Udfordringer i downstream olie- og gasdistribution

Og hvordan innovativ teknologi kan hjælpe dig med at løse dem

Når man taler om olie- og gasindustrien, skelner man typisk mellem følgende tre segmenter: opstrøms, midstream og downstream. De forskellige segmenter henviser til de forskellige faser, som ressourcen gennemgår, fra at blive udgravet under jorden til levering til slutforbrugeren. Nedstrøms er den sidste af de tre faser, hvor råolien forarbejdes til slutprodukterne og igen distribueres til detail- eller kommercielle formål og endda til hjemmeleveringer i nogle tilfælde.

Da transporten af downstream-segmentet tegner sig for 65% af det globale forbrug af olie, er der rig mulighed for at optimere denne del af olie- og gasindustrien. Derudover bliver industrien ofte offer for globale markedstendenser, der resulterer i svingende oliepriser, omkostninger, marginer og efterspørgsel. Det er vigtigt at optimere din virksomhed og beskytte den mod disse usikkerheder.

En ekstra bonus; Selvom distribution af olie og gas aldrig bliver en grøn forretning, kan industrien ved at implementere innovativ software og teknologi optimere sine processer og reducere sit eget CO2-aftryk. Noget, der i sig selv lyder utroligt ironisk, når man beskæftiger sig med netop denne branche. Uanset hvad er det noget, der bør være på toppen af alles sind.

Så hvordan kan teknologien hjælpe?

At kunne forudsige forventet forbrug på kundesteder er nøglen. Ved at bruge komplekse algoritmer til planlægning af leveringsplaner er du i stand til at sikre dig mod tørkørsler - men lige så vigtigt vil du også være i stand til at undgå at binde for meget kapital i tanke med lavere forbrugsfrekvens. Du tror måske, at det er bedre at fylde dine kunders tanke maksimalt med benzin, fordi det vil spare dig penge, ekstra ture, kørte kilometer, hvilket igen ville betyde reduceret CO2-udledning. Dette er imidlertid en almindelig misforståelse. Selvom du måske tror, at det er den bedste tilgang til miljøet, er det måske ikke den bedste tilgang til din bundlinje.

Men bør miljøet ikke gå forud for en virksomheds bundlinje i 2019? Nå, ja, i en ideel verden burde det. Uanset hvad det er, er det endnu ikke den måde, de fleste virksomheder synes at tænke på (man kan dog håbe på fremtiden, ikke?). Men hvad nu hvis jeg fortalte dig, at du kunne optimere din downstream oliedistribution, spare på omkostningerne OG reducere dine CO2-emissioner, mens du gør det? Hvem kunne sige nej til det?

Hvis du fylder hver tankstation eller kundeside til det absolutte maksimale niveau, vil du højst sandsynligt efterlade produkt og kapital, som ikke alle vil blive realiseret med det samme. Hvis nævnte tankstation ofte blev besøgt af forbrugerne, og tanken hurtigt blev tømt, er det måske den bedste tilgang, men måske ikke. For hvad med tankstationen 5 km væk, som ser mindre hyppig brug? Og den næste tankstation 15 km væk? Den mest optimerede rute kan betyde at besøge alle tre placeringer i samme drev, men ikke alle kundewebsteder har den samme forbrugsfrekvens, og hvert enkelt websted ville heller ikke have det samme lager- og bindende kapitalniveau.

Ved hjælp af kompleks prognose- og ruteplanlægningssoftware kan du estimere, hvor ofte du skal besøge site 1, 2, 3 osv., Og i hvilken grad du skal fylde deres olietanke. Måske besøger du nummer 1 to gange om ugen, nummer 2 en gang om ugen og nummer 3 en gang hver 10. dag, men alt sammen på samme tur, hvorved du sparer kørte kilometer, reducerer bindingskapitalen og din CO2-udledning.

Hvad med dine komplekse, indviklede krav og begrænsninger?

Den rigtige softwareløsning kan også tage højde for disse elementer. Algoritmerne beregner det forventede prognoseforbrug baseret på historiske data, dipaflæsninger og hvilke andre data, krav og begrænsninger du fodrer systemet med.

Kravene kan omfatte alt, hvad du vil have det til. Måske har du lastbiler med flere forskellige rum, der transporterer forskellige typer produkter på én gang, hvoraf nogle er forbudt at blive placeret i tilstødende rum på grund af sikkerhedsproblemer. Måske har du on-load vs. off-load og vægt bekymringer, der i sidste ende også er forbundet med sikkerhed; Hvis du tømmer et rum før et andet, kan det resultere i, at lastbilen er ustabil under kørslen.

Ved at vælge et innovativt rute- og distributionsplanlægningsværktøj bliver alle disse udfordringer en saga blot. Med den rigtige softwareleverandør er det kun et spørgsmål om at kortlægge processtrømmene i din virksomhed og indsamle data til prognosealgoritmerne. Hvis du oven i købet vælger en leverandør med dokumenteret erfaring og ekspertise inden for olie- og gasindustrien, er du allerede halvvejs der, da de sandsynligvis har set lignende udfordringer tidligere.

Er det muligt helt at undgå tørre løb?

Selv det mest effektive system kan ikke sikre sig mod ændringer udefra 100%, men et fremragende system kan sikre, at hvis der skulle opstå et tørt løb, vil det ikke skabe hovedpine for nogen medarbejdere, især føreren eller planlæggeren. Hvis en kunde ender med at opleve et usædvanligt højt forbrug, håndterer systemet det automatisk.

Til oliedistribution ændrer ordrepuljen sig konstant, og dermed kravene til just-in-time levering. Tilføjelse af presserende ad hoc-ordrer til disse tørre kørsler er ikke længere noget at bekymre sig om, da ordren kan sendes direkte til en chauffør, der vender tilbage til en depo for en ny lift på en mobilenhed. Derudover vil planlæggeren have et fuldt realtidsoverblik over alle hans / hendes lastbiler med statusopdateringer på alle ordrer, inklusive dem, der leveres til tiden, dem, der er forsinket, og eventuelle nye ordrer.

Hvad er de dokumenterede forretningsværdier?

At vælge den rigtige softwareløsning til din oliedistribution kan give dig overlegen kundetilfredshed i modsætning til noget, du nogensinde har set før. Dette kan du opnå med problemfrit digitalt engagement og kundeselvbetjening, for ikke at nævne besøgsnøjagtighed, selve nøglen til denne type "just-in-time" leverancer. Med det rigtige system opnår du også kortere svartider på kundeanmodninger og en proaktiv løsning på eventuelle serviceproblemer. Som tidligere nævnt kan just-in-time tankpåfyldning automatiseres fuldt ud, og systemet kan sende ETA-opdateringer i realtid til dine kunder.

Kundetilfredshed er meget vigtigt, men hvis du vil have hardcore-bundlinjetal, kan du forvente at reducere din CO2-udledning, kilometertal og køretid mellem 10-20%, mens du har 5-15% færre køretøjer på vejene. Hvad angår dit back-end-kontor, kan du forvente at reducere din tid brugt på planlægning og admin-arbejde med mindst 25%, men så meget som 75%! Det alene burde være nok til at få din CFO's opmærksomhed.

Findes der overhovedet en sådan løsning?

Ja, det gør det – og du er kommet til det rette sted. Hvis du er nået helt til slutningen af denne blog, vil jeg anbefale dig at kontakte os for at se, hvordan vi kan hjælpe dig med at forberede din virksomhed til fremtiden i en udfordrende olie- og gasindustri under hårdt pres.