Kunstig intelligens ændrer hurtigt vores hverdag. Med et enormt potentiale til at automatisere opgaver, behandle data og løse problemer er dens virkninger tydelige i næsten alle brancher. Og selvfølgelig er miljø-, sundheds- og sikkerhedssektoren (EHS) ikke anderledes.
Her lover fremkomsten af AI at gøre livet lettere for travle EHS-professionelle, der har til opgave at implementere et effektivt sikkerhedsprogram. Fra at reducere overtrædelser og opdage risici til at minimere responstider og forenkle rapportering af hændelser er AI et revolutionerende værktøj, der uden tvivl vil forbedre sikkerhedsstyringen.
I denne artikel udforsker vi AI's voksende rolle i EHS, de kerneopgaver, som AI kan optimere, og hvordan denne nye teknologi vil påvirke hverdagen for nutidens EHS-leder. Hvad betyder AI egentlig for dig?
Hvad er kunstig intelligens?
Først og fremmest er det vigtigt at forstå, at kunstig intelligens ikke er en enkelt teknologi. Det er snarere et udtryk, der bruges til at beskrive brugen af computersystemer til at udføre opgaver, som traditionelt kun et menneske kunne udføre.
Færdigheder som mønstergenkendelse, prædiktiv analyse, problemløsning og procesoptimering var engang forbeholdt mennesker. Men efterhånden som computersystemerne er blevet bedre til at lære af data, kan disse evner nu håndteres hurtigere og mere præcist af AI.
Hvad er AI's rolle i arbejdssikkerhed?
I forbindelse med arbejdssikkerhed betyder AI's medfødte fleksibilitet, at den kan klare en lang række opgaver, automatisere rutineopgaver og let gennemgå store mængder data for at afsløre vigtige indsigter. Uanset om det drejer sig om at granske inspektionslogfiler eller analysere førende og forsinkede præstationsindikatorer for at informere om sikkerhedsprocedurer, er der alle muligheder for, at AI kan overgå sit menneskelige modstykke i databehandling.
På trods af disse fordele er EHS-samfundet dog stadig usikkert på, hvilke AI-aktiverede teknologier der skal tages i brug, og hvor de skal implementeres. Organisationer er ofte forsigtige med at gå på kompromis med datasikkerheden, når de behandler store mængder følsomme medarbejderdata. Og i spørgsmål om ansvar er de fleste med rette forsigtige med at stole 100 % på AI for at sikre overholdelse af lovgivningen.
Men som med de fleste andre ting afhænger succesen af, at man vælger de rigtige værktøjer til opgaven. Nogle gange betyder det, at maskinlæring, computersyn eller store sprogmodeller kan have en betydelig indvirkning. Andre gange, i situationer som adfærdsanalyse eller personlig træning, kan AI bare ikke hamle op med en menneskelig EHS manager.
Når vi ser på udviklingen af kunstig intelligens, er her nogle af de vigtigste områder, hvor kunstig intelligens kan bruges til at forbedre sikkerheden på arbejdspladsen.
Vigtige EHS applikationer til AI
1. Analyse af data
Håndtering af store mængder data har altid været en vigtig del af jobbeskrivelsen for EHS-professionelle. I dag, med stigningen i sikkerhedsrelaterede data fra hele virksomheden, tilbyder AI-drevne dataanalyseværktøjer løsninger til at konsolidere, opsummere og prioritere information fra flere kilder. Det betyder, at AI kan se på tusindvis af observationer, sensoraflæsninger, hændelsesrapporter, revisionsresultater og inspektionslogfiler for at identificere og strukturere de vigtigste fund.
2. Overvågning i realtid
EHS managers har ganske enkelt adgang til flere data end nogensinde før. Industri 4.0 og tingenes internet (IoT) har ført til en spredning af sensorer og overvågningssystemer, der kan levere data i realtid om forhold som luftkvalitet, støjniveau eller temperatur. Alt kan observeres og registreres i detaljer, hvilket automatisk muliggør hurtig handling, når grænseværdierne er nået. Denne form for AI-aktiveret advarselssystem understøtter overholdelse af lovgivningen og en proaktiv tilgang til medarbejdernes sikkerhed.
Men det er ikke kun udstyr og maskiner, der kan have gavn af overvågning. AI kan også bruges til at observere og forme medarbejdernes adfærd ved hjælp af AI-aktiverede kameraer til at opdage nærved-ulykker eller hændelser, hvor medarbejderne ikke følger sikkerhedsprotokollerne. Det kan f.eks. være forkert betjening af udstyr, for hurtig kørsel eller manglende personlige værnemidler. I modsætning til den obligatoriske sikkerhedsvandring giver AI EHS-lederne mulighed for at se alt, overalt, og endda træne AI til at lede efter bestemt adfærd eller begivenheder.
3. Forudsigende analyser
Med evnen til at analysere store datasæt på rekordtid er AI langt bedre og hurtigere til at identificere mønstre og sammenhænge end den ydmyge EHS-leder. Det betyder, at den kan udpege omstændigheder, der tidligere har ført til en ulykke, skade eller endda dødsfald, for at forhindre en lignende hændelse i fremtiden.
Ikke nok med det, AI kan endda foreslå løsninger eller forebyggende foranstaltninger, der kan implementeres for at forfine relevante sikkerhedsprocedurer eller forbedre træningen. For dem, der har begrænsede ressourcer, resulterer denne indsigt hurtigt i en mere målrettet, proaktiv og omkostningseffektiv tilgang til at skabe sikrere arbejdspladser.
