Hvad er AMCS Vision AI?
AMCS Vision AI er vores kunstige intelligensdrevne computervisionsløsning designet til at give operatører automatiseret og kontinuerlig indsigt på tværs af deres operationer.
Den består af en AI-overvågningsenhed og en registreringsenhed, som kan monteres og integreres i en række aktiver, herunder indsamlingskøretøjer og MRF-anlægsudstyr.
Denne AMCS Vision AI-enhed registrerer billeder, og vores artificial intelligence/machine learning-motor analyserer dem automatisk for at registrere målmønstre (f.eks. forurening, sammensætning osv.) for at give advarsler, indsigt og handlinger på AMCS Platform-portalen .
Hvordan vil AMCS Vision AI hjælpe min virksomhed?
Der er en bred vifte af anvendelse af praktiske brugssager, herunder:
- Automatiseret materialeidentifikation for at identificere forurening i genvindingsmateriale og knytte det til affaldsproducenten.
- Materialesammensætningsanalyse for at forstå de granulære komponenter i ressourcestrømmen, der indsamles / eller behandles i skala, lastrum, sorteringslinje osv.
- Serviceundtagelser , der kræver opfølgning, såsom overbelastede containere, blokeret adgang osv.
- Sikkerhedselementer såsom farer i materialestrømmen, førersikkerhedsproblemer osv.
AMCS Vision AI Demo Video
Se vores demovideo for at se AMCS Vision AI i aktion, herunder;
- Sådan tildeles affaldsstrøm til inspektion til indsamlingskøretøjer
- Scoring af forureningsmaterialerne
- Dashboards, der viser kontamineringssteder på højt niveau med tilhørende score og billeder af kontaminering
AMCS Automatiseret overfyldt containerstyring
Den automatiserede og smartere måde at registrere, forhindre og oplade for overfyldte containere. Overfyldte containere er en konstant udfordring for vognmænd, der omfatter økonomiske omkostninger til transport på grund af højere bortskaffelsesomkostninger, sikkerhedsproblemer og miljøskader.
AMCS Automated Overfilled Container Management-løsningen reducerer risikoen for indtægtslækage på grund af overfyldte containere ved at automatisere billedregistreringer af containere, måle mængden af materiale, der er over toppen af containeren, registrere mængden og giver bevis for at engagere sig med ejeren og opkræve, hvor det er nødvendigt.
Fordele ved Vision AI
Finansiel
Billig automatisering af dyre manuelle opgaver. Øget kvalitet af genbrugsmateriale og salgspris. Fakturerer automatisk for varer.
Miljømæssig
Øger kvaliteten af materiale og reducerer forurening af lossepladser. Overholdelse af ny lovgivning, f.eks. udvidet producentansvar.
Sikkerhed & Service
Registrerer og genererer advarsler/handlinger for sikkerhedshændelser, f.eks. gasbeholdere i samlinger og serviceblokkere såsom overbelastede containere.
AMCS Vision AI har givet os stor indsigt i sammensætningen af det materiale, vi indsamler. Det er meget automatiseret og giver indsigt til at drive vores beslutninger om at forbedre kvaliteten af vores genbrug og give værdifuld feedback til vores kunder for at drive adfærdsændringer.
AMCS Automatiseret overfyldt containerstyringsbrochure
Download vores brochure for at finde ud af, hvordan AMCS Vision AI-teknologi hjælper med at opdage, forhindre og opkræve betaling for overfyldte containere.
AMCS brochure om automatiseret kontamineringsstyring
Lær, hvordan AMCS Vision AI Automated Contamination Management-løsningen giver en fuldautomatisk og smartere måde at opdage og forhindre forurening på.
Fremhævet artikel af Ken Tierney, Product Manager IoT hos AMCS
Læs mere om AMCS Vision AI , og hvordan kunstig intelligens og maskinindlæring vil transformere genbrugsverdenen.
Fremhævet i april 2022-udgaven af Waste Advantage Magazine. Kunstig intelligens og machine learning er kommet for at blive. De gør allerede en forskel for genbrugs- og affaldshåndteringsvirksomheder inden for automatisering af en proces for at reducere omkostningerne, forbedre produktiviteten og / eller øge sikkerheden.
Lad os vise dig, hvad AMCS Vision AI kan gøre for dig!
Anmod om en tilpasset demo for at finde ud af, hvordan Vision AI kan spare din virksomhed penge, forbedre sikkerheden og overholdelsen og kvaliteten af genanvendelige materialer.