Wie we zijn
Duurzaamheidssoftwarespecialist AMCS heeft zijn hoofdkantoor in Ierland, met kantoren in Europa, de VS en Australazië. Met meer dan 1.300 hoogopgeleide medewerkers in 22 landen zijn wij gespecialiseerd in het leveren van technologische oplossingen om een koolstofneutrale toekomst mogelijk te maken.
Wat wij doen
Onze innovatieve SaaS-oplossingen verhogen de efficiëntie en stimuleren de duurzaamheid in hulpbronnenintensieve industrieën. Meer dan 5.000 klanten in 23 landen profiteren al van onze Performance Sustainability-software, waardoor we praktische oplossingen leveren voor verbeterde winstgevendheid en milieubestendigheid wereldwijd.
De rol
We zoeken een hoogopgeleide en gemotiveerde Data Engineering Manager om ons dynamische engineeringteam te versterken. Werkend in een Agile omgeving leidt u teams van Data Engineers en Data Scientists die werken aan ons volgende generatie Unified Data Platform.
Dit is een kans om bij te dragen aan het ontwerp en de ontwikkeling van ons dataplatform met de nieuwste technologische ontwikkelingen en methodologieën. Naast het managen van de teams en de levering van het platform, werk je ook samen met Data Architects en Product Managers om enterprise-klare oplossingen te leveren .
Een sterke werkethiek met een kan-do-houding wordt verwacht, samen met een cultuur van vriendelijke samenwerking en teamwork. Je stimuleert voortdurende verbetering en hoog presterende teams. Je zult geven om KPI's en de prestaties van individuen en teams monitoren . Je zult een grote interesse hebben om dingen op de juiste manier te doen en voor Nieuwe uitdagingen aangaan.
De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in Data Engineering, gecombineerd met een diepgaand begrip van hoe Data Platforms echt werken. Als Data Engineering Manager leidt en begeleidt u niet alleen onze ingenieurs, maar neemt u ook deel aan architecturale en belangrijke besluitvormingsfora over de keuze van technologieën, ontwerpaanpak en productroadmap. U zult een sterke focus houden op de betrouwbaarheid en prestaties van onze systemen, gericht op een positieve klantervaring.
Belangrijkste Verantwoordelijkheden
Beschikken over een goed begrip van cloudplatforms en hun bijbehorende data-aanbiedingen om bij te dragen aan het ontwerp en leiding te geven aan de implementatie van schaalbare, veerkrachtige dataarchitecturen binnen Azure Fabric en GCP
Toezicht houden op end-to-end Data engineering-projecten, het beheren van tijdlijnen, deliverables en communicatie met belanghebbenden
Werk samen met product- en operationele teams om datastrategieën af te stemmen op veranderende bedrijfsdoelen
Zorg voor goede code met een hoog niveau van codedekking die de beste engineeringpraktijken volgt
Vaststellen en handhaven van datakwaliteit, integriteit en beveiligingsnormen over alle pijplijnen en opslaglagen
Begeleid, coach en groei een hoog presterende team van data engineers, waarbij best practices worden bevorderd op het gebied van code review, testen en documentatie
Evalueer evoluerende datatechnologieën (bijv. Fabric, BigQuery, enz.) en integreer nieuwe tools om prestaties en kosten te optimaliseren
Definieer en volg belangrijke statistieken voor de gezondheid van de pijplijn, de versheid van data en systeemprestaties—wat continue verbetering stimuleert
Werk samen met Architecture-, DevOps- en Platform Engineering-teams om implementaties te automatiseren, governance af te dwingen en naleving van wettelijke vereisten te waarborgen
Zorg voor gegevensbeveiliging, privacy en naleving van alle toepasselijke beleidsregels en standaarden.
Vereisten
Bachelor- of masterdiploma in data engineering, informatica of een gerelateerd vakgebied of gelijkwaardige praktische ervaring.
8+ jaar ervaring in een Data Engineering of een gerelateerde functie, waarvan minstens 2 jaar in het management van teams.
Sterk begrip van gedistribueerde systemen, datamodellering en cloud-native architecturen.
Goede kennis en begrip van cloudplatforms (Azure, GCP) met bewezen expertise in het Fabric-aanbod en/of BigQuery.
Vaardigheid met tools voor ETL (Data Factory, Dataflow), analyse en BI/rapportage (PowerBI, Looker Studio, enz.).
Ervaring met het implementeren van Datamarts en Data warehouses (SQL, BigQuery, Snowflake)
Kennis van data- en eventstreamingtools (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, enz.)
Gebruik van ontwikkelingspraktijken en Data Ops voor gestroomlijnde geautomatiseerde CI/CD-pijplijnen die de kwaliteit en betrouwbaarheid van leveringen verbeteren.
Bekendheid met monitoring- en logtools zoals Prometheus, Grafana en DataDog.
Een grote interesse in AI-technologieën en -tools en hoe deze door teams kunnen worden ingezet om de levering en waarde voor het bedrijf en onze klanten te versnellen.
Uitstekende leiderschaps-, communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden