Dansk
Løsninger Løsninger Brancher Brancher Succeshistorier Ressourcer Om AMCS Kontakt
Blog januar 2022

Fremtiden for telematik: Autonome elbiler, optimering, kunstig intelligens og videre

Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Ken Tierney Product Manager IoT

Fremtiden for telematik: Autonome elbiler, optimering, kunstig intelligens og videre

Dette er den fjerde blog i en serie om telematik, og hvordan forståelse af data fra dine køretøjer kan øge din genbrugs- og affaldshåndteringsvirksomhed.

Serien indeholder artikler om:

I denne artikel ser jeg på telematikens fremtid, og hvordan vi hurtigt bevæger os mod denne fremtid.

Det er klart, at telematik også medfører enorme forbedringer på områder som forbedring af sikkerheden for dem i køretøjet og på vejene, der bidrager til at reducere omkostningerne gennem optimering og sikrer, at chaufførerne uddannes og er en del af processen for at gøre driften mere effektiv.

Disse vil alle blive forbedret i takt med, at telematikteknologien forbedres.

Der er dog tre områder, jeg ønsker at se på især i denne blog og den transformative virkning, de vil have i fremtiden. Der er tale om:

Selvkørende køretøjer – hvorfor telematik vil være afgørende for deres succes

Mange vil være opmærksomme på den succes, Tesla har haft med at udvikle selvkørende køretøjer. Selv om de ikke er helt der endnu, er dens teknologi konstant bedre til det punkt, hvor dens biler udstyret med denne teknologi i vid udstrækning kan køre sig selv med den menneskelige chauffør der for at gribe ind, når det er nødvendigt.

Men andre producenter er ved at indhente det forsømte, og enhver, der har købt en bil i de sidste par år, kan finde en vis autonomi i den. Dette kan være automatisk brud i nødsituationer, lane assist enheder eller smart fartpilot.

Producenter af erhvervskøretøjer investerer også i selvkørende teknologi med det formål at udvikle fuldt autonome køretøjer. For eksempel tester Volvo lastbiler, der har selvkørende kapacitet.

Mens Waymo- søsterselskabet til Google og en del af Alphabet - har kørt førerløse taxier i Phoenix, Arizona siden oktober 2020. Det arbejder også på selvkørende kapacitet for lastbiler også.

Start-up TuSimple kørte en autonom lastbil på offentlige veje i 80 miles fra en jernbaneplads i Tuscon til et distributionscenter i Phoenix i december.

Disse teknologier er på vej, og inden længe er det uundgåeligt, at genanvendelses- og affaldshåndteringsselskaber vil begynde at bruge dem.

Jeg forestiller mig, at vi vil se mere selvkørende teknologi inden for affalds- og genanvendelseslastbiler i løbet af de næste par år og fuldt autonom teknologi inden for et årti.

Telematik vil være afgørende for hvert trin i dette. For eksempel ville jeg forvente kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) at blive integreret med selvkørende og telematik teknologi.

Køretøjer vil kende meget mere information, såsom at identificere vejrforhold, der kan påvirke køretøjets sikkerhed eller tilgængeligheden af ruter. Køretøjer vil bruge AI og ML til at identificere potentielle vedligeholdelsesproblemer, før de bemærkes af eksisterende sensorer. Faktisk vil vedligeholdelsesteams være i stand til at gå tilbage og kontrollere, hvornår et problem opstod på et køretøj og identificere de driftsforhold, der forårsagede det. At have oplysninger som denne vil føre til at hjælpe bilister med at identificere vejforhold eller kørestile, der førte til vedligeholdelsesproblemer, samt give mulighed for bedre forudsigelse af, hvornår dele skal udskiftes.

Når vi når til det punkt, hvor vi er fuldt autonome genbrugs- og affaldslastbiler, skal vi vide, hvor køretøjet er, og det er her, telematik kommer til at spille en afgørende rolle. Derudover vil telematik arbejde med selvkørende teknologi for at identificere potentielle farer og sikre, at køretøjet kører sikkert.

Hvis et køretøj bryder sammen (og forhåbentlig i de fleste tilfælde vil dette have været forhindret af AI og ML, der arbejder sammen med telematik for at forudsige problemet), vil telematik hjælpe med at identificere, hvor køretøjet er. Derefter kan det repareres i vejkanten eller genvindes.

Med den hurtige udrulning af 5G-mobilkommunikationsteknologi i mange lande vil vi være i stand til at dele flere telematikdata hurtigere med controllere tilbage på basen. Dette vil give en større forståelse af, hvor køretøjerne er, de farer, de står over for, og gøre det muligt at foretage større justeringer af ruterne, hvis det er nødvendigt.

Elbiler – telematik og batterier

Diesellastbiler vil sandsynligvis fortsat være det dominerende valg af genanvendelses- og affaldshåndteringsselskaber i de kommende år.

Men i europæiske byer som Paris, Lyon, Berlin, Rom, London, Manchester og mange andre begrænser eller opkræver klare luftzoner enten forurenende køretøjer for at komme ind i disse områder.

Det er affaldshåndterings- og genanvendelsesvirksomheders forsøg med elbiler i mange europæiske byer. Veolia tester f.eks. elektriske genbrugs- og affaldsindsamlingskøretøjer i London.

Der er begrundet frygt for rækkevidde og batteriopladningstider for elbiler, især sammenlignet med dieselmotorkøretøjers ydeevne, der ofte kan fungere på dobbeltskiftsystemer, eller endda på 24-timers skiftmønstre, hvis det er nødvendigt.

