Nuevas armas en la lucha contra la contaminación por residuos orgánicos

Este artículo fue publicado originalmente en afvalonline.nl.

Una combinación de cámaras inteligentes en camiones de basura, registro de chips de contenedores e inteligencia artificial puede ayudar a los recolectores a reducir la contaminación en los desechos orgánicos. Los proveedores de la tecnología están más avanzados de lo que mucha gente piensa.

La aplicación de la inteligencia artificial en el sector de los residuos sin duda despegará en los próximos años.

¿Desea mapear exactamente qué direcciones en una ruta de recolección son responsables de la contaminación en los desechos orgánicos sin que los empleados de recolección pasen por todos los contenedores? Ya no es música del futuro. Durante una reunión organizada por el programa Vang Huishoudelijk Afval (Vang Huishoudelijk Afval) (Vang-HHA) ayer (28 de febrero) pareció que varios proveedores ahora tienen soluciones inteligentes para mapear la contaminación de los residuos orgánicos a nivel de un municipio, un distrito o incluso una dirección.

Los municipios pueden utilizar esta información para llevar a cabo intervenciones muy específicas. Las campañas se pueden adaptar específicamente a las necesidades de un vecindario y los residentes pueden ser abordados individualmente para ayudarlos a separar mejor sus desechos. Y hay mucha demanda en el municipio, como lo demuestra la gran participación.

Por lo tanto, la contaminación de los residuos orgánicos ha aumentado en los Países Bajos durante años. Esta es una preocupación importante para los procesadores, que tienen que incurrir en costos adicionales para procesar adecuadamente el flujo de desechos, pero también para los municipios a los que tanto el gobierno como los procesadores les piden que se centren más en la calidad de los flujos recolectados y menos en la cantidad.

Conductor en control

Durante la reunión de Vang-HHA, las historias de cinco compañías mostraron que el rumbo se puede cambiar con nueva tecnología. Por ejemplo, la agencia de desarrollo holandesa Jama, que se especializa en soluciones RFID, ya equipa a los cargadores laterales con cámaras que toman una foto del contenido de un contenedor cuando se vacía. Al vaciar, el conductor comprueba la pantalla de su ordenador de a bordo para ver si hay alguna contaminación visible en la foto. Si es así, lo indica. La foto está vinculada a la dirección del eliminador de los residuos. El vehículo de recolección reconoce el contenedor a través de un chip. La foto se puede compartir con el residente responsable con una carta ordenada: "¿Podemos ayudarlo a separar mejor sus desechos?" Si el residente comete un error nuevamente (varias veces), puede seguir una carta más estricta. Debido a que todos los contenedores con contaminación están registrados, también se crea una imagen de la contaminación en el VGF a nivel de distrito y municipal. Jama lo hace todo transparente a través de un panel de control. El municipio puede anticipar esto con campañas a nivel de distrito, por ejemplo, o, por ejemplo, desplegando autocares de residuos que visitan "barrios problemáticos".

Según Jama, los conductores ahora a menudo lo ven como "un deporte" para detectar la contaminación, pero a partir del tercer trimestre de este año la compañía agregará inteligencia artificial a su solución. La contaminación se reconoce automáticamente.

Datos inteligentes

La empresa francesa de datos inteligentes Lixo ya ofrece soluciones en las que la contaminación en los residuos orgánicos se determina con inteligencia artificial. La empresa, que solo tiene tres años, afirma tener soluciones llave en mano para diferentes tipos de vehículos de recolección y para diferentes flujos de residuos. No solo es posible buscar contaminación en contenedores VGF, sino también, por ejemplo, contenedores PMD. Lixo también promete que los municipios pueden usar su tecnología (nuevamente una combinación de tecnologías de cámara, chip e inteligencia artificial) para mapear dónde se está quedando atrás la separación de residuos. Otra cosa interesante sobre la solución de Lixo es que los municipios pueden obtener información sobre los errores de separación más comunes. Información importante para la elaboración de campañas informativas. Lixo declaró además que su sistema se puede implementar en tres semanas.

La belga Viumore, que también trabaja en estrecha colaboración con Renewi cuando se trata de soluciones de datos inteligentes, ve muchas aplicaciones para el uso de cámaras inteligentes, ya sea en combinación o no con el uso de inteligencia artificial. Por ejemplo, en una ruta de recolección de desechos industriales, las cámaras inteligentes pueden registrar cuánto plástico duro se encuentra entre los desechos residuales ofrecidos. Esta información se puede utilizar para determinar si es interesante recolectar plástico duro por separado. Viumore llamó a los presentes a experimentar con nuevas tecnologías. Aunque al mismo tiempo también advirtió que la inteligencia artificial no siempre es la solución. Sigue siendo sólo uno de los medios para alcanzar los objetivos.

Integración

AMCS, conocido en el sector por su software de optimización de rutas (unos 700.000 vehículos de recogida están ahora en la carretera con él en todo el mundo), también aboga por el uso de la inteligencia artificial para determinar la contaminación en los contenedores de residuos orgánicos. Los conductores todavía se desempeñan de manera diferente cuando tienen que juzgar esto. Sin embargo, AMCS trabaja con cámaras que hacen cortometrajes para registrar la contaminación.

Si el sistema detecta contaminación en los residuos orgánicos, toma una imagen fija del video en la que esto es claramente visible. Una foto de la contaminación se puede compartir con el desechador. La solución AMCS Vision AI también permite calificar diferentes tipos de contaminación. Esto también crea una imagen de cuán mala es la contaminación. Una ventaja de la solución AMCS es, por supuesto, que se puede integrar en el paquete AMCS más amplio con el que muchos coleccionistas ya trabajan.

¿Le interesa obtener más información sobre AMCS Vision AI? Descargue el folleto a continuación.

Procesamiento alternativo

Klikotronics, parte del Grupo Kliko, está trabajando con la alemana C-trace en sistemas para mapear la contaminación en residuos orgánicos con inteligencia artificial. Ofrecen una solución en la que una cámara primero mira dentro del contenedor desde arriba antes de vaciarlo. De esta manera, un contenedor con mucha contaminación no termina en el comedero, sino que puede, por ejemplo, ser vaciado posteriormente por otro vehículo de recogida.

En Alemania, justo al otro lado de la frontera, cerca de Kleve, ya se está llevando a cabo una prueba en la que dos vehículos conducen uno detrás del otro. El primer vehículo recoge los residuos orgánicos limpios, el segundo vehículo los residuos orgánicos contaminados, que luego pueden ser procesados de una manera diferente. De esta manera, la factura para el procesamiento de los residuos orgánicos rechazados como residuos residuales podría enviarse al eliminador. Un incentivo para separarse mejor la próxima vez. La solución se puede combinar con la detección durante el vaciado del recipiente. Debería haber un sistema "listo para el mercado" en el verano de 2023.

Mientras tanto, Klikotronics y C-trace esperan poder probar su solución en los Países Bajos durante al menos tres meses. Sin duda, alguien en la audiencia dará el paso y se pondrá en contacto con las compañías sobre esto. Porque una cosa quedó clara después de las presentaciones de ayer: hay mucho interés en soluciones para reducir la contaminación de los residuos orgánicos en el mercado.