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Blog junio de 2022

7 conclusiones del seminario web de AMCS Inspire sobre IA

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Ken Tierney Product Manager IoT

En el seminario web de AMCS Inspire, Bernard Marr, autoridad global en tecnología de Bernard Marr & Co , hizo una presentación sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) ya está cambiando el mundo que nos rodea y su potencial para ayudarnos a obtener una comprensión más profunda y desarrollar soluciones para algunos de los desafíos que enfrentamos.

Su presentación fue seguida por el gerente de producto de AMCS, Ken Tierney, quien demostró nuestro innovador sistema AMCS Vision AI que identifica la composición de los desechos y reciclables para atacar la contaminación. Esta solución también puede automatizar casos de uso tan diversos como identificar contenedores sobrecargados, contar artículos (por ejemplo, fardos, contenedores), etc.

Aquí están nuestras 7 conclusiones de la sesión:

1.AI es la tecnología más poderosa a la que los humanos han tenido acceso

Según Microsoft, cada empresa se convertirá en una empresa basada en IA en los próximos años.

La IA no es nada nuevo. Ha evolucionado. Hemos tenido reconocimiento automatizado de caracteres durante 30 años para reconocer la escritura a mano en sobres, por ejemplo.

Donde la IA ha luchado en el pasado es donde no podemos poner fácilmente las cosas en algoritmos como reconocer a una persona o un animal. Por ejemplo, los humanos tienen un aprendizaje supervisado que significa que nuestras neuronas se desarrollan para comprender y establecer vínculos que nos permitan detectar las similitudes entre lo real y una imagen o descripción. Los niños, por ejemplo, aprenden qué es un león o un elefante al mostrarles imágenes y ejemplos de esto y luego pueden relacionarlo con imágenes en películas, o lo real en el zoológico o en la naturaleza.

Pero con el aprendizaje automático, ahora podemos dar datos de IA y aprende de ellos y hace esas asociaciones. Esto se utilizó por primera vez en el ejército para identificar submarinos, por lo que la tecnología no obtuvo falsos positivos de icebergs y ballenas, sino que pudo comprender las características de un submarino y diferenciarlo de otros artículos de tamaño y forma similares.

El aprendizaje por refuerzo es enseñar un algoritmo de aprendizaje automático en el que le dices a la computadora cada ejemplo que puedes. El ordenador aprende de todos estos ejemplos y busca mejorarlo. Esta es una forma de introducir la creatividad en la IA. Los ejemplos hasta ahora han incluido el desarrollo de tecnología basada en IA que puede ser más inteligente que los humanos en juegos como Go y Chess.

Pero este potencial ya se está utilizando en sectores como el sanitario para entender las enfermedades mediante el análisis de vastas bases de datos de imágenes.

La visión artificial es el nombre dado a la tecnología de IA que puede comprender y aprender del procesamiento profundo de millones o miles de millones de imágenes, lo que permite que surjan soluciones innovadoras.

2. Los teléfonos inteligentes se pueden utilizar como escáneres para procesos de IA y visión artificial

Ejemplos de tecnología de IA que ya se está utilizando en teléfonos móviles incluyen:

3. La realidad aumentada permite que la IA analice las condiciones reales y genere información

La realidad aumentada utilizando la visión artificial es transformadora.

Un ejemplo son los ópticos que ayudan a los clientes a seleccionar gafas. Las personas pueden ver cómo se ven las gafas en ellas si hacen un pedido en línea, por ejemplo, pero también pueden obtener recomendaciones sobre lo que les conviene en función de la IA que evalúa su tono de piel, forma de la cara, etc.

Nike también está utilizando una aplicación de IA para escanear su pie, para darle una medición precisa y recomendar entrenadores que se ajusten.

Empresas como Meta (propietaria de Facebook), Microsoft y Alphabet (propietaria de Google) también están desarrollando el metaverso donde se crea un mundo virtual. Dentro de esto, la IA se puede utilizar para crear entornos similares al mundo real para probar soluciones novedosas contra algunos de los desafíos que enfrentamos.

4.AI se puede utilizar para mejorar las relaciones con los clientes

Customer journey/business intelligence: la IA se puede utilizar para mejorar las relaciones con los clientes, como el uso del reconocimiento para agilizar los procesos, pero también ayuda a las empresas a comprender mejor sus operaciones.

La IA se está utilizando para el reconocimiento de clientes utilizando tecnología como FaceID en los iPhones de Apple. En las tiendas Amazon Go , están reinventando el comercio minorista tradicional. Con Amazon Go, al entrar en la tienda, reconoce quién eres, tiene los datos de tu tarjeta de crédito y sabe lo que pones en tu bolso para que puedas salir de la tienda con tus productos. No hay necesidad de poner sus productos en un carrito, descargarlos en el cajero, pagarlos y ponerlos en una bolsa.