4. Reaktion på hændelser
I tilfælde af en ulykke kan AI bruges til at forenkle processen med at indsamle og samle beviser, interviewe vidner og forberede en undersøgelse. Ud over at automatisere rapporteringsprocessen, hvilket kan reducere papirarbejdet betydeligt og øge rapporteringseffektiviteten, kan AI også bruges til at analysere hændelsesrapporter og fotografier. Ved at bruge AI på denne måde kan EHS teams identificere grundlæggende årsager og medvirkende faktorer, der kan have ført til en hændelse. Når disse systemiske problemer opdages og elimineres, banes vejen for forebyggende foranstaltninger, der reducerer antallet af hændelser i fremtiden.
5. Overholdelse af lovgivningen
Det er en evig opgave at holde sig ajour med EHS-bestemmelser og -standarder. Reglerne udvikler sig konstant, og organisationer skal holde sig ajour med opdateringer for at sikre overholdelse. AI forenkler denne proces ved automatisk at analysere detaljerede regler og opdateringer, identificere relevante krav og markere eventuelle huller i overholdelsen. Med AI-aktiverede værktøjer til at producere rapporter om overholdelse og foreslå korrigerende handlinger kan EHS-lederne reducere omkostningerne ved at opfylde juridiske forpligtelser og reducere risikoen for sanktioner for manglende overholdelse.
6. Uddannelse af medarbejdere
Medarbejderne er kernen i ethvert sikkerhedsprogram. Deres handlinger kan forhindre eller bidrage til ulykker, og derfor afhænger skabelsen og opretholdelsen af en sikker arbejdsplads af uddannelse. Også her kan AI hjælpe ved at sikre, at medarbejderne forstår og overholder sikkerhedsprocedurerne på en række forskellige måder.
Fra at producere et omfattende træningsprogram for hele virksomheden til at udtænke målrettede eller personlige mikrotræningssessioner kan AI reducere den tid, EHS-lederne bruger på at skabe uddannelsesmateriale. Den kan bestemme, hvem der har brug for træning baseret på adfærdsanalyse, hvilke ressourcer der kræves, og endda skabe sofistikerede simuleringer for at replikere specifikke farer.
Fordele ved AI i EHS management
- I sin mest grundlæggende form giver AI hjælp til opgaver ved at automatisere gentagne funktioner. Her kan organisationer udnytte AI til at øge effektiviteten, øge produktiviteten og opnå tidsbesparelser for deres EHS-team ved at reducere administrationen.
- Ud over optimering af arbejdsgange giver AI også mulighed for at få ny indsigt og informere om beslutningstagning baseret på EHS-data. Med muligheden for at filtrere tusindvis af observationer i nøgletemaer eller fremhæve sikkerhedsproblemer får EHS-ledere mulighed for at foretage effektive ændringer af sikkerhedsretningslinjer eller opdatere uddannelse for at imødegå specifikke risici.
- Endelig kan AI endda bruges til at give præskriptiv vejledning. EHS-fagfolk kan få adgang til anbefalinger baseret på nuværende adfærd og potentielle farer og foreslå handlinger, der kan hjælpe med at nå specifikke EHS-mål. Ud over at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten kan kunstig intelligens således også understøtte en mere proaktiv end reaktiv tilgang til sikkerhed, så EHS-ledere kan afbøde fremtidige hændelser, før de opstår.
Hvad betyder AI for mig?
For arbejdsmiljøchefer, der læser denne liste over AI-kapaciteter, er det let at tro, at de måske snart står uden job. Men langt fra at erstatte mennesker har EHS AI potentialet til at gøre livet mere sikkert for medarbejderne og lettere for EHS-lederne.
Tænk på det som en assistent, der hjælper dig med at gøre dit arbejde bedre. Når AI klarer nogle af de besværlige opgaver, der er involveret i datahåndtering, har EHS-professionelle mere tid til at bruge energi, hvor det vil gøre en reel forskel, som f.eks. at levere personlig, engagerende træning eller opbygge relationer med medarbejdere, der kan drive adfærdsændringer.
Og selvfølgelig kræver AI altid en menneskelig bagstopper. Det er vigtigt, at alle ændringer eller korrigerende handlinger, der foreslås af AI, gennemgås af en EHS-ekspert. AI kan blive forudindtaget, når den lærer af brugerens valg, og kan lejlighedsvis give skæve resultater, så det er en god idé at få en EHS-professionel til at overvåge og validere resultatet.
I sidste ende understøtter AI dog sikrere og mere effektiv compliance-praksis og giver organisationer mulighed for proaktivt at håndtere miljø-, sundheds- og sikkerhedsansvar.
EHS gjort nemt
Konklusionen er, at når vi tilpasser os en AI-aktiveret verden, vil EHS-samfundet få gavn af det. AI kan hjælpe arbejdsmiljøledere med at finde risici i realtid og træffe hurtige beslutninger, der forbedrer sikkerhedsstyringen for alle, der er involveret i arbejdsmiljøet. Det betyder, at integrationen af AI i EHS-processer ikke så meget er et "hvis", men mere et "hvordan".
Hvis du gerne vil vide mere om, hvordan AI kan udvide og forenkle din rolle, så tal med vores EHS-eksperter i dag. Vores fleksible og sikre SaaS-løsning kan imødekomme alle dine EHS-behov og hjælpe dig med at administrere data, analysere rapporter og træffe informerede EHS-beslutninger, der fremmer sikker og bæredygtig forretningsvækst.