De donkere kant: lights-out logistiek

Een lights-out operatie wordt meestal geassocieerd met productie.

Het gebeurt nu. Hoewel het nog steeds zeldzaam is, is het er. Voor niet-ingewijden is lights-out manufacturing het gedigitaliseerde, geautomatiseerde proces dat geen menselijke tussenkomst vereist.

Met andere woorden, productie die in het donker kan plaatsvinden. Dat is in ieder geval de theorie. De heersende opvatting is dat robots een hoge productiviteit genereren zonder alle bijkomende kosten die gepaard gaan met menselijke werknemers.

Maar hoe zit het met de logistiek? Ten eerste is 'lights out' eigenlijk 'mostly lights out'. Het doel van de logistieke sector moet zijn om intelligent gebruik van technologie te maximaliseren, van automatisering tot data-analyse.

Magazijnen en distributiecentra moeten flexibel zijn. Ruimte is bijvoorbeeld een probleem. Daarom bouwen veel magazijnen en distributiecentra stellingen hoger en ontsluiten ze beschikbare verticale ruimte. Het gebruik van geautomatiseerde systemen is perfect voor deze situaties. In plaats van te proberen een complete lights-out faciliteit te bouwen, is het het beste om je te concentreren op gebieden die het meest geschikt zijn voor 'donkere' automatisering, zoals material handling-taken.

Laten we het hebben over automatisering

Automatisering is in verschillende mate gebruikelijk in magazijnen. Kijk maar naar Amazon, dat nu meer dan 100.000 robots over de hele wereld heeft werken. De retailgigant heeft ook 125.000 magazijnmedewerkers in dienst, dus mensen maken nog steeds deel uit van de vergelijking. Op dit moment zijn we op weg naar een lichtuitval in bepaalde zones van een bedrijf.

Hier is een blik op enkele van de technologieën die ons in die richting bewegen.

Sensortechnologie

De groei in sensortechnologie heeft magazijnautomatisering mogelijk gemaakt, met ultrasone en visuele sensoren die robots begeleiden. Weet je nog die 100.000 robots die Amazon gebruikt?

Ze kochten Kiva Robotics in 2012 voor $ 775 miljoen en namen het in huis. Deze robots, en soortgelijke systemen, voelen de omgeving aan. Het is hetzelfde systeem als ultrasone sensoren die worden gebruikt in autoparkeren.

Eén technologie, lidar genaamd, maakt gebruik van een combinatie van licht en radar om een driedimensionaal beeld van een object te genereren. Het maakt gebruik van reflecties van lasers om te navigeren en obstakels te vermijden.

Robotica

De robots die lidar gebruiken, zijn vaak palletiseer- en depalletiseerders, die vooruit zijn gegaan sinds ze voor het eerst op het toneel verschenen. Vroeger stonden ze stil; nu zijn ze mobiel. Sommige robotpalletiseerders en depalletizers worden digitaal geleid door een warehouse management systeem (WMS) of warehouse execution system (WES). Deze robots kunnen voorwerpen laden en lossen, waardoor het risico op verwondingen voor mensen wordt verminderd.

Zelfrijdende heftrucks

Wanneer u extreem zware lasten moet tillen, vervoeren en lossen, zijn zelfrijdende heftrucks de go-to technologie. Deze end-to-end autonome oplossingen maximaliseren de activiteiten door de noodzaak voor mensen voor bepaalde taken te elimineren.

Zijn deze technologieën voldoende?

Geavanceerde geautomatiseerde apparatuur, zoals zelfrijdende vorkheftrucks, vision-geleide robots, geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen (AS/RS), robotpalletiseermachines en hogesnelheidstransporteurs, maken het verschil.

In material handling-omgevingen zoals magazijnen of distributiecentra kunnen deze systemen snelheid en precisie leveren – en dus efficiëntie. Dit is de reden waarom je 's ochtends een tandenborstel bij Amazon kunt bestellen en deze 's avonds kunt hebben, voordat je je tanden poetst en naar bed gaat.

Hoe zit het met het geld?

Dat we niet echt echte lichtmagazijnen en distributiecentra hebben, komt neer op verschillende factoren. Ten eerste vereist het een verbonden faciliteit, die moet worden ontworpen voor lights-out-operaties. De hoge aanloopkosten voor apparatuur en de benodigde kennis en expertise kunnen niet van de ene op de andere dag worden verworven.

Werknemers zijn op de lange termijn duurder, maar die kosten worden stapsgewijs uitbetaald. Automatisering is een investering vooraf, en een die niet noodzakelijkerwijs een focus heeft op het laag houden van de kosten. Dit is een van de redenen waarom het slim is om je te concentreren op lights-out-activiteiten in specifieke delen van een magazijn of distributiecentrum.

Wanneer het niet werkt

Vorig jaar vertelde Industry Week het verhaal van een industriële distributeur die $ 3 miljoen (VS) investeerde in automatisering. Industry Week wees erop:

"De prestaties en betrouwbaarheid waren zo slecht dat het systeem met aanzienlijk verlies werd verlaten. Achteraf gezien zou dit een heel slechte investering zijn geweest, zelfs als het perfect had gewerkt. Voorafgaand aan de automatisering waren er 20 magazijnmedewerkers met jaarlonen en voordelen van in totaal $ 600.000. Ervan uitgaande dat de automatisering het mogelijk maakte om het personeelsbestand te halveren voor een besparing van $ 300.000 per jaar, zou het rendement op de investering van vijf jaar nog steeds min 19% zijn geweest. "

Industry Week vertelt ons niet waarom de onderneming mislukte, maar het punt is dat automatisering niet al uw problemen zal oplossen als het niet op de juiste manier wordt benaderd en geïmplementeerd - en als u geen digitale cultuur hebt.

De digitale cultuur

Als je geen digitale cultuur hebt, heeft het geen zin om verder te gaan. Uw mensen moeten worden getraind in alles wat digitaal is. In een rapport uit 2016 van PricewaterhouseCoopers bleek uit een enquête onder transport- en logistieke bedrijven dat 50% van de bedrijven de nodige digitale cultuur en personeelstraining mist, waardoor het de grootste uitdaging is voor de industrie.

Omarm digitaal en het zal je meteen weer omarmen.

De rol van data-analyse

Data-analyse kan u alles vertellen over uw bedrijf, onderweg en onderweg, en u voorzien van operationele financiële en prestatiegegevens. Wat als u bijvoorbeeld de gegevens over de activiteit van uw klanten bewaarde? U kunt betere service bieden en uw relatie versterken, waardoor uw winstgevendheid wordt geoptimaliseerd. U kunt kostenbesparingen en operationele efficiëntie identificeren.

Gewapend met al deze informatie informeert uw bedrijfsstrategie en benadrukt uw sterke en zwakke punten, zodat u slimmere beslissingen kunt nemen.