Forbedring af borgernes oplevelse

Forbedring af borgernes oplevelse: Fire smarte tjenester i bylivet

Den intelligente by udnytter avancerede teknologier og datadrevne løsninger til at forbedre effektiviteten, bæredygtigheden, levedygtigheden og den generelle livskvalitet for sine indbyggere. Disse byer bruger sammenkoblet digital infrastruktur, herunder Internet of Things (IoT)-enheder, sensorer, dataanalyse og kommunikationsnetværk, til at indsamle, behandle og analysere store mængder information i realtid.

Men hvad betyder det egentlig for de mennesker, der bor i smart cities? Allerede nu har 240 europæiske byer med over 100.000 indbyggere gjort fremskridt i retning af at blive smart cities. Ifølge en nylig global undersøgelse er over en tredjedel (36%) villige til at betale mere for at bruge smart-city-initiativer. Et kig på, hvordan disse initiativer påvirker borgerne, fortæller os hvorfor.

Borgerne ønsker bæredygtighed

På verdensplan er borgerne bekymrede over forurening (42 %) og manglen på bæredygtighedsinitiativer (36 %) i deres byer, og de vil måske forlade dem som følge heraf. Ud af 10.000 adspurgte i ni lande - hvoraf syv er europæiske - siger 58 %, at smart city-livet vil være mere bæredygtigt.

De seneste fremskridt inden for Internet of Things (IoT), kunstig intelligens (AI) og smart grid-teknologier spiller sammen med udbredelsen af smarte målere en afgørende rolle for at skabe intelligente og bæredygtige bycentre.

Ved at granske energiforbrugsmønstre, vejrinformation og forskellige faktorer kan AI- og IoT-teknologier finjustere energidistributionen, forudsige energibehovet og finde muligheder for at spare på energien. AI-algoritmer er dygtige til at tilpasse energiforbruget i bygninger, gadebelysning og anden infrastruktur i realtid og reagere på udsving i efterspørgslen og aktuelle data.

Miljøovervågning er et kendetegn ved den avancerede smart city. AI er i stand til at analysere data fra sensorer, satellitter og vejrstationer for at overvåge luftkvalitet, støjniveauer, affaldshåndtering og vandkvalitet. AI-algoritmer kan identificere uregelmæssigheder, forudsige potentielle miljøtrusler og udløse proaktive foranstaltninger til forureningskontrol og ressourceforvaltning.

Forbedring af luftkvaliteten gavner direkte borgernes sundhed og trivsel ved at reducere risikoen for luftvejsproblemer og relaterede sundhedsomkostninger. miljøtrusler. Forestil dig også, at vejrdata forudsiger kraftig regn. AI-algoritmer kan udløse forebyggende handlinger såsom oversvømmelsesbarrierer eller advarsler til beboere i oversvømmelsestruede områder, hvilket reducerer materielle skader og sikrer borgernes sikkerhed.

Smart transport og mobilitet

En ud af fem arbejdstagere i Europa bruger mere end 90 minutter på at pendle hver dag. Det er let at forstå, hvorfor transport og mobilitet er den største bekymring i flere europæiske byer.

Smart cities udnytter teknologiens kraft til at revolutionere transport og mobilitet. Disse byer implementerer en række IoT- og AI-løsninger for at lette pendlingstiderne, reducere trængslen og give borgerne den tid tilbage, som de spilder på at sidde fast i trafikken. Ikke alle kan reducere pendlingstiden, men i det mindste kan de reducere den stress, der er forbundet med at komme på arbejde og hjem igen. Nogle af disse teknologier omfatter:

• Intelligente trafikstyringssystemer: Disse systemer bruger realtidsdata fra kameraer, sensorer og trafiklys til at overvåge og styre trafikstrømmen. De kan justere tidspunkterne for trafiksignaler, implementere dynamisk vognbanestyring og tilbyde alternative ruter for at reducere trængsel og forbedre trafikflowet.
• Apps til offentlig transport: Mobilapps tilbyder realtidsinformation om offentlige transportmuligheder, tidsplaner og forsinkelser. De kan også tilbyde rejseplanlægning, billetkøb og opdateringer om status for busser, tog og sporvogne.
• Deling af cykler og løbehjul: Byerne indfører cykel- og scooterdelingsprogrammer, så beboerne kan leje mikromobilitetsmuligheder til korte ture. Disse tjenester reducerer afhængigheden af biler til rejser over korte afstande.
• Smarte parkeringsløsninger: IoT-baserede parkeringssystemer hjælper bilister med at finde ledige parkeringspladser hurtigt, hvilket reducerer den tid, der bruges på at søge efter parkering og afhjælper trafikpropper.
• Analyse af trafikdata: Big data og analyse bruges til at analysere trafikmønstre, identificere hotspots for trafikpropper og forudsige fremtidige trafikforhold. Disse oplysninger bruges til at træffe datadrevne beslutninger om trafikstyring og infrastrukturplanlægning.
• Konnektivitet og 5G: Højhastighedsinternet og 5G-konnektivitet muliggør realtidskommunikation mellem køretøjer, trafiksignaler og infrastruktur. Denne konnektivitet understøtter V2X-kommunikation (vehicle-to-everything), som forbedrer trafiksikkerheden og trafikstyringen.
• Intelligente mobilitetsknudepunkter: Disse knudepunkter integrerer forskellige transportformer, såsom busser, sporvogne, cykler og delebilstjenester, på ét sted. De giver sømløse transfermuligheder for pendlere, reducerer rejsetiden og forbedrer den samlede pendleroplevelse.
• Digital skiltning og informationsskærme: Elektroniske skilte og skærme ved transportknudepunkter og langs større ruter giver realtidsopdateringer om trafikforhold, køreplaner for offentlig transport og nødalarmer for at holde pendlere informeret.

