Cómo la inteligencia artificial (IA) beneficia a la gestión de materiales

El 24 de enero de 2023, SWEEP y AMCS celebraron una discusión en línea titulada "Cómo la inteligencia artificial (IA) beneficia a la gestión de materiales". Aquí hay algunas reflexiones clave sobre la IA en la industria de residuos y reciclaje de esa discusión.  Si quieres ver toda la sesión, puedes acceder a ella aquí. En la última parte de la grabación, la directora ejecutiva interina de SWEEP, Natasha Dyer, analiza la innovación en el estándar SWEEP. SWEEP es el único estándar nacional integral de sostenibilidad voluntaria para la industria de gestión de residuos sólidos.

Visión artificial Inteligencia artificial en la vida cotidiana

El uso visual de la IA ya nos rodea en muchas áreas. Desde el metaverso en juegos, aplicaciones sociales y médicas hasta el uso incipiente y creciente de las características del automóvil autónomo.  Incluso en el análisis de eventos deportivos y rendimiento.

La IA de visión artificial está en el nexo de la potencia informática, la captura de grandes conjuntos de datos de imágenes y el análisis computacional de estas imágenes en un contexto particular para ayudar a los humanos a tomar decisiones y realizar tareas de manera más eficiente.

¿Qué tiene eso que ver con la IA automatizando la cadena de valor en residuos y reciclaje?

Varias empresas, incluida AMCS, están aplicando estas tecnologías en varios puntos de esta cadena de valor. Desde la mejora de la recolección de materiales en el campo (con tecnologías en camiones), hasta la calidad de los recursos, el procesamiento de materiales y la seguridad.  Específicamente, los sistemas visuales de IA pueden complementar los flujos de trabajo de administración de recursos existentes:

• Automatización a escala o camión
• Precisión y repetibilidad de los procesos que mejoran las capacidades humanas
• Proporcionar información sobre los datos recopilados
• Crear planes de acción basados en los datos recopilados en un contexto empresarial apropiado

Hay muchas aplicaciones reales y posibles que se planifican e implementan en nuestra industria que afectan los flujos de trabajo tradicionales de residuos y reciclaje y proporcionan un rápido retorno positivo de la inversión. Por ejemplo, AMCS Vision AI utiliza la recopilación de imágenes en el camión y el análisis de IA basado en la nube de los sobrellenados de contenedores, la contaminación y la ubicación del cliente. Esto permite que las acciones, como notificaciones, cargos por excedente o recomendaciones para contenedores más grandes en un sitio, se generen con mayor coherencia y precisión. Esto puede aumentar los ingresos, la seguridad y la limpieza.

Le invitamos a revisar esta discusión interactiva en la grabación de discusión de SWEEP, u obtener más información sobre AMCS Vision AI viendo esta breve animación.