Nye våben i kampen mod forurening af organisk affald

Denne artikel blev oprindeligt udgivet den afvalonline.nl.

En kombination af smarte kameraer på skraldebiler, registrering af containerchips og kunstig intelligens kan hjælpe samlere med at reducere forureningen i organisk affald. Leverandørerne af teknologien er længere fremme, end mange tror.

Anvendelsen af kunstig intelligens i affaldssektoren vil utvivlsomt tage fart i de kommende år.

Vil du kortlægge præcis, hvilke adresser på en indsamlingsrute, der er ansvarlige for forureningen i det organiske affald, uden at indsamlingsmedarbejderne gennemgår alle containerne? Det er ikke længere fremtidsmusik. Under et møde arrangeret af Vang Huishoudelijk Afval (Vang Huishoudelijk Afval) -programmet (Vang-HHA) i går (28. februar) viste det sig, at forskellige leverandører nu har smarte løsninger til at kortlægge forureningen af organisk affald på niveau med en kommune, et distrikt eller endda en adresse.

Kommunerne kan bruge disse oplysninger til at gennemføre meget målrettede indsatser. Kampagner kan skræddersys specifikt til behovene i et kvarter, og beboere kan kontaktes individuelt for at hjælpe dem med at sortere deres affald bedre. Og der er stor efterspørgsel på det i kommunen, hvilket det store fremmøde vidner om.

Forureningen af organisk affald har derfor været stigende i Nederlandene i årevis. Dette er en stor bekymring for forarbejdningsvirksomheder, der skal have ekstra omkostninger for at behandle affaldsstrømmen korrekt, men også for kommuner, der af både regeringen og forarbejdningsvirksomhederne bliver bedt om at fokusere mere på kvaliteten af de indsamlede vandløb og mindre på kvantiteten.

Chauffør i kontrol

Under Vang-HHA-mødet viste historierne fra fem virksomheder, at tidevandet kan vendes med ny teknologi. For eksempel udstyrer det hollandske udviklingsagentur Jama, der har specialiseret sig i RFID-løsninger, allerede sidelæssere med kameraer, der tager et billede af indholdet af en container, når den tømmes. Ved tømning kontrollerer føreren skærmen på sin cykelcomputer for at se, om der er nogen forurening synlig på billedet. I så fald angiver han dette. Billedet er knyttet til adressen på bortskaffelsen af affaldet. Opsamlingskøretøjet genkender containeren via en chip. Billedet kan derefter deles med den ansvarlige beboer med et pænt brev: "Kan vi hjælpe dig med at sortere dit affald bedre?" Hvis beboeren begår en fejl igen (flere gange), kan der følge et strengere brev. Fordi alle containere med forurening er registreret, skabes der også et billede af forureningen i VGF på distrikts- og kommuneniveau. Jama gør det hele gennemsigtigt via et instrumentbræt. Det kan kommunen foregribe med kampagner på distriktsniveau eller f.eks. ved at indsætte affaldsbusser, der besøger 'problemkvarterer'.

Ifølge Jama ser bilister det nu ofte som "en sport" at opdage forurening, men fra tredje kvartal i år vil virksomheden tilføje kunstig intelligens til sin løsning. Forurening genkendes derefter automatisk.

Intelligente data

Den franske smarte datavirksomhed Lixo tilbyder allerede løsninger, hvor forureningen i organisk affald bestemmes med kunstig intelligens. Virksomheden, der kun er tre år gammel, hævder at have nøglefærdige løsninger til forskellige typer indsamlingskøretøjer og til forskellige affaldsstrømme. Det er ikke kun muligt at søge efter forurening i VGF-containere, men også i for eksempel PMD-containere. Lixo lover også, at kommunerne kan bruge deres teknologi (igen en kombination af kamera-, chip- og kunstig intelligens-teknologier) til at kortlægge, hvor affaldssorteringen halter bagefter. En anden interessant ting ved Lixos løsning er, at kommunerne kan få indsigt i de mest almindelige separationsfejl. Vigtig information til udarbejdelse af informationskampagner. Lixo udtalte endvidere, at dets system kan implementeres om tre uger.

Belgiske Viumore, der også arbejder tæt sammen med Renewi, når det kommer til smarte dataløsninger, ser mange applikationer til brug af smarte kameraer, uanset om det er i kombination med brugen af kunstig intelligens eller ej. På en indsamlingsrute for industriaffald kan smarte kameraer for eksempel registrere, hvor meget hård plast der er blandt det restaffald, der tilbydes. Disse oplysninger kan bruges til at afgøre, om det er interessant at indsamle hård plast separat. Viumore opfordrede de tilstedeværende til at eksperimentere med ny teknologi. Selvom det samtidig også advarede om, at kunstig intelligens ikke altid er løsningen. Det er fortsat kun et af midlerne til at nå mål.

Integration

AMCS, kendt i sektoren for sin ruteoptimeringssoftware (omkring 700.000 indsamlingskøretøjer er nu på vej med det over hele verden), går også ind for brugen af kunstig intelligens til bestemmelse af forurening i organiske affaldsbeholdere. Chauffører udfører stadig forskelligt, når de skal bedømme dette. AMCS arbejder dog med kameraer, der laver kortfilm for at registrere forureningen.

Hvis systemet registrerer forurening i det organiske affald, tager det et stillbillede fra videoen, hvor dette er tydeligt synligt. Et billede af forureningen kan deles med bortskafferen. AMCS Vision AI-løsningen gør det også muligt at score forskellige typer forurening. Dette skaber også et billede af, hvor slem forureningen er. En fordel ved AMCS-løsningen er naturligvis, at den kan integreres i den bredere AMCS-pakke, som mange samlere allerede arbejder med.

Er du interesseret i at lære mere om AMCS Vision AI? Download brochuren nedenfor.

Alternativ behandling

Klikotronics, en del af Kliko Group, arbejder sammen med den tyske C-trace om systemer til kortlægning af forurening i organisk affald med kunstig intelligens. De tilbyder en løsning, hvor et kamera først kigger ind i beholderen ovenfra, før den tømmes. På den måde ender en container med meget forurening ikke i truget, men kan for eksempel tømmes senere af et andet opsamlingskøretøj.

I Tyskland, lige på den anden side af grænsen nær Kleve, er en test allerede i gang, hvor to køretøjer kører bag hinanden. Det første køretøj indsamler det rene organiske affald, det andet køretøj det forurenede organiske affald, som senere kan behandles på en anden måde. På den måde kunne regningen for behandling af det afviste organiske affald som restaffald sendes til bortskaffelse. Et incitament til at adskille bedre næste gang. Opløsningen kan kombineres med detektion under tømning af beholderen. Der skal være et 'markedsklart' system i sommeren 2023.

I mellemtiden håber Klikotronics og C-trace at kunne teste deres løsning i Holland i mindst tre måneder. Ingen tvivl om, at nogen blandt publikum vil tage springet og kontakte virksomhederne om dette. For én ting stod klart efter gårsdagens præsentationer: Der er masser af interesse for løsninger, der kan reducere forureningen af organisk affald på markedet.