Kunstmatige intelligentie verandert ons dagelijks leven in hoog tempo. Met een enorm potentieel om taken te automatiseren, gegevens te verwerken en problemen op te lossen, zijn de effecten in bijna elke branche zichtbaar. En natuurlijk is de milieu-, gezondheids- en veiligheidssector (EHS) niet anders.
De opkomst van AI belooft het leven gemakkelijker te maken voor drukke EHS-professionals die een effectief veiligheidsprogramma moeten implementeren. Van het verminderen van overtredingen en het detecteren van risico's tot het minimaliseren van responstijden en het vereenvoudigen van incidentrapportage, AI is een revolutionair hulpmiddel dat zonder twijfel het veiligheidsbeheer zal verbeteren.
In dit artikel verkennen we de veranderende rol van AI in EHS, de kerntaken die AI kan optimaliseren en hoe deze opkomende technologie het dagelijks leven van de EHS-manager van vandaag zal beïnvloeden. Wat betekent AI eigenlijk voor u?
wat is kunstmatige intelligentie?
Eerst en vooral is het belangrijk om te beseffen dat kunstmatige intelligentie niet één technologie is. Het is eerder een term die wordt gebruikt om het gebruik van computersystemen te beschrijven om taken uit te voeren die van oudsher alleen een mens kon uitvoeren.
Vaardigheden zoals patroonherkenning, voorspellende analyse, probleemoplossing en procesoptimalisatie waren ooit voorbehouden aan mensen. Maar omdat computersystemen steeds beter zijn geworden in het leren van gegevens, kunnen deze vaardigheden nu sneller en nauwkeuriger worden uitgevoerd door AI.
Wat is de rol van AI in arbeidsveiligheid?
In de context van veiligheid op het werk betekent de aangeboren flexibiliteit van AI dat het allerlei taken kan uitvoeren, routineklussen kan automatiseren en gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens kan doorzoeken om belangrijke inzichten aan het licht te brengen. Of het nu gaat om het bestuderen van inspectielogboeken of het analyseren van prestatie-indicatoren om de veiligheidsprocedures te informeren, de kans is groot dat AI zijn menselijke tegenhanger kan overtreffen op het gebied van gegevensverwerking.
Ondanks deze voordelen blijft de EHS-gemeenschap onzeker over welke AI-gebaseerde technologieën moeten worden toegepast en waar ze moeten worden ingezet. Organisaties zijn vaak huiverig voor het compromitteren van gegevensbeveiliging bij het verwerken van grote hoeveelheden gevoelige werknemersgegevens. En op het gebied van aansprakelijkheid zijn de meeste terecht terughoudend om 100% op AI te vertrouwen om naleving van de regelgeving te garanderen.
Zoals bij de meeste dingen hangt succes echter af van de keuze van de juiste hulpmiddelen. Soms betekent dit dat machine learning, computer vision of grote taalmodellen een significante impact kunnen hebben. Andere keren, in situaties zoals gedragsanalyse of persoonlijke training, kan AI gewoon niet op tegen een menselijke EHS-manager.
Nu we nadenken over de evolutie van kunstmatige intelligentie, volgen hier enkele van de belangrijkste gebieden waarop AI kan worden ingezet om de veiligheid op de werkplek te verbeteren.
belangrijkste EHS-toepassingen voor AI
1. gegevensanalyse
Omgaan met grote hoeveelheden gegevens is altijd al een belangrijk onderdeel geweest van de taakomschrijving van EHS-professionals. Vandaag de dag, met de toename van veiligheidsgerelateerde gegevens uit al uw activiteiten, bieden AI-tools voor gegevensanalyse oplossingen om informatie uit meerdere bronnen te consolideren, samen te vatten en te prioriteren. Dat betekent dat AI duizenden observaties, sensormetingen, incidentrapporten, auditresultaten en inspectielogboeken kan bekijken om de belangrijkste bevindingen te identificeren en te structureren.
