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Blog März 2023 Updated Juli 2023

Wie Künstliche Intelligenz (KI) der Materialwirtschaft zugute kommt

Die meisten Diskussionen über KI in den letzten Monaten drehten sich um generative #AI wie #ChatGPT und #DallE2. Es gibt jedoch viele andere Anwendungen von KI, auch im Bereich des Ressourcenmanagements.

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Conor Dowd

AMCS Global Head of Marketing

Am 24. Januar 2023 veranstalteten SWEEP und AMCS eine Online-Diskussion mit dem Titel "Wie künstliche Intelligenz (KI) der Materialwirtschaft zugute kommt". Hier sind einige wichtige Überlegungen zu KI in der Abfall- und Recyclingindustrie aus dieser Diskussion.  Wenn Sie die gesamte Sitzung sehen möchten, können Sie hier darauf zugreifen. Im letzten Teil der Aufzeichnung spricht die amtierende Exekutivdirektorin von SWEEP, Natasha Dyer, über Innovationen im SWEEP-Standard. SWEEP ist der einzige umfassende nationale freiwillige Nachhaltigkeitsstandard für die Abfallwirtschaft.

Computer Vision Künstliche Intelligenz im Alltag


Der visuelle Einsatz von KI ist bereits in vielen Bereichen um uns herum. Von der Metaverse in Gaming-, sozialen und medizinischen Anwendungen bis hin zur aufkommenden und wachsenden Nutzung autonomer Fahrzeugfunktionen.  Auch bei der Analyse von Sportereignissen und Leistungen.

Computer-Vision-KI steht an der Schnittstelle von Rechenleistung, der Erfassung großer Bilddatensätze und der computergestützten Analyse dieser Bilder in einem bestimmten Kontext, um Menschen dabei zu helfen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben effizienter zu erledigen.

Was hat das mit KI zu tun, die die Wertschöpfungskette in Abfall und Recycling automatisiert?

Verschiedene Unternehmen, darunter auch AMCS, setzen diese Technologien an verschiedenen Punkten dieser Wertschöpfungskette ein. Von der Verbesserung der Materialsammlung vor Ort (mit On-Truck-Technologien) über die Ressourcenqualität bis hin zur Materialverarbeitung und Sicherheit.  Insbesondere visuelle KI-Systeme können bestehende Ressourcenmanagement-Workflows ergänzen:

  • Automatisierung auf der Waage oder im LKW
  • Genauigkeit und Wiederholbarkeit von Prozessen, die die menschlichen Fähigkeiten verbessern
  • Bereitstellen von Erkenntnissen über die erfassten Daten
  • Erstellung von Aktionsplänen auf der Grundlage der gesammelten Daten in einem geeigneten Geschäftskontext

Es gibt viele tatsächliche und mögliche Anwendungen, die in unserer Branche geplant und eingesetzt werden, die sich auf traditionelle Abfall- und Recycling-Workflows auswirken und einen schnellen positiven Return on Investment bieten. AMCS Vision AI nutzt beispielsweise die Bildersammlung im Lkw und die Cloud-basierte KI-Analyse von Behälterüberfüllungen, Verunreinigungen und Kundenstandorten. Auf diese Weise können Aktionen wie Benachrichtigungen, Überschreitungsgebühren oder Empfehlungen für größere Behälter an einem Standort mit größerer Konsistenz und Genauigkeit generiert werden. Dies kann den Umsatz, die Sicherheit und die Sauberkeit erhöhen.

Wir laden Sie ein, diese interaktive Diskussion in der SWEEP-Diskussionsaufzeichnung zu lesen oder mehr über AMCS Vision AI zu erfahren, indem Sie sich diese kurze Animation ansehen.

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