-regelgeving is van vitaal belang voor een veilige en wettelijk verantwoorde werkplek. Door de veiligheidsgegevens en activiteiten zoals luchtkwaliteit, geluidsniveaus en afvalverwerking voortdurend te controleren, zorgt AI ervoor dat u binnen de wettelijk toegestane grenzen blijft. Het automatisch signaleren van niet-naleving helpt uw organisatie boetes te voorkomen, zich voor te bereiden op een audit en houdt alle documentatie up-to-date en in lijn met de industrienormen.
5. follow-up van incidenten
Wanneer zich incidenten voordoen, is het belangrijk om ervan te leren en waar nodig corrigerende maatregelen te nemen. AI maakt dit tot een naadloos proces door te controleren of corrigerende maatregelen worden geïmplementeerd en nauwkeurig worden gedocumenteerd, en door automatisch meldingen te versturen over updates en oplossingen. Door AI te gebruiken om het incidentbeheerproces te verbeteren, wordt het sneller en nauwkeuriger, zodat EHS-professionals minder tijd kwijt zijn aan papierwerk en tegelijkertijd een snellere oplossing en minder kans op herhaling krijgen.
AI verbetert hoofdoorzaakanalyse
Naast de reeds genoemde factoren heeft AI nog een ander belangrijk voordeel: het kan de analyse van hoofdoorzaken (RCA) aanzienlijk verbeteren door grote datasets te doorzoeken en direct patronen te identificeren.
Natuurlijk heeft RCA altijd deel uitgemaakt van de gereedschapskist van de EHS-manager. Incidentenrapporten leveren waardevolle gegevens op die organisaties kunnen gebruiken om hun veiligheidspraktijken te verbeteren en de algemene veiligheidsprestaties te verbeteren. Dit proces van het melden van incidenten, het uitvoeren van analyses en het implementeren van corrigerende maatregelen om een cyclus van continue verbetering te creëren, is echter een tijdrovend proces.
AI-tools daarentegen kunnen binnenkomende incidentrapporten direct analyseren, de hoofdoorzaak achterhalen, mogelijke oorzakelijke verbanden identificeren en in luttele seconden veiligheidstrends signaleren. Door snel historische gegevens over incidenten te analyseren, kan AI snel patronen identificeren die toekomstige risico's benadrukken.
een verschuiving naar preventieve veiligheid bewerkstelligen
Door voorspellende analyses te introduceren, versnelt AI de verschuiving naar preventieve veiligheid. In tegenstelling tot traditioneel veiligheidsmanagement, dat grotendeels is gebaseerd op handmatige gegevensanalyse en reactieve maatregelen, voorspelt AI niet alleen potentiële risico's, maar ondersteunt het ook de ontwikkeling van strategische preventieve maatregelen.
Op basis van veiligheidstrends en -patronen kan AI bijvoorbeeld bepaalde processen, zones of apparatuur aanwijzen met een hoger risico op ongevallen. Het kan dan passende veiligheidsinterventies aanbevelen, zoals veiligheidsuitrusting of op maat gemaakte training van werknemers.
In combinatie met de realtime monitoringcapaciteiten van AI, die onmiddellijke feedback geven wanneer potentiële gevaren optreden, kan deze aanpak organisaties helpen preventieve acties te ondernemen die de algemene veiligheid en productiviteit van werknemers verbeteren.
AI helpt EHS-managers om:
- Gegevens analyseren en veiligheidstrends identificeren
- Prioriteit geven aan gebieden of activiteiten met een hoog risico
- Potentiële gevaren voorspellen en verminderen
- Snellere, beter geïnformeerde beslissingen nemen
uitdagingen van het gebruik van AI op het gebied van veiligheid en gezondheid op het werk
Zoals bij elke nieuwe technologie is het belangrijk om na te denken over eventuele uitdagingen bij de implementatie ervan die problemen kunnen veroorzaken of onbedoelde gevolgen kunnen hebben. Door deze problemen te begrijpen en aan te pakken, kunnen AI-tools effectiever worden ingezet. Wat zijn de potentiële risico's van AI?
Ten eerste is het belangrijk om te beseffen dat je AI-gebaseerde EHS-systeem slechts zo goed is als de gegevens die het bevat. Als de gegevens die worden gebruikt om AI machine learning te trainen vooroordelen bevatten met betrekking tot bijvoorbeeld ras, geslacht, leeftijd of handicap, dan kunnen die vooroordelen worden versterkt. Dit kan betekenen dat bepaalde groepen werknemers te vaak worden gesignaleerd voor overtredingen of te maken krijgen met discriminerende veiligheidsprotocollen.
Onthoud ook dat het gebruik van historische gegevens door AI betekent dat er situaties zullen zijn die het nog niet is tegengekomen. AI kan moeite hebben om onbekende gevaren te identificeren, waardoor je organisatie kwetsbaar wordt voor gevaren, met name gevaren die te maken hebben met onvoorspelbaar of complex menselijk gedrag. Dit kan leiden tot ongelukken die AI gewoon niet kan voorzien.
Tot slot is een van de grootste risico's van AI op het gebied van veiligheid op de werkplek de aansprakelijkheid. Als een AI-systeem een gevaar niet identificeert, onjuiste risicovoorspellingen doet of onjuiste corrigerende maatregelen voorstelt, wie is er dan verantwoordelijk? Gezien het feit dat AI-systemen autonoom kunnen werken, is het verstandig om deze kwesties voorafgaand aan de implementatie met uw AI-leverancier te bespreken.
AI kan menselijke veiligheidscultuur veranderen
Ondanks deze voorbehouden zijn AI-tools voor EHS indrukwekkend effectief en helpen ze mensen vaak slimmer en sneller te werken dan ooit tevoren. Door de rapportage van incidenten te verbeteren, de hoofdoorzaken te analyseren, het situationeel bewustzijn te vergroten en gevaren te voorspellen, kunnen ze snelle en inzichtelijke besluitvorming ondersteunen, maar in plaats van mensen te vervangen, moeten we nadenken over hoe AI de rol van de EHS-professional kan uitbreiden.
Met de toename van AI kunnen we veiligere werkplekken verwachten dankzij de mogelijkheden van AI voor continu leren en voorspellend risicomanagement. AI in EHS-beheer ondersteunt een verschuiving van achterlopende naar voorlopende indicatoren, waardoor organisaties risico's kunnen verminderen en kunnen ingrijpen om incidenten op de werkplek te beperken.
Maar het grootste voordeel van AI is misschien wel dat het het veiligheidsgedrag binnen uw organisatie kan veranderen. Intelligente systemen bevorderen een cultuur die gericht is op het voorkomen van incidenten in plaats van op het reageren op ongelukken nadat ze hebben plaatsgevonden. Dit alles betekent dat AI het vermogen heeft om de houding ten opzichte van veiligheid op de werkplek te veranderen van reactief naar proactief - een menselijke factor die een directe invloed heeft op het welzijn van werknemers, de productiviteit en duurzaam zakelijk succes.
Bij AMCS maken we EHS gemakkelijk. Neem vandaag nog contact met ons op om te ontdekken hoe onze modulaire, cloud-gebaseerde softwareoplossing kan voorzien in al uw EHS-behoeften. Wij helpen u bij het beheren van gegevens en het behalen van veiligheidsdoelen om uw bedrijf te laten groeien in een toekomst met AI.