Fremtiden for telematik: Autonome elektriske køretøjer, optimering, kunstig intelligens og videre

Fremtiden for telematik: Autonome elektriske køretøjer, optimering, kunstig intelligens og videre

Dette er den fjerde blog i en serie om telematik, og hvordan forståelse af data fra dine køretøjer kan øge din genbrugs- og affaldshåndteringsvirksomhed.

Serien har indeholdt artikler om:

• Køretøjssikkerhed - hvordan man øger førerens sikkerhed
• Omkostningsstyring – hvordan man reducerer transportomkostninger såsom brændstof
• Debriefing af chauffører – sådan kombineres feedback fra chauffører og indsigt i dataføring

I denne artikel ser jeg på fremtiden for telematik, og hvordan vi hurtigt er på vej mod den fremtid.

Det er klart, at telematik også medfører enorme forbedringer på områder som forbedring af sikkerheden for dem i køretøjet og på vejen, hjælper med at reducere omkostningerne gennem optimering og sikrer, at chauffører er uddannet og en del af processen for at gøre driften mere effektiv.

Disse vil alle blive forbedret, efterhånden som telematikteknologien forbedres.

Der er dog tre områder, jeg især vil se på i denne blog og den transformative indvirkning, de vil have i fremtiden. Det drejer sig om:

• Selvkørende køretøjer
• Elbiler
• Integrerede telematik- og optimeringsplatforme.

Selvkørende køretøjer – hvorfor telematik vil være afgørende for deres succes

Mange vil være opmærksomme på den succes , Tesla har haft med at udvikle selvkørende køretøjer. Selvom de ikke er helt der endnu, forbedres dens teknologi konstant til det punkt, hvor dens biler udstyret med denne teknologi stort set kan køre sig selv med den menneskelige chauffør der for at gribe ind, når det er nødvendigt.

Men andre producenter indhenter, og enhver, der har købt en bil i de sidste par år, kan finde en vis autonomi i den. Det kan være automatisk brud i nødsituationer, vognbaneassistenter eller smart fartpilot.

Producenter af erhvervskøretøjer investerer også i selvkørende teknologi med det formål at udvikle fuldt autonome køretøjer. For eksempel tester Volvo lastvogne, der har selvkørende kapacitet.

Mens Waymo, søsterselskabet til Google og en del af Alphabet, har kørt førerløse taxaer i Phoenix, Arizona siden oktober 2020. Det arbejder også på selvkørende kapacitet til lastbiler.

Start-up TuSimple kørte en autonom lastbil på offentlig vej i 80 miles fra en jernbanegård i Tuscon til et distributionscenter i Phoenix i december.

Disse teknologier er på vej, og inden længe er det uundgåeligt, at genanvendelses- og affaldshåndteringsselskaber vil begynde at bruge dem.

Jeg forestiller mig, at vi vil se mere selvkørende teknologi i affalds- og genbrugslastbiler i løbet af de næste par år og fuldt autonom teknologi inden for et årti.

Telematik vil være afgørende for hvert trin i dette. For eksempel forventer jeg, at kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) integreres med selvkørende og telematikteknologi.

Køretøjer vil vide meget mere information, såsom at identificere vejrforhold, der kan påvirke køretøjets sikkerhed eller tilgængeligheden af ruter. Køretøjer vil bruge AI og ML til at identificere potentielle vedligeholdelsesproblemer , før de bemærkes af eksisterende sensorer. Faktisk vil vedligeholdelsesteams være i stand til at gå tilbage og kontrollere, hvornår der opstod et problem på et køretøj og identificere de driftsforhold, der forårsagede det. At have oplysninger som denne vil føre til at hjælpe chauffører med at identificere vejforhold eller kørestile, der førte til vedligeholdelsesproblemer, samt give mulighed for bedre forudsigelse af, hvornår dele skal udskiftes.

Når vi kommer til punktet med fuldt autonome genbrugs- og affaldsbiler, bliver vi nødt til at vide, hvor køretøjet er, og det er her, telematik vil spille en afgørende rolle. Derudover vil telematik arbejde med selvkørende teknologi for at identificere potentielle farer og sikre, at køretøjet kører på en sikker måde.

Hvis et køretøj går i stykker (og forhåbentlig vil dette i de fleste tilfælde være blevet forhindret af AI og ML, der arbejder sammen med telematik for at forudsige problemet), vil telematik hjælpe med at identificere, hvor køretøjet er. Derefter kan det repareres i vejkanten eller genvindes.