Royal Caribbean ha hecho que el proceso de incorporación sea mucho más rápido en sus cruceros, al permitir que las personas presenten documentos e identificación por adelantado y luego usen el reconocimiento facial para identificarlos. Reduce el proceso de medio día a menos de una hora.

Los entrenadores de fútbol de la Premier League ahora tienen acceso a datos en tiempo real durante un partido, por lo que pueden tomar decisiones basadas en cuántas calorías ha quemado un jugador y tomar decisiones de sustitución basadas en estos datos.

La IA también puede ayudar con el control de calidad. Por ejemplo, Boeing está utilizando robots y drones para el control de calidad, lo que significa que los hangares y andamios ahora no son tan necesarios. El avión se puede evaluar rápidamente para los requisitos de mantenimiento y sin la necesidad de un gran equipo humano que inspeccione todo el avión dentro del hangar.

La automatización de procesos y vehículos autónomos también tienen el potencial de mejorar la vida de las personas y presentar oportunidades de negocio. En Milton Keynes en Inglaterra, los robots Starship entregan desde tiendas de comestibles y restaurantes de comida para llevar. Estos navegan de forma autónoma y pueden cruzar cruces concurridos, senderos peatonales y ciclistas. Estos robots ahora son parte de la vida cotidiana y ahora se han implementado en campus universitarios y en muchas ciudades de todo el mundo.

Los coches se están volviendo lentamente más autónomos. Nos ayudan a mantenernos en el carril, frenar o conducir cada vez más. En algún momento en el futuro, tendremos vehículos completamente autónomos.

5. La tecnología 5G permite un uso más amplio de la IA

El desarrollo de la infraestructura de telecomunicaciones 5g en muchos países permite a la IA entrar en áreas donde antes no era capaz de hacerlo. Las aplicaciones que utilizan grandes cantidades de ancho de banda, como el procesamiento de datos en tiempo real, pueden no ser capaces de lograr esto en redes 4G, especialmente en áreas remotas / rurales o donde la provisión de banda ancha es deficiente.

Los piscicultores en Noruega ya están utilizando la infraestructura 5G para usar ia para identificar el salmón utilizando marcas en sus caras y procesar los datos en tierra. Esto permite un mejor seguimiento de las necesidades de alimentación y salud de los peces.

6. Sostenibilidad: la IA tiene el potencial de resolver algunos de los mayores desafíos del planeta.

La tecnología se está utilizando para identificar animales y rastrear especies en peligro de extinción. Esta tecnología tiene el potencial de transformar nuestra comprensión de los mayores problemas, incluido el cambio climático, e identificar soluciones para abordar los problemas de sostenibilidad. Empresas como AMCS están utilizando IA y produciendo la tecnología para hacer esto.

7. AMCS Vision AI: Cómo abordar los desafíos del cambio climático y el agotamiento de los recursos

AMCS Vision AI identifica la contaminación en el reciclaje: tenemos una cámara instalada en el vehículo y un sensor de posición en el brazo de elevación. Cada vez que se realiza un levantamiento, la cámara graba un video y una IA, y el aprendizaje automático analiza las imágenes del material.

Según Ken Tierney, existe un problema con la contaminación en el reciclaje que conduce a un producto de peor calidad. Inspeccionar la contaminación en un contenedor es una práctica que consume mucho tiempo. Implica un proceso manual que implica que una persona abra un contenedor, mire, identifique la contaminación y le ponga una etiqueta.

AMCS Vision AI automatiza estos procesos utilizando cámaras para reemplazar las costosas inspecciones humanas. Utilizamos sensores y cámaras para identificar lo que hay en la tolva, grabarlo con video y luego enviarlo a nuestra plataforma.

AMCS Vision AI consta de tres partes. Estos son:

Proporcionamos una gama de paneles, informes y KPI para generar información valiosa. Esto incluye un mapa de calor que muestra las ubicaciones con la mayoría de los casos de contaminación y el sensor de posición en la elevación [KT1]

Los beneficios de usar AMCS Vision AI son:

En el futuro, estamos considerando el uso de IA y cámaras para analizar el inventario. AMCS también está desarrollando tecnología que identifica automáticamente los contenedores sobrecargados para acciones de seguimiento, incluida la facturación. También estamos tratando de evaluar el material en la escala y en otras ubicaciones de patio para evaluar el material.

Haga clic aquí para obtener más información sobre AMCS Vision AI y solicite una demostración para descubrir cómo puede ayudarlo a automatizar su negocio.

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