l'optimisation des défis logistiques complexes
Le logiciel de transport AMCS permet d'accroître l'efficacité, de réduire les coûts et de diminuer les émissions de CO₂ pour les entreprises logistiques complexes. Toutes nos solutions expertes peuvent être fournies en tant que modules séparés ou en tant que partie intégrante de la plateforme AMCS.
Qu'il s'agisse de livraison, de collecte ou d'une combinaison des deux, notre logiciel numérise la connaissance tribale et rassemble toutes les informations dont vous avez besoin. De la planification à l'ordonnancement, en passant par le suivi en temps réel de la flotte et la validation des tâches, nous vous aidons à automatiser et à optimiser les opérations de transport et de logistique.
Pour des secteurs aussi divers que les matériaux de construction, le transport de bétail, la distribution de carburant ou les déchets et le recyclage, nous proposons une modélisation flexible et une intégration transparente, garantissant que les opérateurs de flotte peuvent planifier, exécuter et optimiser les opérations pour améliorer les performances et la productivité.
principaux avantages pour les entreprises
Un logiciel de répartition de flotte efficace combine une planification dynamique des itinéraires avec une optimisation en temps réel afin de réduire le kilométrage et les émissions globales de CO₂.
La planification simplifiée et automatisée soutient la logistique complexe, aidant ceux qui ont plusieurs véhicules et des défis de planification complexes à améliorer l'utilisation des ressources, à réduire le temps de conduite et à faire face à l'escalade des coûts de carburant et à la pénurie de conducteurs.
Numérisez et automatisez pour renforcer l'agilité dans les environnements de planification dynamiques tout en augmentant la productivité, en améliorant les niveaux de service et en réalisant des économies considérables.
La solution est très fiable, ce qui a un effet extrêmement positif sur l'opération. Nous avons vraiment acquis un outil de planification très puissant et stable.