Batteriopladningstider og rækkevidde for elbiler forbedres dog fortsat i takt med, at teknologien udvikler sig.

Efterhånden som vi indfører flere elbiler i flåderne, vil vognmændene have brug for meget mere information om et køretøjs opladningstilstand, det tilgængelige interval, om der er nok til justeringer af ruten uden opladning, og tilgængeligheden af opladningsinfrastruktur.

Telematik vil bidrage til at holde flådeforvaltere orienteret om væsentlige oplysninger om køretøjet. Hvis en rute skal ændres, får den registeransvarlige oplysninger om opladningsstaten og indvirkningen på resten af ruten.

Eller hvis et køretøj har en tung belastning, kan indvirkningen på opladningstilstanden også bemærkes, og eventuelle justeringer er nødvendige, såsom yderligere opladninger eller ruteændringer.

Kunstig intelligens (AI) og Machine Learning (ML) vil sammen med telematik hjælpe med at foretage beregninger baseret på tidligere erfaringer over ruter, trafikadvarsler og ugunstige vejrforhold for at hjælpe rutelederne med at optimere disse køretøjer.

Telematik vil også hjælpe med at overvåge batteriets ydeevne i løbet af dets levetid og foretage justeringer, når rækkevidden falder, når batteriet bliver ældre.

Integration af telematik med optimering

Selvkørende elbiler skal stadig styres, og optimeringsplatforme og telematik vil arbejde sammen til dette formål.

Data modtaget fra telematikenheder vil muliggøre effektiv planlægning og optimering af ruter, som de gør nu.

Men telematik vil hjælpe med at informere elbilernes evne til at fuldføre en rute, idet de tager i opladningstilstand, enhver nødvendig opladningstid midt på ruten og eventuelle forhold, der kan påvirke rækkevidden som koldt, vådt vejr.

Data fra selvkørende køretøjer vil bidrage til at informere ruteoptimering ved hjælp af AI og ML til at spotte tendenser som trafikforhold og køretøjsbelastninger. Køretøjer bør også være i stand til at overvåge modstand på grund af klatring bakker og regenerativ bremsning ned ad bakke for bedre at beregne rækkevidde på en rute.

5G-net vil gøre det muligt at overvåge køretøjet i realtid for at sikre, at det er planlagt, og gøre det muligt at foretage hurtige justeringer. Dette kan gøres automatisk af softwaren giver mulighed for minimal interferens fra controlleren kræver intervention, når et menneske har brug for at træffe en beslutning.

Konklusioner 

Som vi har set i denne serie af artikler, kan telematik, når den kombineres med ruteoptimeringssoftware, som AMCS Intelligent Optimization-pakken, allerede gøre en enorm forskel, når du planlægger og overvåger køretøjets bevægelser.

Genbrugs- og affaldshåndteringsvirksomheder, der har investeret i telematik og vores software, har været i stand til at have sikrere køretøjer, bedre drevne og vedligeholdte flåder og chauffører, der er mere involveret i denne proces og coachet, hvor det er nødvendigt for at forbedre.

Fremtiden er hastigt på vej mod os. Innovationer inden for telematik, AI, ML, 5G, selvkørende kapacitet og elbiler, og selvfølgelig den software, der koordinerer det hele, vil bringe endnu flere forbedringer og effektivitetsgevinster, der vil gøre din virksomhed endnu mere vellykket.

Få mere at vide om AMCS Telematics-løsningen her.

Få mere at vide om telematikløsning

Del dette på:

Facebook Twitter LinkedIn

Klar til at se, hvad AMCS kan gøre for dig?

Lad AMCS vise dig, hvordan du optimerer dine operationer for effektivitet og vækster din virksomhed

Anmod om en tilpasset demo

Webinar on demand: AMCS Telematik

AMCS Telematics er designet til at opfange telematikdata, såsom førerens adfærd, motorens ydeevne og brændstofforbrug, kombineret med rutedata, dette giver planlæggere fuld kontrol og synlighed af transportaktiviteter.

Se dette webinar on-demand

Ressourcer

Blog

Driverdebriefing: Sådan udtrækkes maksimalt udbytte af denne nøgleproces ved hjælp af AMCS-platformen med telematik

I denne artikel ser jeg på førerens debriefing, og hvordan brug af telematik kan være et værdifuldt værktøj for coaching chauffører til at sikre køreeffektivitet og sikkerhed.

Blog

AMCS Telematics – reducer dine transportomkostninger

Øg førerens produktivitet

Blog

AMCS Telematics - Sådan kan det forbedre førerens og køretøjernes sikkerhed i affalds- og genanvendelsesindustrien

Dette er den første blog i en serie om telematik, og hvordan forståelse af data fra dine indsamlingskøretøjer kan booste din virksomhed.

Få vist andre ressourcer

Skal vi ringe til dig?

Udfyld denne formular, og vi vil komme i kontakt med dig hurtigst muligt!

Ring tilbage til mig
Kontakt

Kontakt AMCS for at finde ud af, hvordan vores førende løsning kan hjælpe din virksomhed med at vokse og trives.

Undersøge AMCS-platform Løsninger Succeshistorier Blogs Karriere Hold kontakten Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Følg os på

Download Vision AI-brochure

Få mere at vide om, hvordan AMCS Vision AI-løsningen kan spare din virksomhed penge, øge effektiviteten og forbedre kvaliteten af genanvendelige materialer.