El futuro de la telemática: vehículos eléctricos autónomos, optimización, inteligencia artificial y más

El futuro de la telemática: vehículos eléctricos autónomos, optimización, inteligencia artificial y más

Este es el cuarto blog de una serie sobre telemática y cómo la comprensión de los datos de sus vehículos puede impulsar su negocio de reciclaje y gestión de residuos.

La serie ha incluido artículos sobre:

• Seguridad del vehículo: cómo aumentar la seguridad del conductor
• Gestión de costes : cómo reducir los costes de transporte, como el combustible.
• Informe del conductor: cómo combinar los comentarios del conductor y la información de los clientes potenciales de datos

En este artículo, analizo el futuro de la telemática y cómo nos dirigimos rápidamente hacia ese futuro.

Claramente, la telemática también está trayendo grandes mejoras en áreas como mejorar la seguridad de las personas en el vehículo y en la carretera, ayudar a reducir los costos a través de la optimización y garantizar que los conductores estén capacitados y formen parte del proceso para que las operaciones sean más eficientes.

Todo esto se mejorará a medida que mejore la tecnología telemática.

Sin embargo, hay tres áreas que quiero ver en particular en este blog y el impacto transformador que tendrán en el futuro. Estos son:

• Vehículos autónomos
• Vehículos eléctricos
• Plataformas telemáticas y de optimización integradas.

Vehículos autónomos: por qué la telemática será fundamental para su éxito

Muchos serán conscientes del éxito que Tesla ha tenido en el desarrollo de vehículos autónomos. Si bien aún no están completamente allí, su tecnología está mejorando constantemente hasta el punto en que sus automóviles equipados con esta tecnología pueden conducirse en gran medida con el conductor humano allí para intervenir cuando sea necesario.

Pero otros fabricantes se están poniendo al día, y cualquiera que haya comprado un automóvil en los últimos años puede encontrar cierta autonomía en él. Esto podría ser un frenado automático en situaciones de emergencia, dispositivos de asistencia de carril o control de crucero inteligente.

Los fabricantes de vehículos comerciales también están invirtiendo en tecnología de conducción autónoma con el objetivo de desarrollar vehículos totalmente autónomos. Por ejemplo, Volvo está probando camiones que tienen capacidad de conducción autónoma.

Mientras que Waymo, la compañía hermana de Google y parte de Alphabet, ha estado operando taxis sin conductor en Phoenix, Arizona desde octubre de 2020. También está trabajando en la capacidad de conducción autónoma para camiones.

La start-up TuSimple condujo un camión autónomo en carreteras públicas durante 80 millas desde un patio ferroviario en Tuscon hasta un centro de distribución en Phoenix en diciembre.

Estas tecnologías están en camino y en poco tiempo, es inevitable que las empresas de reciclaje y gestión de residuos comiencen a utilizarlas.

Me imagino que veremos más tecnología de conducción autónoma en camiones de residuos y reciclaje en los próximos años, y tecnología totalmente autónoma dentro de una década.

La telemática será crucial para cada etapa de esto. Por ejemplo, esperaría que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se integraran con la tecnología telemática y de conducción autónoma.

Los vehículos conocerán mucha más información, como identificar las condiciones climáticas que podrían afectar la seguridad del vehículo o la disponibilidad de rutas. Los vehículos utilizarán IA y ML para identificar posibles problemas de mantenimiento antes de que sean notados por los sensores existentes. De hecho, los equipos de mantenimiento podrán volver atrás y verificar cuándo ocurrió un problema en un vehículo e identificar las condiciones de operación que lo causaron. Tener información como esta ayudará a los conductores a identificar las condiciones de la carretera o los estilos de conducción que condujeron a problemas de mantenimiento, así como a permitir una mejor predicción de cuándo será necesario reemplazar las piezas.

Cuando lleguemos al punto de reciclar y reciclar camiones de basura totalmente autónomos, necesitaremos saber dónde está el vehículo y aquí es donde la telemática jugará un papel crucial. Además de esto, la telemática trabajará con tecnología de conducción autónoma para identificar peligros potenciales y garantizar que el vehículo conduzca de manera segura.

Si un vehículo se descompone (y con suerte en la mayoría de los casos esto se habrá evitado mediante AI y ML trabajando en conjunto con la telemática para predecir el problema), entonces la telemática ayudará a identificar dónde está el vehículo. Luego puede ser reparado en la carretera o recuperado.

