Den mørke side: lys-out logistik

En lys-out operation er normalt forbundet med fremstilling.

Det sker nu. Selvom det stadig er sjældent, er det derude. For den uindviede, lights-out fremstilling er den digitaliserede, automatiserede proces, der ikke indebærer nogen menneskelig indgriben.

Med andre ord fremstilling, der kan finde sted i mørket. Det er i hvert fald teorien. Den fremherskende opfattelse er, at robotter genererer høj produktivitet uden alle de accessoriske omkostninger forbundet med menneskelige arbejdstagere.

Men hvad med lys-out logistik? For det første er 'lights out' virkelig 'for det meste lyser ud.' Formålet med logistikindustrien bør være at maksimere intelligent brug af teknologi, fra automatisering til dataanalyse.

Lagre og distributionscentre skal være fleksible. Rummet er et problem, for eksempel. Derfor bygger mange lagre og distributionscentre racking højere og låser op for tilgængelig lodret plads. Brugen af automatiserede systemer er perfekt til disse situationer. I stedet for at forsøge at bygge en komplet lys-out facilitet, er det bedst at fokusere på områder, der passer bedst til 'mørk' automatisering, såsom materialehåndtering opgaver.

Lad os tale om automatisering

Automatisering er almindeligt på lagre i varierende grad. Bare se på Amazon, der nu har mere end 100.000 robotter, der arbejder rundt om i verden. Detailgiganten beskæftiger også 125.000 lagerarbejdere, så mennesker er stadig en del af ligningen. På nuværende tidspunkt er vi på vej til lys-out drift i visse zoner af en virksomhed.

Her er et kig på nogle af de teknologier, der bevæger os i den retning.

Sensorteknologi

Væksten i sensorteknologi har gjort lagerautomatisering mulig med ultralyds- og visuelle sensorer, der styrer robotter. Kan du huske de 100.000 robotter, som Amazon bruger?

De købte Kiva Robotics i 2012 for $ 775m og tog det inhouse. Disse robotter, og lignende systemer, fornemmer miljøet. Det er det samme system som ultralydssensorer, der bruges til parkering af biler.

En teknologi, kaldet lidar, bruger en kombination af lys og radar til at generere et tredimensionelt billede af et objekt. Det bruger refleksioner fra lasere til at navigere og undgå forhindringer.

Robotteknologi

De robotter, der bruger lidar, er ofte palletatorer og depalletizers, som er avanceret siden først at dukke op på scenen. Før var de stationære; nu er de mobile. Nogle robotpaltører og depalletizere styres digitalt af et lagerstyringssystem (WMS) eller lagereksekveringssystem (WES). Disse robotter kan indlæse og losse genstande, hvilket reducerer risikoen for skader på mennesker.

Selvkørende gaffeltrucks

Når du har brug for ekstremt tunge belastninger løftet, transporteres og losset, selvkørende gaffeltrucks er go-to teknologi. Disse end-to-end autonome løsninger maksimerer driften ved at eliminere behovet for mennesker på visse opgaver.

Er disse teknologier nok?

Sofistikeret automatiseret udstyr, såsom selvkørende gaffeltrucks, visionsstyrede robotter, automatiserede opbevarings- og hentningssystemer (AS/RS), robotpallemaskiner og højhastighedstransportører, gør en forskel.

I materialehåndteringsmiljøer som lagre eller distributionscentre kan disse systemer levere hastighed og præcision – og dermed effektivitet. Derfor kan du bestille en tandbørste om morgenen fra Amazon og få den om aftenen, før du børster tænder og går i seng.

Hvad med pengene?

Det faktum, at vi ikke rigtig har ægte lys-out lagre og distributionscentre kommer ned til flere faktorer. For det første kræver det en tilsluttet facilitet, som skal være designet til lys-out operationer. De store up-front omkostninger til udstyr og den nødvendige viden og ekspertise kan ikke erhverves natten over.

Arbejdstagerne er dyrere i det lange løb, men disse omkostninger udbetales trinvist. Automatisering er en forhåndsinvestering, og en investering, der ikke nødvendigvis gel med fokus på at holde omkostningerne nede. Dette er en af grundene til, at det er smart at fokusere på lys-out operationer i bestemte områder af et lager eller distributionscenter.

Når det ikke virker

Sidste år fortalte Industry Week historien om en industriel distributør der investerede 3 millioner dollars i automatisering. Industriugen påpegede:

"Ydeevne og pålidelighed var så dårlig, at systemet blev opgivet med et betydeligt tab. Set i bakspejlet ville dette have været en virkelig dårlig investering, selv om det havde fungeret perfekt. Forud for automatiseringen var der 20 lagerarbejdere med årlige lønninger og ydelser på i alt $ 600,000. Hvis man antager, at automatiseringen gjorde det muligt at halveres arbejdsstyrken for en besparelse på $ 300.000 om året, ville det femårige investeringsafkast stadig have været minus 19%."

Industry Week fortæller os ikke, hvorfor satsningen mislykkedes, men pointen er, at automatisering ikke løser alle dine problemer, hvis det ikke bliver kontaktet og implementeret på den rigtige måde - og hvis du mangler en digital kultur.

Den digitale kultur

Hvis du ikke har en digital kultur, er der ingen mening i at gå fremad. Dine medarbejdere skal trænes i alle digitale ting. I en rapport fra PricewaterhouseCoopers fra 2016 viste en undersøgelse blandt transport- og logistikvirksomheder, at 50% af virksomhederne mangler den nødvendige digitale kultur og personaleuddannelse, hvilket gør det til den største udfordring for branchen.

Omfavn digitalt, og det vil omfavne dig lige tilbage.

Dataanalysen spiller

Dataanalyse kan fortælle dig alt om din virksomhed, på farten og væk, hvilket giver dig operationelle finansielle og præstationsdata. Hvad nu, hvis du f.eks. har opbevaret dataene om dine kunders aktivitet? Du kan yde bedre service og styrke dit forhold og optimere din rentabilitet. Du kan identificere omkostningsbesparelser og driftseffektivitet.

Bevæbnet med alle disse oplysninger informerer din forretningsstrategi og fremhæver dine styrker og svagheder, så du kan træffe smartere beslutninger.