We zoeken een AI Engineer met uitgebreide ervaring in AI/ML-oplossingen om ons team in Cebu City te versterken.
Dit is een hybride functie en vereist dat succesvolle kandidaten minstens 3 keer per week aanwezig zijn.
Wie we zijn
Duurzaamheidssoftwarespecialist AMCS heeft zijn hoofdkantoor in Ierland, met kantoren in Europa, de VS, Canada en Australazië. Met meer dan 1.300 hoogopgeleide medewerkers in 22 landen zijn wij gespecialiseerd in het leveren van technologische oplossingen om een koolstofneutrale toekomst mogelijk te maken.
Wat wij doen
Onze innovatieve SaaS-oplossingen verhogen de efficiëntie en stimuleren de duurzaamheid in hulpbronnenintensieve industrieën. Meer dan 5.000 klanten in 23 landen profiteren al van onze Performance Sustainability-software, waardoor we praktische oplossingen leveren voor verbeterde winstgevendheid en milieubestendigheid wereldwijd.
Ons volk
AMCS biedt teamleden meer dan alleen een baan, maar ook een kans om een carrière uit te stippelen bij een bedrijf dat groeit, evolueert en nieuwe werkwijzen introduceert die een positieve impact hebben op de wereld om ons heen. AMCS is opgericht in Ierland en houdt vast aan die lokale wortels en 'start-up' mentaliteit met een cultuur van verbondenheid. Verbinding met ons werk, Onze klanten, onze collega's en onze gemeenschap die een werkomgeving creëert die openheid, samenwerking en creativiteit bevordert.
Over de rol
We zijn op zoek naar een hooggekwalificeerde en gemotiveerde AI Engineer om ons technologieteam te versterken. Deze functie richt zich op het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI/ML-oplossingen die bedrijfsprocessen verbeteren, innovatie stimuleren en strategische initiatieven binnen een greenfield-team ondersteunen. De ideale kandidaat heeft ruime ervaring met AI-technologieën en is bekend met Azure- en GCP-aanbiedingen, waardoor naadloze integratie tussen platforms mogelijk is.
Dit is een kans om bij te dragen aan het ontwerp en de ontwikkeling van ons AI-platform met de nieuwste technologische ontwikkelingen en tools. Een sterke werkethiek met een can-do-houding wordt verwacht, samen met een cultuur van vriendelijke samenwerking en teamwork. Je draagt bij aan een ethos van continue verbetering om een hoogtepunt te realiseren Een uitvoerend team. Je zult een grote interesse hebben om dingen op de juiste manier te doen en om nieuwe uitdagingen aan te gaan.
De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in Software & Data Engineering met bewezen ervaring in het implementeren van machine learning-modellen in applicaties en begrip van hoe AI-platforms werken. U zult zich sterk richten op de betrouwbaarheid en prestaties van onze systemen, gericht op een positieve klantervaring.
Belangrijke succesindicatoren voor de functie zullen onder andere zijn:
Modelnauwkeurigheid en prestatie: % verbetering in voorspellingsnauwkeurigheid of bedrijfs-KPI's.
Implementatie-efficiëntie: Tijd van modelontwikkeling tot productie-implementatie.
Zakelijke impact: Kwantificeerbare resultaten (bijv. kostenbesparing, omzetgroei, procesoptimalisatie).
Samenwerking & Adoptie: Aantal succesvolle cross-team AI-initiatieven.
Bijdrage aan innovatie: Aantal nieuwe AI-gebruiksscenario's die worden voorgesteld en geïmplementeerd.
Systeembetrouwbaarheid: Uptime en prestaties van geïmplementeerde AI-diensten.
Belangrijkste Verantwoordelijkheden
Ontwerp en implementeer schaalbare AI/ML-modellen met behulp van AI-dienstentools.
Werk samen met cross-functionele teams om kansen voor AI-gedreven oplossingen te identificeren.
Ontwikkel en onderhoud datapijplijnen.
Deploy modellen met behulp van Azure Machine Learning en/of Vertex AI.
Monitoren de prestaties van het model en hertrainen indien nodig om nauwkeurigheid en relevantie te behouden.
Zorg voor verantwoorde AI-praktijken, waaronder eerlijkheid, transparantie en beveiliging.
Draag bij aan de ontwikkeling van interne AI-frameworks en herbruikbare componenten.
Blijf op de hoogte van AI-trends en opkomende technologieën om de strategische richting te bepalen.
Beschikken over een goed begrip van cloudplatforms en hun bijbehorende data- en service-aanbiedingen om bij te dragen aan het ontwerp en de implementatie van schaalbare, veerkrachtige architecturen in Azure Fabric en GCP
Zorg voor goede code met een hoog niveau van codedekking die de beste technische praktijken volgt.
Mentor engineers, en bevorder best practices in code review, testen en documentatie
Over jou
Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Data Science, Engineering of een aanverwante richting.
2+ jaar ervaring in AI/ML-engineeringfuncties.
Vaardigheid in Python, SQL en relevante ML-bibliotheken.
Ervaring met Azure en GCP AI-tools en -diensten.
Sterk begrip van data engineering concepten en tools (bijv. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow).
Ervaring met MLOps-praktijken en -tools (bijv. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow).
Kennis van containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen.
Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden.
Bewezen staat van dienst in het implementeren van AI-oplossingen in productieomgevingen.
Ervaring met werken in bedrijfsomgevingen met Microsoft- en GCP-ecosystemen.
Sterk begrip van gedistribueerde systemen, datamodellering en cloud-native architecturen.
Vaardigheid met tools voor ETL (Data Factory, Dataflow), analyse en BI/rapportage (PowerBI, Looker Studio, enz.).
Ervaring met het implementeren van Datamarts en Data warehouses (SQL, BigQuery, Snowflake)
Kennis van data- en eventstreamingtools (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, enz.)
Bekendheid met monitoring- en logtools zoals Prometheus, Grafana en DataDog.
Een grote interesse in AI-technologieën en -tools en hoe deze door teams kunnen worden ingezet om de levering en waarde voor het bedrijf en onze klanten te versnellen.
Uitstekende leiderschaps-, communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden
Sluit je aan bij onze missie voor een duurzame toekomst en geniet van deze voordeel:
Ziektekostenverzekering die tot drie afhankelijken dekt
Toeslagen
Toegang tot een uitgebreid leer- en ontwikkelingsplatform dat on-the-job training biedt in essentiële vaardigheden, met de mogelijkheid om je voortgang centraal te volgen
25 dagen verlof
Aansluiten bij een wereldleider in milieudiensten
#LI-JA1