2. real-time monitoring
EHS-managers hebben simpelweg toegang tot meer gegevens dan ooit tevoren. Industrie 4.0 en het Internet of Things (IoT) hebben geleid tot een wildgroei aan sensoren en monitoringsystemen die real-time gegevens kunnen leveren over omstandigheden zoals luchtkwaliteit, geluidsniveaus of temperatuur. Alles kan tot in detail worden geobserveerd en geregistreerd, waardoor automatisch snelle actie kan worden ondernomen wanneer drempelwaarden worden bereikt. Dit soort AI-gestuurde waarschuwingssystemen ondersteunt de naleving van regelgeving en een proactieve benadering van de veiligheid van werknemers.
Maar niet alleen apparatuur en machines kunnen profiteren van monitoring. AI kan ook worden ingezet om het gedrag van werknemers te observeren en te sturen, door camera's met AI te gebruiken om bijna-ongevallen te detecteren, of incidenten waarbij werknemers zich niet aan de veiligheidsprotocollen houden. Denk bijvoorbeeld aan onjuiste bediening van apparatuur, te snel rijden met voertuigen of het ontbreken van persoonlijke beschermingsmiddelen. In tegenstelling tot de verplichte veiligheidswandeling stelt AI EHS-managers in staat om alles en overal te zien en AI zelfs te trainen om te zoeken naar bepaald gedrag of bepaalde gebeurtenissen.
3. voorspellende analyses
Met de mogelijkheid om grote datasets in recordtijd te analyseren, is AI veel beter en sneller in het identificeren van patronen en correlaties dan de bescheiden EHS-manager. Dat betekent dat het omstandigheden kan signaleren die eerder hebben geleid tot een ongeval, letsel of zelfs een dodelijk ongeval om een soortgelijk incident in de toekomst te voorkomen.
AI kan zelfs oplossingen of preventieve maatregelen voorstellen die kunnen worden geïmplementeerd om relevante veiligheidsprocedures te verfijnen of trainingen te verbeteren. Voor mensen met beperkte middelen resulteren deze inzichten al snel in een meer gerichte, proactieve en kosteneffectieve aanpak om veiligere werkplekken te creëren.
4. reactie op incidenten
In het geval van een ongeluk kan AI worden gebruikt om het proces van het verzamelen en vergelijken van bewijs, het ondervragen van getuigen en het voorbereiden van een onderzoek te vereenvoudigen. Naast het automatiseren van het rapportageproces, wat het papierwerk aanzienlijk kan verminderen en de efficiëntie van de rapportage kan verhogen, kan AI ook worden gebruikt om incidentrapporten en foto's te analyseren. Door AI op deze manier te gebruiken, kunnen EHS-teams hoofdoorzaken en factoren die mogelijk tot een incident hebben geleid, identificeren. Het opsporen en elimineren van deze systemische problemen maakt de weg vrij voor preventieve maatregelen die het aantal incidenten in de toekomst verminderen.
5. naleving van regelgeving
Op de hoogte blijven van EHS-regelgeving en -normen is een eindeloze taak. Regelgeving verandert voortdurend en organisaties moeten op de hoogte blijven van updates om naleving te garanderen. AI vereenvoudigt dit proces door automatisch gedetailleerde voorschriften en updates te analyseren, relevante vereisten te identificeren en hiaten in de naleving aan te geven. Met AI-tools die nalevingsrapporten produceren en corrigerende maatregelen voorstellen, kunnen EHS-managers de kosten voor het voldoen aan wettelijke verplichtingen verlagen en het risico op boetes voor niet-naleving verkleinen.
6. opleiding van werknemers
Werknemers vormen de kern van elk veiligheidsprogramma. Hun acties kunnen ongelukken voorkomen of ertoe bijdragen. Daarom is het creëren en behouden van een veilige werkplek afhankelijk van training. Ook hier kan AI helpen door ervoor te zorgen dat het personeel de veiligheidsprocedures op verschillende manieren begrijpt en naleeft.
Van het maken van een uitgebreid trainingsprogramma voor het hele bedrijf tot het bedenken van gerichte of gepersonaliseerde microtrainingen, AI kan de tijd die EHS-managers besteden aan het maken van educatief materiaal verminderen. Het kan bepalen wie training nodig heeft op basis van gedragsanalyse, welke middelen nodig zijn en zelfs geavanceerde simulaties maken om specifieke gevaren na te bootsen.
Voordelen van AI in EHS-beheer
- In zijn meest basale vorm biedt AI taakondersteuning door repetitieve functies te automatiseren. Hier kunnen organisaties AI inzetten om de efficiëntie te verhogen, de productiviteit te verhogen en tijd te besparen voor hun EHS-team door de administratie te verminderen.
- Naast optimalisatie van de workflow biedt AI ook mogelijkheden om nieuwe inzichten te vergaren en de besluitvorming te informeren op basis van EHS-gegevens. Met de mogelijkheid om duizenden observaties te filteren in hoofdthema's of veiligheidskwesties te markeren, zijn EHS-managers in staat om effectieve wijzigingen aan te brengen in veiligheidsrichtlijnen of trainingen bij te werken om specifieke risico's aan te pakken.
- Tot slot kan AI zelfs worden gebruikt om richtlijnen voor te schrijven. EHS-professionals hebben toegang tot aanbevelingen op basis van huidig gedrag en potentiële gevaren, waarbij acties worden voorgesteld die kunnen helpen om specifieke EHS-doelen te bereiken. Naast het verbeteren van de nauwkeurigheid en efficiëntie kan kunstmatige intelligentie dus ook een meer proactieve in plaats van reactieve benadering van veiligheid ondersteunen, waardoor EHS-managers toekomstige incidenten kunnen beperken voordat ze zich voordoen.
Wat betekent AI voor mij?
Voor EHS-managers die deze lijst met AI-mogelijkheden lezen, is het makkelijk om te denken dat je binnenkort zonder werk zit. Maar in plaats van mensen te vervangen, heeft EHS AI het potentieel om het leven van werknemers veiliger en dat van EHS-managers makkelijker te maken.
Zie het als een assistent die je helpt je werk beter te doen. Nu AI bijvoorbeeld een aantal van de arbeidsintensieve taken op het gebied van gegevensbeheer kan uitvoeren, hebben EHS-professionals meer tijd om energie te steken in zaken die echt verschil maken, zoals het geven van gepersonaliseerde, boeiende trainingen of het opbouwen van relaties met werknemers die gedragsverandering teweeg kunnen brengen.
En natuurlijk heeft AI altijd een menselijke achtervang nodig. Het is belangrijk dat wijzigingen of corrigerende maatregelen die door AI worden voorgesteld, worden beoordeeld door een EHS-expert. AI kan bevooroordeeld raken als het leert van gebruikerskeuzes en kan soms scheve resultaten produceren, dus het is een goed idee om een EHS-professional de uitvoer te laten controleren en valideren.
Uiteindelijk ondersteunt AI echter veiligere, efficiëntere nalevingspraktijken en stelt het organisaties in staat om verantwoordelijkheden op het gebied van milieu, gezondheid en veiligheid proactief te beheren.
EHS gemakkelijk gemaakt
Concluderend: nu we ons aanpassen aan een wereld die gebruik maakt van AI, zal de EHS-gemeenschap hiervan profiteren. AI heeft het vermogen om EHS-managers te ondersteunen bij het vinden van risico's in realtime en het nemen van snelle beslissingen die het veiligheidsbeheer verbeteren voor iedereen die betrokken is bij de werkomgeving. Dat betekent dat de integratie van AI in EHS-processen niet zozeer een 'als' is, maar meer een 'hoe'.
Als je meer wilt weten over hoe AI je rol kan verbeteren en vereenvoudigen, praat dan vandaag nog met onze EHS-experts. Onze flexibele en veilige SaaS-oplossing is geschikt voor al je EHS-behoeften, helpt je gegevens te beheren, rapporten te analyseren en geïnformeerde EHS-beslissingen te nemen die zorgen voor een veilige en duurzame bedrijfsgroei.