Følelsen af sikkerhed

Europæere over hele linjen - især i London, Berlin, Stockholm og Barcelona for at nævne nogle få - nævnte sikkerhed som et stort problem ved at bo i byen.

Også her kan teknologier øge borgernes sikkerhed. En undersøgelse fra USA afslører en bemærkelsesværdig tendens, der udnytter eksisterende infrastruktur som f.eks. gadebelysning. Forbedret gadebelysning har vist sig at kunne reducere den generelle kriminalitet med 21% og mere alvorlige forbrydelser med 36%. Intelligente belysningssystemer kan justere lysstyrken baseret på forholdene i realtid, hvilket sparer energi og øger sikkerheden.

Implementering af en række smarte teknologier, såsom kameraer og sensorer integreret i gadelygter, har reduceret kriminaliteten med op til 40% i disse områder. Det kan også føre til hurtigere udrykningstider, med forbedringer på mellem 20 og 35 %, og bidrage til en reduktion på 8-10 % i antallet af dødsfald forårsaget af drab, trafikuheld og brande.

Smart cities bruger ofte omfattende netværk af overvågningskameraer, både i offentlige områder og i offentlig transport, til at afskrække kriminelle aktiviteter og reagere hurtigt på hændelser. Realtidsovervågning giver myndighederne mulighed for at opdage og håndtere sikkerhedsproblemer med det samme.

Ren levevis: affaldshåndtering

Effektiv affaldshåndtering hjælper med at forhindre spredning af sygdomme og sikrer offentlig sundhed og sikkerhed. Smarte byer fokuserer på at indsamle og bortskaffe affald hurtigt, hvilket minimerer risikoen for skadedyr, forurening og frigivelse af skadelige stoffer. Ved at reducere sundhedsrisici og opretholde et hygiejnisk levemiljø bliver beboerne ikke bare gladere, men også sundere.

I den globale undersøgelse, der allerede er nævnt - og som hovedsageligt omfatter europæiske byer - ville 56 % af indbyggerne være villige til at bruge digital sporing og betaling til affaldshåndtering, og lidt over en tredjedel (36 %) ville være villige til at betale for det. Beboerne (64%) kunne også godt lide idéen om at optimere affaldsindsamlingsruter baseret på tilgængeligheden af affald, der skal indsamles, for at spare tid og kræfter, og 37% var villige til at betale for det. En anden funktion, som 63% ville bruge, og 38% ville betale for: intelligente skraldespande, der advarer kommunen, når skraldespanden nærmer sig sin kapacitet og skal hentes.

IoT, AI, maskinlæring og andre teknologier muliggør en holistisk tilgang til affaldshåndtering. Det er innovative strategier, der omfatter realtidsovervågning, ruteoptimering, automatiseret sortering og kategorisering samt nøjagtig forudsigelse af tendenser i affaldsproduktionen. IoT-teknologier har spillet en afgørende rolle i etableringen af et datadrevet affaldshåndteringssystem, der giver handlingsorienteret indsigt til strømlinede indsamlings- og bortskaffelsesprocesser.

Algoritmer til maskinlæring har sammen med billedbehandling i høj opløsning gjort det lettere at automatisere identifikation og sortering af affald, hvilket styrker genbrugsinitiativer og driver os i retning af en cirkulær økonomi. Samtidig har integrationen af geografiske informationssystemer og big data-analyser ført til en mere præcis kortlægning og sporing af affaldsproduktionen, hvilket har gjort det muligt at identificere ineffektivitet og potentielle forbedringsområder.

Planlægning af din smarte by

AMCS spiller en afgørende rolle i at hjælpe smart cities med at udvikle deres affalds- og genbrugsindsats gennem innovative teknologiløsninger. Ved at levere software og værktøjer, der er designet til effektiv affalds- og genanvendelseshåndtering, bidrager AMCS til bæredygtigheden og den overordnede effektivitet af smart city-initiativer.

Helt konkret, hvilke teknologier definerer den intelligente by? Og hvordan kommer man i gang? Vi opfordrer dig til at deltage i vores indsigtsfulde webinar: Smarte veje til den digitale by, den 29. februar kl. 10.30 GMT. Vi tager dig igennem alt, hvad du har brug for at vide. Tilmeld dig nu til denne mulighed, du ikke må gå glip af.