Blog januari 2022 Updated maart 2023

De toekomst van telematica: autonome elektrische voertuigen, optimalisatie, kunstmatige intelligentie en meer

De vierde blog in onze Telematica serie

Brochure downloaden
Index
Ken Tierney

Ken Tierney

Product Manager IoT

De toekomst van telematica: autonome elektrische voertuigen, optimalisatie, kunstmatige intelligentie en meer

Dit is de vierde blog in een serie over telematica en hoe het begrijpen van gegevens van uw voertuigen uw recycling- en afvalbeheerbedrijf kan stimuleren.

De serie bevat artikelen over:

In dit artikel kijk ik naar de toekomst van telematica en hoe we snel op weg zijn naar die toekomst.

Het is duidelijk dat telematica ook enorme verbeteringen met zich meebrengt op gebieden zoals het verbeteren van de veiligheid van degenen in het voertuig en op de weg, het helpen verlagen van de kosten door optimalisatie en ervoor zorgen dat chauffeurs worden opgeleid en deel uitmaken van het proces om de activiteiten efficiënter te maken.

Deze zullen allemaal worden verbeterd naarmate de telematicatechnologie verbetert.

Er zijn echter drie gebieden waar ik in het bijzonder naar wil kijken in deze blog en de transformerende impact die ze in de toekomst zullen hebben. Dit zijn:

  • Zelfrijdende voertuigen
  • Elektrische voertuigen
  • Geïntegreerde telematica- en optimalisatieplatforms.

Zelfrijdende voertuigen – waarom telematica cruciaal zal zijn voor hun succes

Velen zullen zich bewust zijn van het succes dat Tesla heeft gehad bij het ontwikkelen van zelfrijdende voertuigen. Hoewel ze er nog niet helemaal zijn, verbetert de technologie voortdurend tot het punt waarop zijn auto's die met deze technologie zijn uitgerust, grotendeels zelf met de menselijke bestuurder daarheen kunnen rijden om in te grijpen wanneer dat nodig is.

Maar andere fabrikanten zijn bezig met een inhaalslag, en iedereen die de afgelopen jaren een auto heeft gekocht, kan er enige autonomie in vinden. Dit kan automatisch remmen in noodsituaties zijn, rijstrookassistentie of slimme cruise control.

Fabrikanten van bedrijfsvoertuigen investeren ook in zelfrijdende technologie met als doel volledig autonome voertuigen te ontwikkelen. Volvo test bijvoorbeeld trucks met zelfrijdende capaciteiten.

Terwijl Waymo, het zusterbedrijf van Google en onderdeel van Alphabet, sinds oktober 2020 zelfrijdende taxi's runt in Phoenix, Arizona. Het werkt ook aan zelfrijdende mogelijkheden voor vrachtwagens.

Start-up TuSimple reed in december 80 mijl met een autonome vrachtwagen op de openbare weg van een spoorwegemplacement in Tuscon naar een distributiecentrum in Phoenix.

Deze technologieën zijn onderweg en het zal niet lang meer duren voordat recycling- en afvalbeheerbedrijven ze gaan gebruiken.

Ik kan me voorstellen dat we de komende jaren meer zelfrijdende technologie zullen zien in afval- en recyclingtrucks, en binnen tien jaar volledig autonome technologie.

Telematica zal cruciaal zijn voor elke fase hiervan. Ik zou bijvoorbeeld verwachten dat kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) worden geïntegreerd met zelfrijdende en telematicatechnologie.

Voertuigen zullen veel meer informatie weten, zoals het identificeren van weersomstandigheden die van invloed kunnen zijn op de veiligheid van voertuigen of de beschikbaarheid van routes. Voertuigen zullen AI en ML gebruiken om potentiële onderhoudsproblemen te identificeren voordat ze worden opgemerkt door bestaande sensoren. Onderhoudsteams kunnen inderdaad teruggaan en controleren wanneer er een probleem op een voertuig is opgetreden en de bedrijfsomstandigheden identificeren die het hebben veroorzaakt. Het hebben van informatie zoals deze zal ertoe leiden dat bestuurders worden geholpen bij het identificeren van wegomstandigheden of rijstijlen die tot onderhoudsproblemen hebben geleid, en om beter te kunnen voorspellen wanneer onderdelen moeten worden vervangen.

Wanneer we op het punt van volledig autonome recycling en vuilniswagens komen, moeten we weten waar het voertuig zich bevindt en dit is waar telematica een cruciale rol zal spelen. Bovendien zal telematica werken met zelfrijdende technologie om potentiële gevaren te identificeren en ervoor te zorgen dat het voertuig op een veilige manier rijdt.

Als een voertuig defect raakt (en hopelijk is dit in de meeste gevallen voorkomen door AI en ML in combinatie met telematica om het probleem te voorspellen), dan zal telematica helpen identificeren waar het voertuig zich bevindt. Dan kan het langs de kant van de weg worden gerepareerd of hersteld.

Met de snelle uitrol van 5G mobiele communicatietechnologie in veel landen, zullen we in staat zijn om sneller meer telematicagegevens te delen met controllers terug op de basis. Dit zal een beter inzicht mogelijk maken in waar voertuigen zich bevinden, de gevaren waarmee ze worden geconfronteerd, en het mogelijk maken om indien nodig grote aanpassingen aan routes aan te brengen.

Elektrische voertuigen – telematica en batterijen

Dieseltrucks zullen de komende jaren waarschijnlijk de belangrijkste keuze blijven van recycling- en afvalbeheerbedrijven.

