Si quieres saber más sobre IA y ML, entonces mi último blog te informará sobre ellos.
AMCS Vision AI aprovecha tanto la visión por computadora como la inteligencia artificial para proporcionarle información automatizada y granular sobre la composición del material que está recopilando.
En el primer caso de uso de AMCS Vision AI, hemos desarrollado una aplicación llamada Automated Material Identification Service, para identificar la contaminación en el punto de recogida.
La contaminación es un problema para muchas empresas que recolectan materiales como residuos orgánicos y reciclables. Si, por ejemplo, un cliente está constantemente poniendo plásticos en un contenedor de papel y cartón, entonces requiere una clasificación adicional una vez entregado al depósito o instalación de reciclaje de materiales (MRF).
Un informe de The Recycling Partnership estimó que la contaminación representa en promedio el 17% en peso en los contenedores de la acera en los Estados Unidos.
Un informe de 2017 de la Agencia Escocesa de Protección Ambiental también encontró que, en promedio, el 17% del material enviado a los MRF escoceses (Instalaciones de Recuperación de Materiales) para su clasificación era contaminación.
Esto agrega costo a la línea de fondo porque el material contaminado necesita ser clasificado y separado de productos secundarios valiosos. En algunos casos, el contenido reciclado puede estar tan contaminado que toda la carga se consigna para su eliminación en vertederos o incineración. Con muchos compradores, especialmente en el mercado de exportación, pero cada vez más también en los mercados nacionales, que requieren material en una cierta especificación, las empresas de reciclaje y gestión de residuos tienen que responder con inversiones en tecnología de prevención de la contaminación.
Más contaminación tiende a conducir a:
- Más material rechazado que necesita ir al vertedero o energía de los residuos, también significa un costo adicional de la tarifa de entrada
- El material contaminado tiende a atraer precios de reciclado más bajos que las cargas más puras
- La contaminación significa un mayor impacto ambiental, no solo por el material que se desvía al vertedero, sino también por el combustible y el costo de los empleados de mover material que tal vez no desee.
- Una mayor clasificación potencialmente significa mayores riesgos para la salud y la seguridad en las líneas de picking MRF
- Si el público ve material, pensaron que se estaba reciclando en lugar de terminar en vertederos extranjeros o vertederos ilegales, entonces socava el mensaje positivo de reciclaje.
Si bien la tecnología de clasificación continúa mejorando rápidamente, siempre será más rentable y más fácil identificar la contaminación en la fuente durante el proceso de recolección.
Reemplace las inspecciones manuales con la automatización
Los seres humanos son buenos para detectar la contaminación, pero este puede ser un proceso difícil y oportuno, y los empleados cuestan dinero.
Para que las inspecciones funcionen e identificar dónde se está produciendo la contaminación, las inspecciones deben realizarse antes de que se recoja el contenedor. Esto significa que una persona necesita abrir cada contenedor justo antes de la recolección, investigarlo y ver qué está pasando. Potencialmente, también necesitan etiquetarlo con una pegatina o folleto que mencione la contaminación y describa formas de reducirla.
Si esto sucede justo antes de una recolección, que a menudo es el caso, ya que es cuando el contenedor está disponible, entonces ralentiza la operación de recolección.
Otra forma de inspeccionar el material es hacerlo una vez que la carga del vehículo se haya volcado en el depósito o MRF. El problema con este enfoque es que es probable que sea demasiado poco, demasiado tarde. Si bien es posible que pueda recoger identificadores como nombres y direcciones a veces en la contaminación, la realidad es que la mayoría de las veces no habrá forma de identificar quién causó el problema.
AMCS Vision AI – Identificación de la contaminación en la fuente
Aquí en AMCS, nos dimos cuenta de que la solución radica en el propio vehículo. Al colocar una cámara en un vehículo que mira la tolva, es posible identificar constantemente tanto el material aceptado como el contaminado, al tiempo que garantiza que las colecciones se realicen de manera eficiente.
La forma en que funciona es:
- Una cámara de alta definición mira por encima de la tolva
- El sensor de elevación activa una grabación de la cámara
- Los datos de esta grabación se envían a AMCS Cloud. Estos datos incluyen:
- Los flujos de vídeoDAtos GPS
- Sello de fecha y hora
- Identificador de evento
- Identificación del vehículo
- En el otro extremo, los datos están perfectamente disponibles en la plataforma AMCS
- Nuestro software de análisis, utilizando IA y ML, revisa cada imagen, detecta, mide y puntúa la contaminación
- La plataforma genera información procesable, lo que le ayuda a identificar al cliente y le permite educarlo para reducir la contaminación. También puede usar las imágenes de su colección para mostrarles cuál es el material aceptado y qué no lo es.
AMCS Vision AI (Automated Material Identification Service) tiene el potencial de reducir sus niveles de contaminación, sus costos de eliminación y aumentar los ingresos de las ventas de materiales.
Para aquellas empresas que tienen curiosidad por explorar la IA o el ML, también ofrece un fantástico punto de partida para ver el poder de esta tecnología.
Obtenga más información sobre cómo AMCS Vision AI puede brindarle información automatizada sobre sus operaciones de reciclaje para impulsar un mejor rendimiento ambiental y financiero.
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Folleto de gestión automatizada de la contaminación de AMCS
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