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Wie AI Ihren Inkassoprozess verbessern kann

Erfahren Sie, wie Sie die KI-Technologie für bessere Sicherheits-, Umwelt- und Geschäftsergebnisse nutzen können

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Einsatz von KI in Sammlungen zur Verbesserung von Sicherheit, Umwelt und Geschäftsergebnissen.

KI ist die leistungsfähigste Technologie, die unsere heutige Welt verändert. Computer Vision ist die Bezeichnung für eine KI-Technologie, die aus der tiefgreifenden Verarbeitung von Milliarden von Bildern verstehen und lernen kann, um innovative und automatisierte Lösungen für alltägliche Herausforderungen zu entwickeln.

Zudiesen alltäglichen Herausforderungen für Abfall- und Recyclingsammler und Kommunen gehören überfüllte Container und verunreinigte Recyclinginhalte , die echte Kosten für Umwelt, Finanzen und Sicherheit verursachen.

AMCS Vision AI ist ein neues, auf AI Computer Vision basierendes Tool, das die Verarbeitung von Bildern von Abfallbehältern und deren Inhalt automatisieren soll. Es ist vollständig automatisiert, so dass weder der Fahrer noch das Büropersonal Bilder aufnehmen oder überprüfen müssen.

Es kann an einer Vielzahl von Sammelfahrzeugen angebracht werden und kann so geschult werden, dass es eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie überfüllte Behälter und kontaminierte Inhalte erkennt. Es identifiziert diese Ausnahmen und ermöglicht es Ihnen, mit eindeutigen Beweisen Folgemaßnahmen zu ergreifen.

Dieses Webinar bot Abfallentsorgern und Kommunen wertvolle Einblicke in die folgenden Bereiche:

  • Wie lässt sich die Technologie in meine aktuelle Sammelflotte integrieren?
  • Wie kann AMCS Vision AI die Abfallverschmutzung erkennen und messen und sie mit dem Abfallerzeuger in Verbindung bringen?
  • Wie kann es überfüllte Behälter erkennen?
  • Welche anderen Anwendungsfälle können mit AMCS Vision AI heute und in Zukunft automatisiert werden?

Ken Tierney, Senior Product Manager, hielt einen kurzen Vortrag über AMCS Vision AI und demonstrierte die Möglichkeiten des Systems.

Diese Sitzung wurde von Conor Dowd, Product Marketing Manager bei AMCS, moderiert. Das Webinar dauerte 30 Minuten mit 10 Minuten für Fragen und Antworten.

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Praktischer Ansatz

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