Maar in Europese steden zoals Parijs, Lyon, Berlijn, Rome, Londen, Manchester en vele anderen, beperken of belasten heldere luchtzones vervuilende voertuigen voor het betreden van deze gebieden.

Dit is de drijvende kracht achter proeven met elektrische voertuigen in veel Europese steden door afvalbeheer- en recyclingbedrijven. Veolia test bijvoorbeeld elektrische recycling- en afvalinzamelingsvoertuigen in Londen.

Er zijn terechte angsten over de actieradius en de oplaadtijden van de batterij voor elektrische voertuigen, vooral in vergelijking met de prestaties van dieselmotorvoertuigen die vaak op dual shift-systemen kunnen werken, of zelfs op 24-uurs shiftpatronen indien nodig.

De oplaadtijden van de batterij en de actieradius van elektrische voertuigen blijven echter verbeteren naarmate de technologie zich ontwikkelt.

Naarmate we meer elektrische voertuigen in wagenparken introduceren, zullen vervoerders veel meer informatie nodig hebben over de laadstatus van een voertuig, de beschikbare actieradius of er voldoende is voor aanpassingen aan de route zonder opladen en de beschikbaarheid van laadinfrastructuur.

Telematica zal helpen om wagenparkbeheerders op de hoogte te houden van essentiële informatie over het voertuig. Als een route moet worden gewijzigd, krijgt de controller informatie over de laadstatus en de impact op de rest van de route.

Of als een voertuig een zware lading heeft, kan ook de impact op de laadstatus worden opgemerkt en zijn eventuele aanpassingen nodig, zoals verdere ladingen of routewijzigingen.

Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine Learning (ML), in combinatie met telematica, zullen helpen bij het maken van berekeningen op basis van eerdere ervaringen over routes, verkeerswaarschuwingen en ongunstige weersomstandigheden om de routemanagers te helpen deze voertuigen te optimaliseren.

Telematica zal ook helpen bij het bewaken van de prestaties van de batterij gedurende de levensduur en aanpassingen maken als het bereik daalt naarmate de batterij ouder wordt.

Telematica integreren met optimalisatie

Zelfrijdende elektrische voertuigen zullen nog steeds moeten worden bestuurd en optimalisatieplatforms en telematica zullen daarvoor samenwerken.

Gegevens die van telematica-apparaten worden ontvangen, maken een effectieve planning en optimalisatie van routes mogelijk, zoals ze nu doen.

Maar telematica zal helpen bij het informeren van het vermogen van elektrische voertuigen om een route te voltooien, rekening houdend met de laadtoestand, eventuele noodzakelijke laadtijd halverwege de route en alle omstandigheden die van invloed kunnen zijn op het bereik, zoals koud, nat weer.

Gegevens van zelfrijdende voertuigen zullen helpen om routeoptimalisatie te informeren, met behulp van AI en ML om trends zoals verkeersomstandigheden en voertuigbelastingen te herkennen. Voertuigen moeten ook in staat zijn om weerstand te controleren als gevolg van het beklimmen van heuvels en regeneratief remmen bergafwaarts om de actieradius op een route beter te berekenen.

5G-netwerken maken real-time monitoring van het voertuig mogelijk om ervoor te zorgen dat het op plan is en om snelle aanpassingen mogelijk te maken. Dit kan automatisch worden gedaan door de software, waardoor minimale interferentie van de controller mogelijk is die alleen interventie vereist wanneer een mens een beslissing moet nemen.

Conclusies 

Zoals we in deze reeks artikelen hebben gezien, kan telematica in combinatie met routeoptimalisatiesoftware, zoals de AMCS Intelligent Optimization-suite , al een enorm verschil maken bij het plannen en bewaken van voertuigbewegingen.

Recycling- en afvalbeheerbedrijven die hebben geïnvesteerd in telematica en onze software hebben veiligere voertuigen, beter bestuurde en onderhouden wagenparken en chauffeurs die meer betrokken zijn bij dit proces en waar nodig worden gecoacht om te verbeteren.

De toekomst komt snel op ons af. Innovaties op het gebied van telematica, AI, ML, 5G, zelfrijdende mogelijkheden en elektrische voertuigen, en natuurlijk de software die alles coördineert, zullen nog meer verbeteringen en efficiënties brengen die uw bedrijf nog succesvoller zullen maken.

Lees hier meer over de AMCS Telematics-oplossing.

Meer informatie over onze telematica-oplossing

Deel dit op:

schaal uw bedrijf met prestatiegerichte duurzaamheid

Laat AMCS je laten zien hoe je kunt optimaliseren voor efficiëntie, je winst kunt verhogen en je bedrijf kunt laten groeien.

Vraag een demo aan

AMCS Telematics brochure

Ontdek hoe AMCS Telematics u kan helpen kosten te besparen en de prestaties van uw wagenpark te optimaliseren

Brochure downloaden

resources

Blog
De driver debriefing: hoe u maximaal kunt profiteren van dit belangrijke proces met behulp van het AMCS-platform met telematica
Blog
AMCS Telematics – verlaag uw transportkosten
Blog
AMCS Telematics – Hoe het de veiligheid van bestuurders en voertuigen in de afval- en recyclingindustrie kan verbeteren
Bekijk andere resources

Wij bellen u graag!

Vul dit formulier in en wij nemen zo snel mogelijk contact met u op!