Innovatieve technologie draagt bij aan het hervormen en optimaliseren van de inzameling van huishoudelijk afval

AMCS Intelligent Optimization maakt slimme afvalinzameling mogelijk op basis van voorspellingsalgoritmen en het Internet of Things

Afvalinzamelaars van huishoudens kunnen zowel de productiviteit als de efficiëntie verhogen door gebruik te maken van innovatieve technologieën zoals het Internet of Things, slimme sensoren en voorspellingsalgoritmen. Dat blijkt uit een webinar van Intelligent Optimization Solution Advisor Rogier de Klein tijdens de virtuele eREC-beurs.

De praktijk leert dat deze state-of-the-art technologieën kunnen leiden tot verbluffende resultaten, zoals een toename van de vulgraden tot 80-90% en een stijging van het verzamelde volume per uur tot 50%. We hebben ook een daling van 25% in kilometerstand gezien, wat voor een groot deel heeft bijgedragen aan de duurzame doelen van afvalinzamelaars."

Centraal in dit moderne afvalinzamelingsmodel staan ondergrondse containers waar grote hoeveelheden afval voor meerdere huishoudens worden ingezameld. Industrie 4.0-technologieën, zoals vulniveautechnologie, bieden de mogelijkheid om ze efficiënt te legen en tegelijkertijd de duurzaamheid te vergroten, de milieu-impact te verminderen en slimme stadsconcepten en -technologie in te schrijven.

Met deze innovatieve oplossingen komen uitdagingen, zo blijkt uit de uitleg van Rogier. "Er doen zich vragen voor zoals waar de ondergrondse containers moeten worden plaatsen, hoe te bepalen wanneer een container vol is en wanneer de container moet worden geleegd om de inzamelingen zo efficiënt mogelijk te maken?" Om die vragen te beantwoorden, legt hij tijdens het webinar grondig en stap voor stap uit hoe je deze uitdagingen aan kunt gaan.

Containerplaatsingen simuleren en indieningsgraden bepalen

Om te weten waar de ondergrondse containers moeten worden plaatsen, is een zeer gestructureerd proces nodig waarin hun locatie wordt gesimuleerd op basis van een enorme hoeveelheid gegevens. Zo noemt hij de ondergrondse openbare voorzieningen die de plaatsing van ondergrondse containers kunnen beperken, de huishoudens per gebied en de informatie van de gemeente over waar de huishoudens zich bevinden.

"Via meerdere instellingen kunnen we verschillende scenario's uitvoeren met verschillende sets parameters, zoals de afstand van de huishoudens tot de containers en het aantal huishoudens dat door een container zou worden bediend. Door deze indrukwekkende berekening genereert het systeem de locaties van de containers met de beste manier om aan alle gestelde parameters en eisen te voldoen."

De volgende stap is om erachter te komen hoe de vulgraden van de container te meten. Daarvoor worden verschillende technologieën gebruikt. Desgevraagd noemt Rogier eerst toegangscontrole. "De klep van de container gaat pas open nadat de identiteitskaart is getoond. De vulgraad van de container is dan gebaseerd op het aantal klepopeningen. De tweede vrij nieuwe technologie die wordt gebruikt, zijn volumesensoren met ingebouwd IoT, het Internet of Things. De ultrasone sensoren meten het volume van het afval in de container en wisselen die informatie vaak uit met de backofficesystemen. De derde technologie die wordt gebruikt, is het meten van het gewicht op de truck tijdens het verzamelen van de container."

Wanneer de containers legen?

Logischerwijs is het na het beantwoorden van de vragen waar containers te plaatsen en hoe vulgraden te meten tijd om te bepalen wanneer de containers geleegd moeten worden. Deze oefening is wederom gebaseerd op een zeer gestructureerde aanpak en proces. Rogier de Klein: "De meest effectieve manier is om historische data te gebruiken en op basis daarvan een typisch patroon te herkennen voor een container waarin deze vol loopt, waardoor we rekening kunnen houden met seizoensgebonden of wekelijkse volumepieken."