Con el rápido despliegue de la tecnología de comunicaciones móviles 5G en muchos países, podremos compartir más datos telemáticos más rápidamente con los controladores en la base. Esto permitirá una mayor comprensión de dónde están los vehículos, los peligros que enfrentan y permitirá realizar ajustes importantes en las rutas si es necesario.

Vehículos eléctricos: telemática y baterías

Es probable que los camiones diésel sigan siendo la opción predominante de las empresas de reciclaje y gestión de residuos en los próximos años.

Pero en ciudades europeas como París, Lyon, Berlín, Roma, Londres, Manchester y muchas otras, las zonas de aire libre están restringiendo o cobrando a los vehículos contaminantes por ingresar a estas áreas.

Esto está impulsando las pruebas de vehículos eléctricos en muchas ciudades europeas por parte de empresas de gestión de residuos y reciclaje. Veolia está probando vehículos eléctricos de reciclaje y recolección de residuos en Londres, por ejemplo.

Existen temores justificados sobre la autonomía y los tiempos de carga de la batería para los vehículos eléctricos, especialmente cuando se comparan con el rendimiento de los vehículos con motor diesel que a menudo pueden operar en sistemas de doble turno, o incluso en patrones de turnos de 24 horas si es necesario.

Sin embargo, los tiempos de carga de la batería y la autonomía del vehículo eléctrico continúan mejorando a medida que se desarrolla la tecnología.

A medida que introduzcamos más vehículos eléctricos en las flotas, los transportistas necesitarán mucha más información sobre el estado de carga de un vehículo, el rango disponible si hay suficiente para cualquier ajuste en la ruta sin carga y la disponibilidad de infraestructura de carga.

La telemática ayudará a mantener informados a los administradores de flotas de información esencial sobre el vehículo. Si una ruta necesita cambiar, el controlador recibirá información sobre el estado de carga y el impacto en el resto de la ruta.

O si un vehículo tiene una carga pesada, también se puede observar el impacto en el estado de carga y se necesitan ajustes, como cargos adicionales o cambios de ruta.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), junto con la telemática, ayudarán a realizar cálculos basados en experiencias previas sobre rutas, alertas de tráfico y condiciones climáticas adversas para ayudar a los administradores de rutas a optimizar estos vehículos.

La telemática también ayudará a monitorear el rendimiento de la batería durante su vida útil y realizará ajustes a medida que el alcance disminuya a medida que la batería envejece.

Integración de la telemática con la optimización

Los vehículos eléctricos autónomos aún deberán controlarse y las plataformas de optimización y la telemática trabajarán juntas para ese propósito.

Los datos recibidos de los dispositivos telemáticos permitirán una planificación y optimización efectivas de las rutas, como lo hacen ahora.

Pero la telemática ayudará a informar la capacidad de los vehículos eléctricos para completar una ruta, teniendo en cuenta el estado de carga, cualquier tiempo de carga necesario a mitad de ruta y cualquier condición que pueda afectar el alcance, como el clima frío y húmedo.

Los datos de los vehículos autónomos ayudarán a informar la optimización de rutas, utilizando IA y ML para detectar tendencias como las condiciones del tráfico y las cargas de los vehículos. Los vehículos también deben ser capaces de controlar la resistencia debido a la escalada de colinas y el frenado regenerativo cuesta abajo para calcular mejor el alcance en una ruta.

Las redes 5G permitirán el monitoreo en tiempo real del vehículo para garantizar que esté en el plan y permitir que se realicen ajustes rápidos. Esto podría hacerse automáticamente por el software, lo que permite una interferencia mínima del controlador que requiere intervención solo cuando un humano necesita tomar una decisión.

Conclusiones 

Como hemos visto en esta serie de artículos, la telemática cuando se combina con el software de optimización de rutas, como la suite AMCS Intelligent Optimization , ya puede marcar una gran diferencia al planificar y monitorear los movimientos del vehículo.

Las empresas de reciclaje y gestión de residuos que han invertido en telemática y nuestro software han podido tener vehículos más seguros, flotas mejor conducidas y mantenidas, y conductores que están más involucrados en este proceso y entrenados donde sea necesario para mejorar.

El futuro viene rápidamente hacia nosotros. Las innovaciones en telemática, IA, ML, 5G, capacidad de conducción autónoma y vehículos eléctricos, y por supuesto el software que lo coordina todo, traerán aún más mejoras y eficiencias que harán que su negocio sea aún más exitoso.

Obtenga más información sobre la solución AMCS Telematics aquí.