Med den hurtige udrulning af 5G-mobilkommunikationsteknologi i mange lande vil vi være i stand til at dele flere telematikdata hurtigere med controllere tilbage på basen. Dette vil give mulighed for en større forståelse af, hvor køretøjerne befinder sig, de farer, de står over for, og gøre det muligt at foretage større justeringer af ruterne, hvis det er nødvendigt.

Elektriske køretøjer – telematik og batterier

Diesellastbiler vil sandsynligvis fortsat være det dominerende valg for genbrugs- og affaldshåndteringsselskaber i de kommende år.

Men i europæiske byer som Paris, Lyon, Berlin, Rom, London, Manchester og mange andre begrænser eller opkræver klare luftzoner forurenende køretøjer for at komme ind i disse områder.

Dette driver forsøg med elektriske køretøjer i mange europæiske byer af affaldshåndterings- og genanvendelsesvirksomheder. Veolia afprøver f.eks. elektriske genbrugs- og affaldsindsamlingskøretøjer i London.

Der er berettiget frygt for rækkevidde og batteriopladningstider for elektriske køretøjer, især sammenlignet med ydeevnen for dieselmotorkøretøjer, der ofte kan fungere på dobbeltskiftsystemer eller endda på 24-timers skiftmønstre, hvis det er nødvendigt.

Batteriopladningstider og elbilers rækkevidde forbedres dog fortsat, efterhånden som teknologien udvikler sig.

Efterhånden som vi introducerer flere elektriske køretøjer i flåder, har vognmænd brug for meget mere information om et køretøjs opladningstilstand, den tilgængelige rækkevidde, om der er nok til eventuelle justeringer af ruten uden opladning, og tilgængeligheden af opladningsinfrastruktur.

Telematik vil bidrage til at holde flådeadministratorer informeret om vigtige oplysninger om køretøjet. Hvis en rute skal ændres, får controlleren oplysninger om opladningstilstanden og indvirkningen på resten af ruten.

Eller hvis et køretøj har en tung belastning, kan indvirkningen på opladningstilstanden også noteres, og eventuelle justeringer er nødvendige, såsom yderligere afgifter eller ruteændringer.

Kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) vil sammen med telematik hjælpe med at foretage beregninger baseret på tidligere erfaringer over ruter, trafikadvarsler og ugunstige vejrforhold for at hjælpe ruteadministratorerne med at optimere disse køretøjer.

Telematik hjælper også med at overvåge batteriets ydeevne i løbet af dets levetid og foretage justeringer, når rækkevidden falder, når batteriet bliver ældre.

Integration af telematik med optimering

Selvkørende elbiler skal stadig kontrolleres, og optimeringsplatforme og telematik vil arbejde sammen til dette formål.

Data modtaget fra telematikenheder muliggør effektiv planlægning og optimering af ruter, som de gør nu.

Men telematik vil hjælpe med at informere elektriske køretøjers evne til at gennemføre en rute, idet de tager opladningstilstanden, enhver nødvendig opladningstid midt på ruten og eventuelle forhold, der kan påvirke rækkevidden, såsom koldt, vådt vejr.

Data fra selvkørende køretøjer hjælper med at informere ruteoptimering ved hjælp af AI og ML til at få øje på tendenser som trafikforhold og køretøjsbelastninger. Køretøjer skal også være i stand til at overvåge modstand på grund af klatring af bakker og regenerativ bremsning ned ad bakke for bedre at beregne rækkevidden på en rute.

5G-netværk vil muliggøre realtidsovervågning af køretøjet for at sikre, at det er planlagt og muliggøre hurtige justeringer. Dette kan gøres automatisk af softwaren, der giver mulighed for minimal interferens fra controlleren, der kun kræver indgriben, når et menneske har brug for at træffe en beslutning.

Konklusioner 

Som vi har set i denne artikelserie, kan telematik, når det kombineres med ruteoptimeringssoftware, som AMCS Intelligent Optimization-pakken , allerede gøre en enorm forskel, når man planlægger og overvåger køretøjets bevægelser.

Genbrugs- og affaldshåndteringsvirksomheder, der har investeret i telematik og vores software, har været i stand til at have sikrere køretøjer, bedre drevne og vedligeholdte flåder og chauffører, der er mere involveret i denne proces og coachet, hvor det er nødvendigt for at forbedre sig.

Fremtiden nærmer sig med hastige skridt. Innovationer inden for telematik, AI, ML, 5G, selvkørende kapacitet og elektriske køretøjer, og selvfølgelig softwaren, der koordinerer det hele, vil medføre endnu flere forbedringer og effektivitet, der vil gøre din virksomhed endnu mere succesrig.

Få mere at vide om AMCS Telematics-løsningen her.