De ingebouwde technologieën, toegangscontrolesystemen of volumesensoren geven daarna aan hoeveel afval er op een bepaald moment in de container zit. Dit wordt vervolgens gebruikt om te bepalen wanneer een container moet worden geleegd. Op basis van deze informatie wordt automatisch een incassoorder gemaakt. "Om het legen van containers daadwerkelijk te plannen, worden 'must do' en 'can do' orders automatisch gegenereerd", zegt hij.

Automatisch de ophaalroute optimaliseren

De automatisch gegenereerde orders worden automatisch ingevoerd in de optimalisatie-engine om de ophaalroutes te optimaliseren. De oplossing zelf creëert automatisch geoptimaliseerde routes. "Het is niet nodig om met het systeem te communiceren om de planning gedaan te krijgen", zegt Rogier. "De interface toont de resultaten, zoals hoeveel een voertuig wordt gebruikt, hoeveel haltes er op de route zijn, hoe lang de route duurt en hoeveel afval er wordt ingezameld."

Na het plannen en optimaliseren van de route stuurt het systeem ook automatisch de routelijst naar het in-cab apparaat van de chauffeur die op een kaart de verzamelstops voor de chauffeur toont, inclusief de details. "Als de chauffeur de bestelling niet kan uitvoeren, bijvoorbeeld in een geval waarin de ophaallocatie geblokkeerd is, kan hij of zij een foto maken die automatisch gekoppeld is aan de juiste bestelling.

Tijdens de collectie is de route beschikbaar voor de planning met 'drag and drop', waardoor indien nodig wijzigingen kunnen worden aangebracht. Ook kunnen routes opnieuw worden toegewezen aan stuurprogramma's, bijvoorbeeld als een van hen niet beschikbaar is. "Omdat de kern van de oplossing automatische planning is, is dit vooral voor het beheren van uitzonderingen", benadrukt hij. "Een van de andere standaardfunctionaliteiten is om heel snel en eenvoudig ad-hoc orders toe te voegen, bijvoorbeeld als er een klacht is over een overlopende container. De route waaraan de bestelling wordt toegevoegd, wordt direct opnieuw geoptimaliseerd door het systeem en naar de bestuurder gestuurd."

Klantcases en resultaten

De slimme oplossing heeft zich meerdere malen bewezen, bewezen door de voorbeelden van de organisaties die de oplossing gebruiken om ondergrondse containers te legen. In het webinar presenteerde Rogier er twee: Twente Milieu en Omrin.

Omrin zamelt huishoudelijk afval in 18 gemeenten in voor 207.000 huishoudens. De resultaten zijn onthutsend. Zo stegen de gemiddelde vulgraden bij het ophalen van 60% naar ruim 80%. Ook verbeterde de productiviteit aanzienlijk: meer containers worden geleegd zonder dat er extra inzamelwagens nodig zijn. Bovendien is de klantenservice verbeterd en is er een vermindering van kilometers, stops, brandstofverbruik en CO2-uitstoot. Het gebruik van deze state-of-the-art technologie om ondergrondse containers te legen maakt volgens Rogier deel uit van een breder programma van Omrin om duurzaamheid te vergroten. "En ze hebben het geweldig gedaan. Door hun inspanningen is Omrin in 2019 uitgeroepen tot het meest duurzame bedrijf van Nederland."

Ook is Twente Milieu recordhouder. De organisatie was wereldwijd de eerste die dynamisch ondergronds huishoudelijk afval inzamelingde en omvat momenteel 6 gemeenten die 1.400 ondergrondse containers exploiteren. De resultaten, vergeleken met vaste collectiepatronen, zijn opmerkelijk. Zo stegen de gemiddelde vulgraden bij het ophalen van 50% naar ruim 80%. Bovendien steeg het ingezamelde volume per uur met bijna 50%, terwijl de kilometerstand met meer dan 25% werd verminderd en bestellingen voor nieuwe ophaalwagens werden geannuleerd. "En ook van groot belang is dat de service aanzienlijk is verbeterd", zegt Rogier. "Twente Milieu heeft met deze indrukwekkende cijfers het aantal klachten over overvolle containers tot nul kunnen terugbrengen en tegelijkertijd de productiviteit en efficiëntie kunnen verhogen."