Cómo la IA puede mejorar su proceso de cobro

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Aprovechamiento de la IA en los cobros para mejorar la seguridad, el medio ambiente y los resultados empresariales.

La IA es la tecnología más potente que está transformando nuestro mundo actual. Computer Vision es el nombre que recibe la tecnología de IA capaz de comprender y aprender a partir del procesamiento profundo de miles de millones de imágenes para permitir que surjan soluciones innovadoras y automatizadas para los retos cotidianos.

Para las empresas de recogida y reciclaje de residuos y los ayuntamientos, estos retos cotidianos incluyen contenedores llenos en exceso y contenidos de reciclaje contaminados que suponen costes reales medioambientales, financieros y de seguridad.

AMCS Vision AI es una nueva herramienta basada en AI Computer Vision que está diseñada para automatizar el procesamiento de imágenes de contenedores de residuos y su contenido. Está totalmente automatizada, por lo que no depende del conductor ni del personal de oficina para registrar o revisar ninguna imagen.

Puede instalarse en una amplia gama de vehículos de recogida y puede entrenarse para identificar una gran variedad de casos de uso, como contenedores sobrellenados y contenidos contaminados. Identifica estas excepciones y le permite tomar medidas de seguimiento con pruebas firmes.

Este seminario web aportó valiosos conocimientos a los responsables de la recogida de residuos y a los municipios en los siguientes ámbitos:

• ¿Cómo se integrará la tecnología con mi flota de recogida actual?
• ¿Cómo puede AMCS Vision AI identificar y medir la contaminación de los residuos y vincularla al productor de los mismos?
• ¿Cómo puede identificar los contenedores llenos en exceso?
• ¿Qué otros usos puede tener AMCS Vision AI para automatizar hoy y en el futuro?

Ken Tierney, Director de Producto, ofreció una breve charla sobre AMCS Vision AI y una demostración de sus capacidades.

Esta sesión fue organizada por Conor Dowd, Director de Marketing de Productos de AMCS. La duración del seminario web fue de 30 minutos, con 10 minutos para preguntas y respuestas.